基于微表情的产品推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于微表情的产品推荐方法，该方法先获取N个待识别微表情信息，每一待识别微表情信息包括产品标识。将每一待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元。基于每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元从产品标识中获取目标产品标识。基于目标产品标识获取对应的目标产品信息。基于目标产品信息生成推荐产品信息。通过获取的微表情信息来获悉用户对不同产品的喜好程度，再根据目标产品信息来为用户生成推荐产品信息，可以直观、高效地形成推荐产品信息，保证了产品推荐的准确性。本发明专利技术还公开了一种基于微表情的产品推荐装置及相关计算机设备及存储介质。

Microexpression-based product recommendation methods, devices, devices and storage media

The invention discloses a product recommendation method based on micro-expression, which first obtains N micro-expression information to be recognized, and each micro-expression information to be recognized includes product identification. Each micro-expression information to be recognized is input into the micro-expression recognition model for recognition, and the corresponding micro-expression recognition unit for each micro-expression information to be recognized is obtained. The target product identification is obtained from the product identification based on the microexpression recognition unit corresponding to each microexpression information to be recognized. The corresponding target product information is obtained based on the target product identification. Recommended product information is generated based on target product information. Through obtaining micro-expression information, we can know users'preferences for different products, and then generate recommendation product information for users according to the target product information, which can form the recommendation product information intuitively and efficiently, and ensure the accuracy of product recommendation. The invention also discloses a product recommendation device based on micro-expression and related computer equipment and storage medium.

