基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过自助视频通话获取报案用户的用户视频图像和事故车辆的现场视频图像；将现场视频图像输入事故分析模型进行图像识别，得到事故车辆的车辆信息和车辆受损信息；若根据事故车辆的历史报案信息确定车险报案请求有效，则使用微表情识别模型对用户视频图像进行微表情识别，得到用户视频图像的综合情绪分数；若综合情绪分数满足预设的分数阈值要求，则根据车辆受损信息确定事故车辆的定损结果。本发明专利技术的技术方案实现了自动定损，无需人工干预，提高了车险保险的处理效率和及时性，并有效鉴别车险报案的真伪，降低虚假视频报案的风险，提高保险处理的准确度。

Method, device, equipment and storage medium of vehicle insurance loss determination based on image recognition

The invention discloses a method, device, equipment and storage medium for vehicle insurance loss determination based on image recognition. The method includes: acquiring the user video image and the scene video image of the accident vehicle by self-service video call; inputting the scene video image into the accident analysis model for image recognition, obtaining the vehicle information and the vehicle damage information of the accident vehicle; and using the micro-expression recognition model if the vehicle insurance report request is valid according to the historical report information of the accident vehicle. Type A recognizes the micro-expression of the user's video image, and obtains the comprehensive emotional score of the user's video image. If the comprehensive emotional score meets the preset threshold requirement, the damage result of the accident vehicle is determined according to the damage information of the vehicle. The technical scheme of the invention realizes automatic damage determination without manual intervention, improves the processing efficiency and timeliness of the automobile insurance, effectively identifies the authenticity of the automobile insurance report, reduces the risk of false video report, and improves the accuracy of the insurance treatment.

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着经济生活水平的不断提高，车辆已经成为日常必不可少的交通工具。目前，由于车辆通常都购买了保险，在发生交通事故时，往往直接通过电话进行车险报案，需等待保险公司工作人员进行现场查勘，周期长并且容易造成道路拥堵。虽然现有技术中也有通过录制现场视频直接进行车险报案的方法，但仍然需要通过人工方式对现场视频进行线上定损，保险报案处理效率仍然较低，尤其是在线上坐席繁忙时，会造成长时间等待，同时，由于没有对现场视频的真实性进行检验的有效机制，导致虚假视频报案的风险较高，降低保险处理的准确度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质，以解决目前车险定损处理效率低，以及虚假视频报案风险较高的问题。一种基于图像识别的车险定损方法，包括：若接收到报案用户通过客户端发送的车险报案请求，则获取所述车险报案请求中包含的被保险人的身份信息；对所述被保险人的身份信息进行合法性校验，若校验成功，则启动与所述客户端的自助视频通话，并在自助视频通话过程中获取所述报案用户的用户视频图像和事故车辆的现场视频图像；将所述现场视频图像输入预设的事故分析模型进行图像识别，得到所述事故车辆的车辆信息和车辆受损信息；根据所述被保险人的身份信息，在预设的理赔数据库中查询所述被保险人的历史报案记录；根据所述事故车辆的车辆信息，在所述被保险人的历史报案记录中查询所述事故车辆的历史报案信息，并根据所述历史报案信息确定所述车险报案请求是否有效；若所述车险报案请求有效，则使用预设的微表情识别模型对所述用户视频图像进行微表情识别，得到所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率；按照预设的组合计算方式，对所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率进行组合计算，得到所述用户视频图像的综合情绪分数；若所述综合情绪分数满足预设的分数阈值要求，则根据所述车辆受损信息确定所述事故车辆的定损结果；将所述事故车辆的车辆受损信息和定损结果反馈给所述客户端。