一种构建基于人工智能的网络的方法技术

本申请提供了一种构建基于人工智能的网络的方法，该方法包括：配置智能网络，所述网络包括：智能平面、代理平面和业务平面；其中，所述智能平面为智能网络的核心，包括基本层、核心层、平台层、应用层与终端层以及方案层；所述代理平面由多个代理组成，每个代理由用户界面模块、学习模块、任务技术模块、操作系统接口模块、执行模块、知识库和中央控制模块构成；所述业务平面包括网络、服务，以及网络管理员和最终用户提供的智能服务系统，负责执行智能平面和通信网络及其运行支持的系统、服务支持系统组成的服务；所述业务平面中的每个设备均附有DPI探头。该方法能够有效实现基于人工智能的网络的建立。

A Method of Constructing Network Based on Artificial Intelligence

This application provides a method for constructing a network based on artificial intelligence, which includes: configuring an intelligent network, the network includes an intelligent plane, an agent plane and a service plane; the intelligent plane is the core of the intelligent network, including the basic layer, a core layer, a platform layer, an application layer and a terminal layer, and a solution layer; the agent plane consists of multiple agents. Each agent is composed of user interface module, learning module, task technology module, operating system interface module, execution module, knowledge base and central control module. The business plane includes network, service, and intelligent service system provided by network administrator and end user. It is responsible for executing intelligent plane and communication network and its supporting system and service support system. A DPI probe is attached to each device in the service plane. This method can effectively realize the establishment of network based on artificial intelligence.

