业务监控方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种业务监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于预先设定的3σ准则对第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；提取所述第二异常业务的特征值，并基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值；获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心。本发明专利技术结合基于云的分布式监控和集中监控对业务的各个业务节点进行全面监控，扩大了业务监控的范围，提高了异常告警的精确性，还提升了异常业务的处理效率。

Business monitoring methods, devices, equipment and storage media

The invention discloses a service monitoring method, device, device and storage medium. The method includes: analyzing the first anomaly service based on the preset 3_criterion to obtain the second anomaly service; extracting the characteristic value of the second anomaly service, and searching the target historical characteristic value with the greatest similarity of the characteristic value based on the characteristic value; and obtaining the target history. The response method corresponding to the historical eigenvalue is sent to the exception service processing center with the second exception service and the response method. The invention integrates cloud-based distributed monitoring and centralized monitoring to monitor all business nodes, enlarges the scope of business monitoring, improves the accuracy of abnormal alarm, and improves the processing efficiency of abnormal business.

【技术实现步骤摘要】
业务监控方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及监控
，尤其涉及一种业务监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
当前的证券交易APP往往会由于登录不成功、交易延时、交易失败等业务异常现象导致客户无法快速准确的完成交易而造成客户财产损失，并经常由于业务异常而收到客户投诉。故需要一种有效的监控方法对证券业务进行监控。目前行业内监控手段主要以zabbix、nagios等监控工具为主，这类监控手段主要应用于操作系统层面，无法对业务进行全面有效的监控，并且无法对异常业务进行筛选，导致异常告警不够精确，异常业务处理效率低。
技术实现思路
本专利技术提供一种业务监控方法、装置、设备及存储介质，旨在扩大业务监控的范围，提高异常告警的精确性，提升异常业务的处理效率。为实现上述目的，本专利技术提供一种业务监控方法，所述方法应用于业务监控设备，所述方法包括：基于预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；提取所述第二异常业务的特征值，并基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值；获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心。优选地，所述基于预先设定的3σ准则对对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务的步骤之前还包括：接收所述分布式代理服务器上报的第一异常业务，其中，所述第一异常业务是由所述分布式代理服务器从日常业务中筛选所得，所述日常业务由所述分布式代理服务器从客户端获取。优选地，基于预先设定的3σ准则对第一异常业务进行分析的步骤之前还包括：从历史业务中获取历史第一异常业务，并获取所述历史第一异常业务对应客户端的历史上报概率；计算所述历史上报概率的平均值和方差σ；基于所述平均值和所述方差σ将置信区间的范围设置为将上报概率在所述置信区间范围外的所述第一异常数据判定为第二异常数据，由此建立所述3σ准则。优选地，所述基于预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务的步骤包括：分别获取所述分布式代理服务器上报的所述第一异常业务对应客户端的上报概率；基于所述3σ准则对所述上报概率进行分析，若所述上报概率不在所述置信区间范围内，则将所述上报概率对应的第一异常业务标记为第二异常业务。优选地，所述基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值的步骤之前还包括：获取历史第二异常业务，提取并保存所述历史第二异常业务的历史特征值，所述历史特征值包括历史异常类型和历史异常等级。优选地，所述基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值的步骤包括：计算所述特征值与所述历史特征值的相似度；将所述相似度进行排序，获得最大相似度；将所述最大相似度与相似度阈值进行比对；若所述最大相似度大于或等于所述相似度阈值，则将所述最大相似度对应的历史特征值标记为目标历史特征值。优选地，所述获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心的步骤之后还包括：监控所述第二异常业务的后续处理流程，并记录实际应答办法。此外，本专利技术实施例还提供一种业务监控装置，所述业务监控装置包括：分析模块，用于基于预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；提取模块，用于提取所述第二异常业务的特征值，并基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值；获取模块，用于获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心。此外，本专利技术实施例还提供一种业务监控设备，所述业务监控设备包括处理器，存储器以及存储在所述存储器中的业务监控程序，所述业务监控程序被所述处理器运行时，实现如上所述业务监控方法的步骤。此外，本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有业务监控程序，所述业务监控程序被处理器运行时实现如上所述业务监控方法的步骤。相比现有技术，本专利技术提供一种业务监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于预先设定的3σ准则对第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；提取所述第二异常业务的特征值，并基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值；获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心。本专利技术结合基于云的分布式监控和集中监控对业务的各个业务节点进行全面监控，扩大了业务监控的范围，提高了异常告警的精确性，还提升了异常业务的处理效率。附图说明图1是本专利技术各实施例涉及的业务监控设备的硬件结构示意图；图2是本专利技术业务监控方法第一实施例的流程示意图；图3是本专利技术业务监控方法第二实施例的流程示意图；图4是本专利技术业务监控装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例主要涉及的业务监控设备是指能够实现网络连接的网络连接设备，所述业务监控设备可以是服务器、云平台等。另外本专利技术实施例涉及的客户端可以为手机、平板电脑等移动网络设备。参照图1，图1是本专利技术各实施例涉及的业务监控设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，业务监控设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit、CPU)，通信总线1002，输入端口1003，输出端口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；输入端口1003用于数据输入；输出端口1004用于数据输出，存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本专利技术的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块、应用程序模块以及业务监控程序。在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的业务监控程序，并执行本专利技术实施例提供的业务监控方法。本专利技术实施例提供了一种业务监控方法。参照图2，图2是本专利技术业务监控方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述业务监控方法应用于业务监控设备，所述方法包括：步骤S101，基于预先预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；所述3σ准则又称为拉依达准则，所述3σ准则先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。本实施例中，所述业务监控设备是一种集中式监控设备，用于接收分布式代理服务器上报的第一异常业务。所述代理服务器用于获取客户端的日常业务。所述日常业务包括对应日常业务的详细信息，例如操作方式、操作时间以及响应时间等。具体地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务监控方法，其特征在于，所述方法应用于业务监控设备，所述方法包括：基于预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；提取所述第二异常业务的特征值，并基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值；获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心。

【技术特征摘要】
1.一种业务监控方法，其特征在于，所述方法应用于业务监控设备，所述方法包括：基于预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务；提取所述第二异常业务的特征值，并基于所述特征值查找与所述特征值相似度最大的目标历史特征值；获取与所述目标历史特征值对应的应答办法，并将所述第二异常业务以及所述应答办法发送至异常业务处理中心。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先设定的3σ准则对对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务的步骤之前还包括：接收所述分布式代理服务器上报的第一异常业务，其中，所述第一异常业务是由所述分布式代理服务器从日常业务中筛选所得，所述日常业务由所述分布式代理服务器从客户端获取。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先设定的3σ准则对第一异常业务进行分析的步骤之前还包括：从历史业务中获取历史第一异常业务，并获取所述历史第一异常业务对应客户端的历史上报概率；计算所述历史上报概率的平均值x和方差σ；基于所述平均值x和所述方差σ将置信区间的范围设置为{x-3σ，x+3σ}；将上报概率在所述置信区间范围外的所述第一异常数据判定为第二异常数据，由此建立所述3σ准则。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先设定的3σ准则对分布式代理服务器上报的第一异常业务进行分析，获得第二异常业务的步骤包括：分别获取所述分布式代理服务器上报的所述第一异常业务对应客户端的上报概率；基于所述3σ准则对所述上报概率进行分析，若所述上报概率不在所述置信区间范围内，则将所述上报概率对应的第一异常业务标记为第二异常业务。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立强，
申请(专利权)人：平安证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44