基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，揭示了一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息；根据失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段；接收目标摄像头在照片提取时间段内拍摄到的照片；将接收到的照片与人脸信息进行匹配；响应于照片与失踪人员的人脸信息匹配成功，获取拍摄到所述照片的时间信息和摄像头的位置信息；根据拍摄照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测失踪人员的实时位置范围。综上，此方法增强了获取照片的针对性，减少了人脸照片匹配的任务量，提高了寻找失踪人员效率。

Fast Location Method, Device and Media for Missing Persons Based on Image Matching

The invention relates to the field of artificial intelligence, and discloses a fast location method, device, medium and electronic equipment for missing persons based on image matching. The method includes: acquiring the face information, time information and location information of the missing person in the announcement of searching for the missing person issued by the user; determining the time period for extracting the photos of the target camera and the target camera for tracking the missing person according to the time information and location information of the missing person; receiving the photos taken by the target camera during the time period of extracting the photos; and receiving the pictures. In response to the successful matching of the photos with the missing person's face information, the time information when the photos were taken and the position information of the camera were obtained, and the real-time location range of the missing person was predicted according to the time information when the photos were taken and the position information of the camera. In conclusion, this method enhances the pertinence of obtaining photos, reduces the task of face photo matching, and improves the efficiency of searching for missing persons.

