一种智能报警方法及其系统技术方案

本申请公开了一种智能报警方法及其系统，其中智能报警的方法包括如下步骤：从至少一个传感器模块获得传感器数据和传感器模块标识符；使用传感器模块标识符查找传感器模块表，获得传感器模块的异常表；使用传感器数据查找异常表，判断传感器数据是否超出阈值；在超出阈值时发送报警信息。本申请能够根据传感器采集到的信息进行自动智能报警，大大降低了因疏忽而对用户产生危害的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种智能报警方法及其系统
本申请涉及传感器领域，具体地，涉及一种智能报警方法及其系统。
技术介绍
现有技术中，时常会出现因有害气体中毒或窒息等现象，例如在车内，胃痛被遗忘车内因气温过高或过低致死的时间时常发生，或开着空调紧闭车窗在车内睡觉，导致一氧化碳中毒的情况时有发生，这些现象都是因人们疏忽大意而造成的，如果仅仅靠人们的自觉意识进行管理或自救，对该类现象并不能明显改善，因此需要一种更加智能的方式来保护用户安全。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种智能报警方法及其系统，能够根据传感器采集到的信息进行自动智能报警，大大降低了因疏忽而对用户产生危害的风险。为达到上述目的，本申请提供了一种智能报警的方法，包括如下步骤：从至少一个传感器模块获得传感器数据和传感器模块标识符；使用传感器模块标识符查找传感器模块表，获得传感器模块的异常表；使用传感器数据查找异常表，判断传感器数据是否超出阈值；在超出阈值时发送报警信息。如上的，其中，传感器模块中存储传感器数据和传感器模块标识符，传感器数据中包括检测的人体信息和环境信息，传感器标识符唯一识别传感器模块。如上的，其中，异常表中包括异常表标识符，异常表标识符与传感器标识符对应，通过各传感器的传感器标识符获得传感器的异常表。如上的，其中，根据获得的传感器数据，在异常表中查找相对应的正常传感器数据和异常传感器数据，并将传感器数据分别与正常传感器数据和异常传感器数据进行对比从而判断传感器数据是否超出阈值；若传感器数据未超过正常传感器数据阈值，则继续执行；若传感器数据超过正常传感器数据阈值，则将传感器数据与异常传感器数据对比。如上的，其中，若传感器数据超过异常传感器数据阈值，启动自救措施；若传感器数据未超过异常传感器数据阈值，则继续执行。如上的，其中，还包括，若传感器数据在正常传感器数据阈值内，进行预警提示。如上的，其中，还包括，实时监测传感器是否存在异常，若存在异常则发出维修提示，若不存在异常则继续执行。如上的，其中，实时采集传感器的自身数据信息，并将自身数据信息与初始数据信息相对比，若自身数据信息大于初始数据信息的预定倍数时，则传感器异常。一种智能报警系统，包括数据获取单元、数据查找单元、判断单元、报警单元；数据处理单元，从至少一个传感器模块获得传感器数据和传感器模块标识符；数据查找单元，使用传感器模块标识符查找传感器模块表，获得传感器模块的异常表；判断单元，使用传感器数据查找异常表，判断传感器数据是否超出阈值；报警单元，根据判断结果进行报警，或向移动设备发送警报提示。如上的，其中，判断单元包括如下子模块：第一对比模块、第二对比模块、自救模块；第一对比模块，将传感器数据与正常传感器数据对比；若传感器数据未超过正常传感器数据阈值，则继续执行；若传感器数据超过正常传感器数据阈值，则将传感器数据传输至第二对比模块；第二对比模块，将传感器数据与异常传感器数据对比；若传感器数据超过异常传感器数据阈值，则说明检测到的数据危险指数较高，向自救模块发送自救信息，自救模块启动自救措施；若传感器数据在异常传感器数据阈值内，则继续执行。本申请具有以下有益效果：(1)本申请提供的智能报警方法及其装置，能够根据传感器采集到的信息进行自动智能报警，大大降低了因疏忽而对用户产生危害的风险。(2)本申请提供的智能报警方法及其装置，能够对传感器采集的传感器信息进行多重对比，使结果更加精确，并且更大程度上增加了对用户的保护。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本申请实施例提供的智能报警的方法流程图；图2是根据本申请实施例提供的智能报警装置的内部结构示意图；图3为本申请实施例提供的智能报警装置的内部结构的子模块示意图。具体实施方式下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请是一种智能报警的方法及其装置。根据本申请，能够根据传感器采集到的信息进行自动智能报警，大大降低了因疏忽而对用户产生危害的风险，并且本申请提供的方法还能用于对空气、温湿度的监测。具体地，本申请通过以下所述智能报警方法解决以上问题。如图1所示为本申请提供的智能报警方法流程图。