【技术实现步骤摘要】
基于微表情的产品推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及微表情识别领域，尤其涉及一种基于微表情的产品推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业会通过用户的浏览记录、用户信息或者产品信息为用户形成推荐产品信息。例如：通过获取用户购买或点击浏览或者观看的数据来统计商品欢迎的程度，以此来向用户个性化推荐一些相似商品。这种推荐方式存在如下缺陷：当用户由于经济原因或不喜欢原因而未购买商品时，推荐系统只能根据用户浏览的数据来统计商品受欢迎的程度，然而用户浏览某商品并不代表用户喜欢该商品，这时简单地通过用户浏览的数据来统计商品受欢迎的程度显然不能体现用户的真实喜好，从而导致产品推荐的准确度不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于微表情的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决产品推荐准确性不高的问题。一种基于微表情的产品推荐方法，包括：获取N个待识别微表情信息，每一所述待识别微表情信息包括产品标识，N为正整数；将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别单元；基于每一所述待识别微表情信息对应的所述微表情识别单元从所述产品标识中获取目标产品标识；基于所述目标产品标识获取对应的目标产品信息；基于所述目标产品信息生成推荐产品信息。一种基于微表情的产品推荐装置，包括：待识别微表情获取模块，用于获取N个待识别微表情信息，每一所述待识别微表情信息包括产品标识，N为正整数；微表情识别模块，用于将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别单元；目标产品标识获取模块，用于基于每一所述待识别微表情信息对应的所述微表情识别单元从所述产品标识中获取目标产品标识；目标产品信息获取模块，用于基于所述目标产品标识获取对应的目标产品信息；推荐产品信息生成模块，用于基于所述目标产品信息生成推荐产品信息。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于微表情的产品推荐方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于微表情的产品推荐方法的步骤。上述基于微表情的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质中，先获取N个待识别微表情信息，每一待识别微表情信息包括产品标识。将每一待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元。基于每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元从产品标识中获取目标产品标识。基于目标产品标识获取对应的目标产品信息。基于目标产品信息生成推荐产品信息。通过获取的微表情信息来获悉用户对不同产品的喜好程度，再根据目标产品信息来为用户生成推荐产品信息，可以直观、高效地形成推荐产品信息，保证了产品推荐的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的一示例图；图3是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的另一示例图；图4是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的另一示例图；图5是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的另一示例图；图6是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的另一示例图；图7是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的另一示例图；图8是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐方法的另一示例图；图9是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐装置的一原理框图；图10是本专利技术一实施例中基于微表情的产品推荐装置的另一原理框图；图11是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的基于微表情的产品推荐方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端(计算机设备)通过网络与服务端进行通信。客户端发送N个待识别微表情信息到服务端，服务端获取N个待识别微表情信息，每一待识别微表情信息包括产品标识；将每一待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元；基于每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元从产品标识中获取目标产品标识；基于目标产品标识获取对应的目标产品信息；基于目标产品信息生成推荐产品信息。其中，客户端(计算机设备)可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种基于微表情的产品推荐方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：S10：获取N个待识别微表情信息，每一待识别微表情信息包括产品标识，N为正整数。其中，待识别微表情信息是指包含人脸信息的用于进行微表情识别的信息，可选地，该待识别微表情信息可以为图像信息，也可以为视频信息。产品标识是指用于区分不同产品的唯一性标识，可选地，产品标识可以由数字、字母、文字或者符号的至少一项组成。示例性的，产品可以为各种在柜台或者货架上展示的商品，例如：珠宝产品、超市产品或者汽车产品等。可选地，可以为每一产品标识对应的产品配置一客户端(采集工具)，该采集工具用于采集图像或者视频信息，当采集工具检测到有人脸图像出现了采集工具的采集范围之内时，采集工具自动触发进行图像或者视频信息采集，得到待识别微表情信息，由于每一采集工具对应于一个产品，所以可以根据采集工具来为待识别微表情信息分配产品标识。即对应于产品A的采集工具采集到的待识别微表情信息包括的产品标识即为产品A的产品标识。其中，获取的待识别微表情信息的数量为N个，N可以为预先设定，也可以通过设定一个预定时间，该预定时间内采集到的待识别微表情信息的数量则为N。在一个具体实施方式中，待识别微表情信息为图像信息。在这个实施方式中，采集工具检测到有人脸图像出现在采集工具的采集范围之内时，直接采集预定数量的人脸图像信息，并将采集到的人脸图像信息作为待识别微表情信息。或者采集工具采集视频信息，再对视频信息进行分帧处理，得到包含人脸图像的待识别微表情信息。进一步地，待识别微表情信息为视频信息，则采集工具检测到有人脸图像出现了采集工具的采集范围之内时，直接采集包含人脸图像的视频信息，作为待识别微表情信息。S20：将每一待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一待识别微表情信息对应的微表情识别单元。微表情识别模型是用于判断微待识别微表情信息中人脸情绪的识别模型，该微表情识别模型可以判断待识别微表情信息中人脸对应于预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，包括：获取N个待识别微表情信息，每一所述待识别微表情信息包括产品标识，N为正整数；将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别单元；基于每一所述待识别微表情信息对应的所述微表情识别单元从所述产品标识中获取目标产品标识；基于所述目标产品标识获取对应的目标产品信息；基于所述目标产品信息生成推荐产品信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，包括：获取N个待识别微表情信息，每一所述待识别微表情信息包括产品标识，N为正整数；将每一所述待识别微表情信息输入到微表情识别模型中进行识别，得到每一所述待识别微表情信息对应的微表情识别单元；基于每一所述待识别微表情信息对应的所述微表情识别单元从所述产品标识中获取目标产品标识；基于所述目标产品标识获取对应的目标产品信息；基于所述目标产品信息生成推荐产品信息。2.如权利要求1所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，在所述获取N个待识别微表情信息之前，所述基于微表情的产品推荐方法还包括：获取客户端发送的M个原始待识别信息，每一所述原始待识别信息包括产品标识，M为正整数；对每一所述原始待识别信息进行用户身份识别，得到每一所述原始待识别信息的用户标识；根据所述用户标识对所述原始待识别信息进行划分，得到每一所述用户标识对应的原始待识别信息。3.如权利要求2所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，在所述根据用户标识对所述原始待识别信息进行划分，得到每一用户标识对应的原始待识别信息之后，并且在所述获取N个待识别微表情信息之前，所述基于微表情的产品推荐方法还包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行用户身份识别，得到待识别标识；根据所述待识别标识查询用户标识，将查询到的用户标识对应的原始待识别信息确定为所述待识别标识的待识别微表情信息。4.如权利要求2所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，所述对每一所述原始待识别信息进行用户身份识别，得到每一所述原始待识别信息的用户标识，具体包括：采用相似度计算算法计算每一所述原始待识别信息和基准图像库中的每一基准图像的特征相似度；在每一所述原始待识别信息的特征相似度中获取数值最大的特征相似度，作为目标相似度；若所述目标相似度大于或等于预设的相似度阈值，则将所述目标相似度对应的基准图像的基准标识确定为所述原始待识别信息的用户标识。5.如权利要求4所述的基于微表情的产品推荐方法，其特征在于，在所述在每一所述原始待识别信息的特征相似度中获取数值最大的特征相似度，作为目标相似度之后，所述基于微表情的产品推荐方法还包括：将所述目标相似度小于预设的相似度阈值的原...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑郁晶，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44