【技术实现步骤摘要】
基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
随着经济社会发展，城市化进程进一步推进，人口流动性越来越大，年轻劳动力出门打工后，家里留下了大量的留守儿童和留守老人，儿童和老人的认路能力差，极易迷路或者走失；另一方面，即使儿童和老人有成年人陪伴，但智能手机如迷药一般让很多成年人沉迷其中不能自拔，一旦成年人陷入手机的虚拟世界中，就会放松对身边老人或者儿童的监管，造成儿童或者老人走失的情况时有发生。在现有技术的实现中，公共场所的监控只能起到录像和拍照的作用，一般都没有或者只有很少的专业人员来监视这些视频；判断哪个监控探头记录有走失人员的移动情况难度很大，可能同时有多个探头记录了走失人员的移动行为，但这些探头是不同的单位或者个人所有，一方面，普通人调取这些单位或者个人的监控视频难度很大，通常只有警方可以调取；另一方面，即使可以调取监控视频，因为走失人员很可能是不断移动的，而且摄像头众多，所以现阶段一般要人为从长时间大量摄像头拍摄的海量照片中，判断是否有失踪人员的照片。现有技术的缺陷在于，在摄像头拍摄出的海量照片中找出失踪人员照片的任务量太大，无法通过摄像头及时确定失踪人员的位置，寻找失踪人员的效率低下。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的寻找失踪人员效率低下的技术问题，本专利技术提供了一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置、介质及电子设备。根据本申请的一方面，提供了一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法，所述方法包括：获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息；根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段；接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片；将接收到的照片与所述失踪人员的人脸信息进行匹配；响应于所述照片与所述失踪人员的人脸信息匹配成功，获取拍摄到所述照片的时间信息和拍摄到所述照片的摄像头的位置信息；根据拍摄到所述照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测所述失踪人员的实时位置范围。根据本申请的另一方面，提供了一种基于图像匹配的失踪人员快速定位装置，所述装置包括：第一获取模块，被配置为获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息；确定模块，被配置为根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段；接收模块，被配置为接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片；匹配模块，被配置为将接收到的照片与所述失踪人员的人脸信息进行匹配；第二获取模块，被配置为响应于所述照片与所述失踪人员的人脸信息匹配成功，获取拍摄到所述照片的时间信息和拍摄到所述照片的摄像头的位置信息；预测模块，被配置为根据拍摄到所述照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测所述失踪人员的实时位置范围。根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：对于本专利技术所提供的基于图像匹配的失踪人员快速定位方法，该方法包括：获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息；根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段；接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片；将接收到的照片与所述失踪人员的人脸信息进行匹配；响应于所述照片与所述失踪人员的人脸信息匹配成功，获取拍摄到所述照片的时间信息和拍摄到所述照片的摄像头的位置信息；根据拍摄到所述照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测所述失踪人员的实时位置范围。此方法下，根据寻人启事中与失踪人员有关的信息，确定用于追踪失踪人员的摄像头，然后通过摄像头及时确定并预测失踪人员的位置，减少了人脸照片匹配的任务量，提高了寻找失踪人员的效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法应用环境示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法的流程示意图；图3是根据一示例性实施例示出的雾节点服务器应用场景示意图；图4是根据图2对应实施例示出的步骤220以及步骤230的细节流程图；图5是根据图4对应实施例示出的步骤221的细节的流程图；图6是根据图5对应实施例示出的一实施例的一种不可信度评分确定方法流程图；图7是根据一示例性实施例示出的上限参考值的确定方法流程图；图8是根据一示例性实施例示出的一种基于图像匹配的失踪人员快速定位装置的框图；图9是根据一示例性实施例示出的一种用于实现上述基于图像匹配的失踪人员快速定位方法的电子设备示例框图；图10是根据一示例性实施例示出的一种用于实现上述基于图像匹配的失踪人员快速定位方法的计算机可读存储介质。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。本公开首先提供了一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法。本专利技术可以固定于各种终端，例如服务器、云计算的物理基础设施、智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、iPad、主机、自助服务终端等任何具有控制功能和通信功能的设备。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法应用环境示意图。如图1所示，本专利技术的实施终端可以与多个摄像头之间建立通信链路的连接，通信链路连接方式可以是：有线通信网连接、无线通信网连接。有线通信网的连接方式可以为双绞线、同轴电缆、光纤等；无线通信网的连接方式可以为微波、蜂窝网络等。通过通信链路的连接，本专利技术的实施终端可以与摄像头进行通信。在社会上经常有人员失踪的现象发生，通过摄像头可以拍摄各种场景的照片，当有失踪人员进入摄像头的视野内时，就可以拍摄到他的照片，然后可以根据拍摄到的照片追踪失踪人员的位置，在理论上只要足够多的摄像头，可以提供尽可能广的覆盖范围，有利于快速找到失踪人员。图2是根据一示例性实施例示出的一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法的流程示意图。如图2所示，包括以下步骤：步骤210，获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息；根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段；接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片；将接收到的照片与所述失踪人员的人脸信息进行匹配；响应于所述照片与所述失踪人员的人脸信息匹配成功，获取拍摄到所述照片的时间信息和拍摄到所述照片的摄像头的位置信息；根据拍摄到所述照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测所述失踪人员的实时位置范围。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息；根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段；接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片；将接收到的照片与所述失踪人员的人脸信息进行匹配；响应于所述照片与所述失踪人员的人脸信息匹配成功，获取拍摄到所述照片的时间信息和拍摄到所述照片的摄像头的位置信息；根据拍摄到所述照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测所述失踪人员的实时位置范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在摄像头和本端之间设有雾节点服务器，同一雾节点服务器连接有多个摄像头，所述根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段具体包括：确定用于追踪所述失踪人员的雾节点服务器；向所述雾节点服务器发送失踪时间信息和失踪位置信息，以便所述雾节点服务器根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定目标摄像头和照片提取时间段；以及/或者所述接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片具体包括：通知所述雾节点服务器接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片，以便所述雾节点服务器在接收到的照片中识别出有人的照片；从所述雾节点服务器获取所述有人的照片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失踪位置信息记录有失踪位置，所述确定用于追踪所述失踪人员的雾节点服务器具体包括：确定各雾节点服务器与所述失踪位置信息所记录的失踪位置之间的距离；获取当前时间与失踪时间之差，作为失踪持续时间；基于所述距离和失踪持续时间确定各雾节点服务器的不可信度评分；根据所述不可信度评分确定用于追踪所述失踪人员的雾节点服务器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不可信度评分通过如下方式确定：根据各雾节点服务器与所述失踪位置的距离和失踪持续时间确定距离分数和时间分数；分别获取距离分数和时间分数的权重；基于该权重以及距离分数和时间分数确定各雾节点服务器距离分数和时间分数的加权和；将确定出的加权和作为针对各雾节点服务器确定的不可信度评分。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕小立，刘丽珍，徐志成，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44