一种通话核查量化客户黑度的方法技术

本发明专利技术公开了一种通话核查量化客户黑度的方法，包括以下步骤：S1，经授权后获得借款人的通话详单，设定该借款人为核心质点，与该借款人电话频繁联系的关联人设定为关联质点；S2，确定关联质点的维度N；S3，确定核心质点活跃度，确定关联质点与核心质点的关系ai；S4，确定一级黑度，确定二级黑度，确定核心质点黑度P0；S5，计算关联质点的黑度Pi，其中Pi＝ai×P0。本发明专利技术通过密切关注借款人朋友圈情况，实现获取关联人的信用情况，从而可以制定相应的营销策略。

A Call Verification Method for Quantifying Customer Blackness

The invention discloses a method for checking and quantifying customer blackness by calling, which includes the following steps: S1, obtaining the call details of the borrower after authorization, setting the borrower as the core particle, and the related person who frequently contacts the borrower by telephone as the associated particle; S2, determining the dimension N of the associated particle; S3, determining the activity of the core particle, and determining the associated particle and the core particle. Relational ai; S4, determine the first degree of blackness, determine the second degree of blackness, determine the core particle blackness P 0; S5, calculate the relative particle blackness Pi, where Pi=ai*P. By paying close attention to the situation of the borrower's circle of friends, the invention achieves the credit situation of the related persons, thereby enabling the corresponding marketing strategy to be formulated.

【技术实现步骤摘要】
一种通话核查量化客户黑度的方法
本专利技术涉及互联网金融微额贷款、现金贷款平台的风险控制相关
，尤其涉及一种通话核查量化客户黑度的方法。
技术介绍
在小微金融行业业务实操中，风险策略会密切关注借款人的朋友圈情况，也会通过借款人的信用情况和贷款行为判断借款人朋友的贷款风险。基于神经网络技术的“近朱者赤近墨者黑”原则，通过合法合规的爬取借款人的通话详单，进而判断借款人通话详单中关联人的资质和风险情况。从而，通过某一优质借款人衍生出的优质关联人可以确认营销名单。
技术实现思路
为了解决如何确认贷款营销名单的问题，本专利技术提出了一种通话核查量化客户黑度的方法。本专利技术所采用的技术方案是：一种通话核查量化客户黑度的方法，包括以下步骤：S1，经授权后获得借款人的通话详单，设定该借款人为核心质点，与该借款人电话频繁联系的关联人设定为关联质点；S2，根据核心质点通话号码数c_num、关联质点的通话次数r_freq[i]与核心质点的通话次数c_freq的比值和关联质点的通话时长c_ht与核心质点的通话时长c_ht的比值确定关联质点的维度N；S3，根据核心质点的通话号码数c_num、通话次数c_f本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通话核查量化客户黑度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，经授权后获得借款人的通话详单，设定该借款人为核心质点，与该借款人电话频繁联系的关联人设定为关联质点；S2，根据核心质点通话号码数、关联质点的通话次数与核心质点的通话次数的比值和关联质点的通话时长与核心质点的通话时长的比值确定关联质点的维度N；S3，根据核心质点的通话号码数、通话次数和通话时长确定核心质点活跃度，根据核心质点活跃度、关联质点的通话次数与核心质点的通话次数的比值和关联质点的通话时长与核心质点的通话时长的比值确定关联质点与核心质点的关系ai；S4，根据通话核查黑名单和业务黑名单确定一级黑度，根据风险联系、模型一级得分...

【技术特征摘要】
1.一种通话核查量化客户黑度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，经授权后获得借款人的通话详单，设定该借款人为核心质点，与该借款人电话频繁联系的关联人设定为关联质点；S2，根据核心质点通话号码数、关联质点的通话次数与核心质点的通话次数的比值和关联质点的通话时长与核心质点的通话时长的比值确定关联质点的维度N；S3，根据核心质点的通话号码数、通话次数和通话时长确定核心质点活跃度，根据核心质点活跃度、关联质点的通话次数与核心质点的通话次数的比值和关联质点的通话时长与核心质点的通话时长的比值确定关联质点与核心质点的关系ai；S4，根据通话核查黑名单和业务黑名单确定一级黑度，根据风险联系、模型一级得分和贷款行为确定二级黑度，根据一级黑度和二级黑度确定核心质点黑度P0；S5，计算关联质点的黑度Pi，其中Pi＝ai×P0。2.根据权利要求1所述的一种通话核查量化客户黑度的方法，其特征在于，当关联质点通话次数与核心质点通话次数的比值和关联质点通话时长与核心质点通话时长的比值大于等于临界值M时，所有关联质点个数为N，且N不得大于核心质点通话号码数的R倍...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少华，
申请(专利权)人：上海孚厘金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31