The invention relates to the technical field of the application of the Internet of Things in the transportation industry, in particular to a remote automatic fault diagnosis method for an integrated anti-collision and anti-fatigue machine. The invention adopts the master-slave device mode. The host computer extracts and judges the monitoring results I and II through the corresponding image processing and recognition algorithm, transmits the judgment results to the database, carries out comparative analysis in the database, and through the vehicle control system of the Internet of Things, reduces the vehicle speed actively and uses other auxiliary means to avoid vehicle collision or real-time lifting. Show the driver to prevent fatigue driving. The invention provides a remote automatic fault diagnosis method for anti-collision and anti-fatigue integrated machine equipment, which uses master-slave integrated machine equipment for remote automatic fault diagnosis and has low logic meticulous error rate, and can realize fast daily periodic diagnosis of abnormal equipment. Because it is master-slave judgment, it has more general value and reusability.
【技术实现步骤摘要】
一种防碰撞防疲劳一体机设备故障远程自动诊断方法
本专利技术涉及物联网在运输行业应用的
,具体为一种防碰撞防疲劳一体机设备故障远程自动诊断方法。
技术介绍
随着国内物流行业的快速发展,基于物联网终端设备的应用正逐步推进到每一个运输车辆上。物联网通过传感器、射频识别技能、全球定位系统等技能,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。从物流业层面说,物联网技能的出现很好的契合了物流行业本身。这项技能能够更好的解放物流行业的人力,并能够对物流进行更好的管理和跟踪,获得最佳的结果。依托于物联网,通过智能算法自动驾驶车辆的市场占里率将会越来越大,而作为驾驶辅助核心模块的“ADAS”和“DFMS”则是利用安装在车上的各式各样传感器,在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。创新的科技产品带来创新的问题,在现有技术中,由于辅助驾驶还属于科技前沿的产品,并未形成标准化的体系,在许多情况下系统可能会失败,例如看到影子就过于谨慎的制动;例如传感器无法检测到车道线,而转向路肩等,硬件设备容易出问题,诊断准确性降低等等,如果有效、准确、稳定的保证设备正常运转,如何掌握设备故障情况成为棘手问题,而在驾驶中最为重要的辅助功能是防碰撞和防止驾驶员疲劳驾驶。因此,急需 ...
【技术保护点】
1.一种防碰撞防疲劳一体机设备故障远程自动诊断方法,其特征在于:采用主从设备模式,由从机ⅠADAS监控碰撞危险事件并将监控结果Ⅰ反馈给主机,同时通过从机Ⅱ防疲劳监控系统对车内司机进行脸部动态监控并将监控结果Ⅱ反馈给主机,主机通过相应的图像处理与识别算法对监控结果Ⅰ和监控结果Ⅱ进行提取和判断,将判断结果传送至数据库中,在数据库中进行比对分析后通过物联网车辆控制系统,对车辆进行主动降低车速和使用其他辅助手段避免车辆碰撞或者实时提示司机防止疲劳驾驶;具体步骤如下:步骤S1:根据判断条件判断设备是否为主从一体机设备,判定主机设备,判定从机ⅠADAS和从机Ⅱ防疲劳监控系统;步骤S2:以设备昨日24小时运行数据和定位数据作为基本判断依据,诊断设备是否存在不上线异常,判断结果为S21、S22、S23;S21,一体机设备不上线且昨日最后一条定位数据上报终端主电源掉电,判断为线路问题;S22,一体机设备不上线且昨日最后一条定位数据未上报终端主电源掉电,判断为设备问题;S23,一体机设备上线;步骤S3:一体机设备上线后,车辆单日行驶超过100公里,从机ⅠADAS和从机Ⅱ防疲劳监控系统可能出现异常,三种情况 ...
【技术特征摘要】
1.一种防碰撞防疲劳一体机设备故障远程自动诊断方法,其特征在于:采用主从设备模式,由从机ⅠADAS监控碰撞危险事件并将监控结果Ⅰ反馈给主机,同时通过从机Ⅱ防疲劳监控系统对车内司机进行脸部动态监控并将监控结果Ⅱ反馈给主机,主机通过相应的图像处理与识别算法对监控结果Ⅰ和监控结果Ⅱ进行提取和判断,将判断结果传送至数据库中,在数据库中进行比对分析后通过物联网车辆控制系统,对车辆进行主动降低车速和使用其他辅助手段避免车辆碰撞或者实时提示司机防止疲劳驾驶;具体步骤如下:步骤S1:根据判断条件判断设备是否为主从一体机设备,判定主机设备,判定从机ⅠADAS和从机Ⅱ防疲劳监控系统;步骤S2:以设备昨日24小时运行数据和定位数据作为基本判断依据,诊断设备是否存在不上线异常,判断结果为S21、S22、S23;S21,一体机设备不上线且昨日最后一条定位数据上报终端主电源掉电,判断为线路问题;S22,一体机设备不上线且昨日最后一条定位数据未上报终端主电源掉电,判断为设备问题;S23,一体机设备上线;步骤S3:一体机设备上线后,车辆单日行驶超过100公里,从机ⅠADAS和从机Ⅱ防疲劳监控系统可能出现异常,三种情况为S31、S32、S33;S31,从机ⅠADAS不报警且从机Ⅱ防疲劳监控系统报警,判定为遮挡摄像头、摄像头角度、摄像头被拔等故障问题;S32,从机ⅠADAS报警且从机Ⅱ防疲劳监控系统...
【专利技术属性】
技术研发人员:李林,徐文杰,陈伟,
申请(专利权)人:北京汇通天下物联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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