一种基于图像识别的车险定损装置，包括：请求模块，用于若接收到报案用户通过客户端发送的车险报案请求，则获取所述车险报案请求中包含的被保险人的身份信息；视频通话模块，用于对所述被保险人的身份信息进行合法性校验，若校验成功，则启动与所述客户端的自助视频通话，并在自助视频通话过程中获取所述报案用户的用户视频图像和事故车辆的现场视频图像；车损识别模块，用于将所述现场视频图像输入预设的事故分析模型进行图像识别，得到所述事故车辆的车辆信息和车辆受损信息；历史查询模块，用于根据所述被保险人的身份信息，在预设的理赔数据库中查询所述被保险人的历史报案记录；核查模块，用于根据所述事故车辆的车辆信息，在所述被保险人的历史报案记录中查询所述事故车辆的历史报案信息，并根据所述历史报案信息确定所述车险报案请求是否有效；微表情识别模块，用于若所述车险报案请求有效，则使用预设的微表情识别模型对所述用户视频图像进行微表情识别，得到所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率；分数计算模块，用于按照预设的组合计算方式，对所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率进行组合计算，得到所述用户视频图像的综合情绪分数；定损模块，用于若所述综合情绪分数满足预设的分数阈值要求，则根据所述车辆受损信息确定所述事故车辆的定损结果；发送模块，用于将所述事故车辆的车辆受损信息和定损结果反馈给所述客户端。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于图像识别的车险定损方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于图像识别的车险定损方法的步骤。上述基于图像识别的车险定损方法、装置、设备及存储介质中，通过自助视频通话过程，引导报案用户拍摄用户视频图像和事故车辆的现场视频图像，使用预设的事故分析模型对现场视频图像进行图像识别，得到事故车辆的车辆信息和车辆受损信息，实现了自动定损，无需人工干预，提高了车险保险的处理效率和及时性，并在此基础上，通过车辆信息获取历史报案记录，并根据历史报案记录确定本次报案是否有效，同时，对用户视频图像进行微表情识别，根据识别结果计算报案用户的综合情绪分数，并判断该综合情绪分数是否满足分数阈值要求，当本次报案有效并且综合情绪分数满足分数阈值要求时，确定本次车险报案请求为真实报案请求，实现了对报案用户的微表情和事故车辆的历史报案信息进行综合量化评估，确定报案请求的真实性，从而有效鉴别车险报案的真伪，降低虚假视频报案的风险，提高保险处理的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中基于图像识别的车险定损方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中基于图像识别的车险定损方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中基于图像识别的车险定损方法中步骤S3的一流程图；图4是本专利技术一实施例中基于图像识别的车险定损方法的步骤S7的一流程图；图5是本专利技术一实施例中基于图像识别的车险定损方法中步骤S8中根据车辆受损信息确定事故车辆的定损结果的一流程图；图6是本专利技术一实施例中基于图像识别的车险定损装置的一示意图；图7是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的基于图像识别的车险定损方法，可应用在如图1所示的应用环境中，该应用环境包括服务端和客户端，其中，服务端和客户端之间通过网络进行连接，该网络可以是有线网络或者无线网络，客户端具体包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。报案用户通过客户端发起车险报案，拍摄用户视频图像和现场视频图像，并发送到服务端，服务端对用户视频图像和现场视频图像进行分析处理，判断车险报案的真实性，并确定事故车辆的定损结果。在一实施例中，如图2所示，提供一种基于图像识别的车险定损方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，详述如下：S1：若接收到报案用户通过客户端发送的车险报案请求，则获取车险报案请求中包含的被保险人的身份信息。具体地，当报案用户所在的车辆发生交通事故时，报案用户可以通过客户端提供的应用界面向服务端发送车险报案请求，报案用户在该应用界面中输入被保险人的身份信息，并点击提及后，客户端将包含被保险人的身份信息的车险报案请求发送到服务端。