步骤S110：从至少一个传感器模块获得传感器数据和传感器模块标识符。具体地，传感器模块中存储传感器数据和传感器模块标识符，所述传感器数据中包括检测的人体信息和环境信息，人体信息包括检测到的人体数量以及人体温度。环境信息具体为温湿度检测值、有害气体检测值以及氧气检测值等信息。优选地，所述传感器模块具体为温湿度传感器模块、有害气体传感器模块、氧气传感器模块以及静态人体传感器模块。进一步地，传感器标识符与各传感器模块一一对应，用于唯一标识传感器模块。步骤S120:使用传感器模块标识符查找传感器模块表，获得所述传感器模块的异常表。具体地，传感器模块表中存储各个传感器模块的标识符与对应的异常表的标识符，通过查找传感器模块表获得与传感器模块表对应的异常表。异常表中包括各传感器的正常状态时的数据和异常状态时的数据，所述数据构成各传感器的异常表。优选地，异常表中包括异常表标识符，所述异常表标识符与传感器标识符对应，通过各传感器的传感器标识符能够获得传感器的异常表。示例性地，异常表标识符与传感器标识符可由数字、字母或其他形式表示，该表示形式以及对应关系均由工作人员预先设置，并且可被更改。优选地，将异常表标识符与传感器标识符设置完成后，将其分别放入标识符表中，若工作人员再次设置异常表标识符与传感器标识符时，能够查找核实。步骤S130：使用传感器数据查找异常表，判断传感器数据是否超出阈值范围。具体地，根据各传感器的传感器数据，在异常表中查找相对应的正常传感器数据和异常传感器数据，并将传感器数据分别与正常传感器数据和异常传感器数据相对比，若传感器数据在正常传感器数据阈值范围内，则说明此传感器检测到的数据是正常的。优选地，若传感器数据在正常传感器数据阈值范围内，进行预警提示。具体地，获取传感器运行时采集的初始传感器数据并进行记录存储。并将初始传感器数据与当前传感器数据进行比较，结合所述传感器模块的历史数据，实时分析，进行预警提示。所述预警提示并不需要模块间的信息传输，而是通过传感器内置的预警器发出，减少因模块间信息传输造成的时间损耗，更大程度保障用户的人身安全。预警提示考虑到其他因素对于传感器的影响，例如虽然没有超过异常传感器数据阈值范围，但是存在传感器数据比初始数据增幅大幅度提升的异常变化，这时需要结合历史数据，设置预警信息。进一步地，在查找异常表前，需要设定正常传感器数据和异常传感器数据的阈值，本申请实施例中使用神经网络预测模型对阈值进行预测和设定，再进一步地，使用神经网络预测模型进行预测和设定前，首选需要获取传感器历史采集的数据，利用采集的数据预先对神经网络预测模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能报警的方法，其特征在于，包括如下步骤：从至少一个传感器模块获得传感器数据和传感器模块标识符；使用传感器模块标识符查找传感器模块表，获得所述传感器模块的异常表；使用传感器数据查找异常表，判断传感器数据是否超出阈值；在超出阈值时发送报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能报警的方法，其特征在于，包括如下步骤：从至少一个传感器模块获得传感器数据和传感器模块标识符；使用传感器模块标识符查找传感器模块表，获得所述传感器模块的异常表；使用传感器数据查找异常表，判断传感器数据是否超出阈值；在超出阈值时发送报警信息。2.如权利要求1所述的智能报警的方法，其特征在于，传感器模块中存储传感器数据和传感器模块标识符，所述传感器数据中包括检测的人体信息和环境信息，所述传感器标识符唯一识别传感器模块。3.如权利要求1所述的智能报警的方法，其特征在于，异常表中包括异常表标识符，所述异常表标识符与传感器标识符对应，通过各传感器的传感器标识符获得传感器的异常表。4.如权利要求1所述的智能报警的方法，其特征在于，根据获得的传感器数据，在异常表中查找相对应的正常传感器数据和异常传感器数据，并将所述传感器数据分别与正常传感器数据和异常传感器数据进行对比从而判断传感器数据是否超出阈值；若传感器数据未超过正常传感器数据阈值，则继续执行；若传感器数据超过正常传感器数据阈值，则将传感器数据与异常传感器数据对比。5.如权利要求4所述的智能报警的方法，其特征在于，若传感器数据超过异常传感器数据阈值，启动自救措施；若传感器数据未超过异常传感器数据阈值，则继续执行。6.如权利要求4所述的智能报警的方法，其特征在于，还包括，若传感器数据在正常传感器数据阈值内，进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪源，洪睿扬，
申请(专利权)人：北京隆普智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11