【技术实现步骤摘要】
一种构建基于人工智能的网络的方法
本专利技术涉及通信
，特别涉及一种构建基于人工智能的网络的方法。
技术介绍
最近几年，随着云计算、大数据和深度学习等技术的发展，人工智能产业化进程发展越来越快。自从2016年AlphaGo战胜李世石之后，人工智能更是收到了极大的关注，并被引入到很多领域。作为一种革命性力量，人工智能已经在这些领域取得了令人瞩目的成绩。通信领域作为信息通信技术重度应用的领域，用户需求个性化、业务多媒体化、管理精准化趋势越来越明显，网络安全问题越来越重要。随着人工智能在学习、理解、推理、执行等方面的优势逐渐显现，软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)技术开始逐渐产业化，深度包检测(DPI)与业务感知网络(SWN)技术陆续成熟，这使得通信网络与业务的智能化成为可能。而且，运营商也有意愿通过人工智能来降低支出和运营费用。随着用户数量的增加和通信网络规模的不断扩大，企业和个人用户的偏好、习惯和信息需求的差异逐渐显露出来。运营企业需要为特定企业提供的专门定制的网络和服务。将来，每个用户将会有一个专门的服务包，甚至是一个专门的网络。没有智慧的管理工具，这种复杂的要求是难以想象的。随着Web2.0时代的到来，互联网用户已经不仅是信息消费者，同时还是信息生产者，并且正在生产越来越多的多媒体信息。用户生成的内容使得互联网流量以令人难以置信的速度增长。这种情况下，对于网络数据存储和传输都是一个很大的挑战。人工智能的引入，使我们有能力迎接这一挑战。智能手机的使用，使得今天的通信网络(尤其是无线网络)流量管理模型比以往更加复杂，不可避免地需要我们从更多的维度和更细的粒度去考虑问题。而网络功能虚拟化、软件定义网络等技术的发展，使得功能网络的精细化管理成为可能。虚拟化不仅仅可以在网元级实现，还可以在组件级实现，如CPU、内存、端口、带宽等。基于人工智能的技术也允许运营商在为每个用户按需建立网络的同时，达到节约能源等目的。随着业务需求的不断扩大，用户数量的不断增长，网络流量的波峰与波谷之间的差距越来越大。这样的话，需要运营商更精确地预知网络的未来状态，以满足用户需求，提升用户体验质量。现在的网络已经越来越异构化了。尤其是用户使用的无线网络终端，经常是2G、3G、4G、Wi-Fi和物联网终端都可能会有，而在不远的将来5G还将会给网络形态带来重大调整。网络设备和用户终端的增加，以及网络复杂性的增加，要想得到用户能够接受的服务质量，网络的运行、管理和维护已经非常困难。除了通过增加网络设备提高网络容量之外，运营商也希望能够借助智能化的工具和技术来提高网络性能。这就需要在网络和管理中引入更多的智能元素，来满足用户需求、提高利润、降低运营成本、提高网络性能。安全事件越来越严重。这些事件导致了包括断网、经济损失等在内的巨大损失。通过在各级网络中引入人工智能，可以建立起强大的安全保护和基于机器学习的行为分析能力，从而显着提高网络在攻击检测、数据自动分析以及孤立行为之间关系的识别等方面的能力。AI正在持续快速发展。在通信行业中，无论是网络运营商、设备制造商还是解决方案提供商等，都希望利用人工智能来协助他们提高在通信网络和服务的设计、运营、维护和管理等相关领域的能力。运营商需要智能决策来对复网络杂的资源和动态流量进行管理。然而到目前为止，还没有任何一个网络模型能够精准描绘网络流量特征。幸运的是，现在人工智能已经开始进入到认知时代，其可用性也已经得到证实。通过深度学习，机器系统能够利用已有的训练数据通过数据挖掘来处理海量数据。这样，人工智能系统就可以自动学习到数据流量、网络与业务管理、控制以及其他网络特征，掌握网络运维和管理的专家经验，从而可以提高分析准确性，并进一步实现网络与服务的智能化管理。由于网络系统是动态变化的，资源的状态信息在发送到网络管理系统时可能已经发生了变化。因此，网络管理者只能知道网络的本地状态信息而根本不了解系统内部状态。人工智能不需要准确描述系统的数学模型，恰好能够具有处理这种模糊逻辑和不确定性推理的能力。为了使分类或预测更容易，可以利用深度学习构建多隐层模型，并使用分层网络结构将样本的特征表示逐层转换到新的特征空间。由于网络的范围和规模都在不断增长，网络结构复杂性也在快速增长，分布式和层次化已经成为网络管理中常见的话题，管理任务与控制也已经遍布整个网络。因此，我们不得不处理诸如网络节点之间的任务分布、通信与协作等问题。如果将分布式人工智能引入到网络管理之中，我们就可以通过多代理协作机制实现网络各层之间的协同管理。随着SDN和NVF技术的发展，基于人工智能的智能网络构建是一种技术发展的趋势。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种构建基于人工智能的网络的方法，能够有效实现基于人工智能的网络的建立。为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：一种构建基于人工智能的网络的方法，该方法包括：配置智能网络，所述网络包括：智能平面、代理平面和业务平面；其中，所述智能平面为智能网络的核心，包括基本层、核心层、平台层、应用层与终端层以及方案层；所述代理平面由多个代理组成，每个代理由用户界面模块、学习模块、任务技术模块、操作系统接口模块、执行模块、知识库和中央控制模块构成；所述业务平面包括网络、服务，以及网络管理员和最终用户提供的智能服务系统，负责执行智能平面和通信网络及其运行支持的系统、服务支持系统组成的服务；所述业务平面中的每个设备均附有DPI探头。由上面的技术方案可知，本申请中建立一种包括智能平面、代理平面和业务平面的智能网络，能够有效实现基于人工智能的网络的建立。，。附图说明图1为本申请实施例中构建基于人工智能的网络的流程示意图；图2为本申请实施例中的智能网络的架构示意图；图3为本申请实施例中智能平面示意图；图4为本申请实施例中业务平面示意图；图5为本申请实施例中SDN/NFV协同部署的智能网络示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图并举实施例，对本专利技术的技术方案进行详细说明。本申请提供一种基于人工智能的网络构建方法，建立一种包括智能平面、代理平面和业务平面的智能网络，可以称之为未来智能网络(futureintelligentnetwork，FINE)，能够有效实现基于人工智能的网络的建立。结合附图，详细说明本申请构建基于人工智能的网络的过程。参见图1，图1为本申请实施例中构建基于人工智能的网络的流程示意图。具体步骤为：步骤101，配置智能网络，所述网络包括：智能平面、代理平面和业务平面。参见图2，图2为本申请实施例中的智能网络的架构示意图。图2中智能平面(IntelligencePlan)与代理平面(AgentPlan)之间通过代理接口(AgentInterface)进行通信，AgentPlan和业务平面(BusinessPlan)之间通过业务接口(BusinessInterface)进行通信。参见图3，图3为本申请实施例中智能平面示意图。智能平面扮演FINE系统的大脑的角色，负责为整个FINE提供智能。因此，FINE是一个以人工智能为核心的智能网络。图3中所述智能平面为智能网络的核心，包括基本层(Basiclayer)、核心层(corelayer)、平台本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种构建基于人工智能的网络的方法，其特征在于，该方法包括：配置智能网络，所述网络包括：智能平面、代理平面和业务平面；其中，所述智能平面为智能网络的核心，包括基本层、核心层、平台层、应用层与终端层以及方案层；所述代理平面由多个代理组成，每个代理由用户界面模块、学习模块、任务技术模块、操作系统接口模块、执行模块、知识库和中央控制模块构成；所述业务平面包括网络、服务，以及网络管理员和最终用户提供的智能服务系统，负责执行智能平面和通信网络及其运行支持的系统、服务支持系统组成的服务；所述业务平面中的每个设备均附有DPI探头。

【技术特征摘要】
1.一种构建基于人工智能的网络的方法，其特征在于，该方法包括：配置智能网络，所述网络包括：智能平面、代理平面和业务平面；其中，所述智能平面为智能网络的核心，包括基本层、核心层、平台层、应用层与终端层以及方案层；所述代理平面由多个代理组成，每个代理由用户界面模块、学习模块、任务技术模块、操作系统接口模块、执行模块、知识库和中央控制模块构成；所述业务平面包括网络、服务，以及网络管理员和最终用户提供的智能服务系统，负责执行智能平面和通信网络及其运行支持的系统、服务支持系统组成的服务；所述业务平面中的每个设备均附有DPI探头。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本层为智能平面的数据、计算和网络提供支持；所述核心层是智能平面的智能算法的提供者；所述平台层为实现人工智能能力与行为的智能逻辑提供了智能平台；所述应用层与终端层提供解决方案层所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐贵宝，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11