其中，被保险人的身份信息可以是被保险人的手机号码、被保险本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的车险定损方法，其特征在于，所述基于图像识别的车险定损方法包括：若接收到报案用户通过客户端发送的车险报案请求，则获取所述车险报案请求中包含的被保险人的身份信息；对所述被保险人的身份信息进行合法性校验，若校验成功，则启动与所述客户端的自助视频通话，并在自助视频通话过程中获取所述报案用户的用户视频图像和事故车辆的现场视频图像；将所述现场视频图像输入预设的事故分析模型进行图像识别，得到所述事故车辆的车辆信息和车辆受损信息；根据所述被保险人的身份信息，在预设的理赔数据库中查询所述被保险人的历史报案记录；根据所述事故车辆的车辆信息，在所述被保险人的历史报案记录中查询所述事故车辆的历史报案信息，并根据所述历史报案信息确定所述车险报案请求是否有效；若所述车险报案请求有效，则使用预设的微表情识别模型对所述用户视频图像进行微表情识别，得到所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率；按照预设的组合计算方式，对所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率进行组合计算，得到所述用户视频图像的综合情绪分数；若所述综合情绪分数满足预设的分数阈值要求，则根据所述车辆受损信息确定所述事故车辆的定损结果；将所述事故车辆的车辆受损信息和定损结果反馈给所述客户端。...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的车险定损方法，其特征在于，所述基于图像识别的车险定损方法包括：若接收到报案用户通过客户端发送的车险报案请求，则获取所述车险报案请求中包含的被保险人的身份信息；对所述被保险人的身份信息进行合法性校验，若校验成功，则启动与所述客户端的自助视频通话，并在自助视频通话过程中获取所述报案用户的用户视频图像和事故车辆的现场视频图像；将所述现场视频图像输入预设的事故分析模型进行图像识别，得到所述事故车辆的车辆信息和车辆受损信息；根据所述被保险人的身份信息，在预设的理赔数据库中查询所述被保险人的历史报案记录；根据所述事故车辆的车辆信息，在所述被保险人的历史报案记录中查询所述事故车辆的历史报案信息，并根据所述历史报案信息确定所述车险报案请求是否有效；若所述车险报案请求有效，则使用预设的微表情识别模型对所述用户视频图像进行微表情识别，得到所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率；按照预设的组合计算方式，对所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率进行组合计算，得到所述用户视频图像的综合情绪分数；若所述综合情绪分数满足预设的分数阈值要求，则根据所述车辆受损信息确定所述事故车辆的定损结果；将所述事故车辆的车辆受损信息和定损结果反馈给所述客户端。2.如权利要求1所述的基于图像识别的车险定损方法，其特征在于，所述车辆受损信息包括受损位置和受损等级，所述将所述现场视频图像输入预设的事故分析模型进行图像识别，得到所述事故车辆的车辆信息和车辆受损信息包括：按照预设的提取方式，对所述现场视频图像进行视频帧提取，得到视频帧图像；使用预设的图像信息识别模型对所述视频帧图像进行图像内容识别，获取所述事故车辆的车辆信息；对所述视频帧图像进行图像预处理，得到目标图像；使用预设的神经网络模型对所述目标图像进行受损部位识别，确定所述事故车辆的受损位置和受损等级。3.如权利要求1所述的基于图像识别的车险定损方法，其特征在于，所述按照预设的组合计算方式，对所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率进行组合计算，得到所述用户视频图像的综合情绪分数包括：从所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率中，获取每种预设的目标微表情状态的概率，作为目标概率，其中，所述预设的目标微表情状态为所述预设的每种微表情状态中用于判断报案真实性的微表情状态；按照所述概率与微表情分数之间预设的对应关系，获取每个所述目标概率对应的微表情分数，并将获取到的所述微表情分数作为目标分数；根据每个所述目标概率对应的所述目标分数，按照如下公式计算所述用户视频图像的综合情绪分数：其中，P为所述综合情绪分数，m为所述目标概率的数量，gi为第i个所述目标概率对应的所述目标分数，fi为第i个所述目标概率对应的预设目标权重，k为预设的分数调节系数，δ为预设的基础分值。4.如权利要求2所述的基于图像识别的车险定损方法，其特征在于，所述根据所述车辆受损信息确定所述事故车辆的定损结果包括：从所述用户视频图像在预设的每种微表情状态下的概率中，获取每种预设的相关微表情状态的概率，得到K个相关概率，其中，所述预设的相关微表情状态为所述预设的每种微表情状态中用于判断受损严重性的微表情状态，K为所述相关微表情状态的数量；根据每个所述相关微表情状态的预设相关权重，计算K个相关概率的加权平均值，并将所述加权平均值与预设调节参数的乘积作为所述用户视频图像对应的严重系数；根据所述严重系数对所述事故车辆的受损等级进行修正，得到目标受损等级；根据所述事故车辆的受损位置和所述目标受损等级，确定所述事故车辆的定损结果。5.如权利要求1至4任一项所述的基于图像识别的车险定损方法，其特征在于，所述按照预设的组合计算方式，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：付美蓉，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44