风险评估指标集构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风险评估指标集构建方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取多个风险评估的风险因子，并生成每个风险因子之间的邻接矩阵；根据邻接矩阵得到可达矩阵，以构建要素间层级关系；根据要素间层级关系获取指标集结构图。该方法通过矩阵运算实现定量化表征各因子之间的层级关系，实现风险评估指标集的构建，从而优化风险评估指标集构建的科学性和合理性，为风险防治的具体性和针对性提供依据，简单易实现。

Method and Device for Establishing Risk Assessment Indicator Set

【技术实现步骤摘要】
风险评估指标集构建方法及装置
本专利技术涉及风险评估
，特别涉及一种风险评估指标集构建方法及装置。
技术介绍
在风险评估领域中，指标集结构的构建方法主要有两种，一是通过专家经验确定，二是通过以聚类分析为代表的统计学方法。然而，仅仅通过单一的专家经验方法，即只是根据专家经验或事故案例分析决定选用何种评价指标，其中各指标因子之间的层级关系确定存在较强的主观性，且缺少定量化的推理过程，从而使得风险评估缺少定量化表征；并且统计学方法对指标数据的要求较高，在实际运算中，往往存在一定的限制性。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种风险评估指标集构建方法，该方法可以优化风险评估指标集构建的科学性和合理性，为风险防治的具体性和针对性提供依据，简单易实现。本专利技术的另一个目的在于提出一种风险评估指标集构建装置。为达到上述目的，本专利技术一方面实施例提出了一种风险评估指标集构建方法，包括以下步骤：获取多个风险评估的风险因子，并生成每个风险因子之间的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵得到可达矩阵，以构建要素间层级关系；根据所述要素间层级关系获取指标集结构图。本专利技术实施例的风险评估指标集构建方法，通过矩阵运算实现定量化表征各因子之间的层级关系，实现风险评估指标集的构建，从而优化风险评估指标集构建的科学性和合理性，为风险防治的具体性和针对性提供依据，简单易实现。另外，根据本专利技术上述实施例的风险评估指标集构建方法还可以具有以下附加的技术特征：进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述邻接矩阵的关系表达式为：A＝(aij)n×n，其中，aij＝1，表示因子i与因子j之间存在直接的关系；aij＝0，表示因子i与因子j之间不存在直接的关系；n为正整数。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述构建要素间层级关系，包括：根据所述可达矩阵对所述每个风险因子求可达集合与先行集合；根据所述可达集合与先行集合得到要素集合，以得到所述要素间层级关系。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在所述要素集合中，从其它要素允许到达所述要素集合中的元素，且从所述要素集合中的元素不允许到达所述其它要素。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述要素间层级关系获取指标集结构图，进一步包括：根据级别顺序将所述要素集合从上至下放置，并用有向箭头或线段代表相邻级别要素间的关系及同一级别内要素之间的关系，以搭建指标集内每个要素的层次结构图，其中，在所述指标集构建的过程中，如果所述要素之间存在相互影响作用关系，则通过人工或定量化评估进行判定，以消除所述相互影响作用关系。为达到上述目的，本专利技术另一方面实施例提出了一种风险评估指标集构建装置，包括：第一获取模块，用于获取多个风险评估的风险因子，并生成每个风险因子之间的邻接矩阵；构建模块，用于根据所述邻接矩阵得到可达矩阵，以构建要素间层级关系；第二获取模块，用于根据所述要素间层级关系获取指标集结构图。本专利技术实施例的风险评估指标集构建装置，通过矩阵运算实现定量化表征各因子之间的层级关系，实现风险评估指标集的构建，从而优化风险评估指标集构建的科学性和合理性，为风险防治的具体性和针对性提供依据，简单易实现。另外，根据本专利技术上述实施例的风险评估指标集构建装置还可以具有以下附加的技术特征：进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述邻接矩阵的关系表达式为：A＝(aij)n×n，其中，aij＝1，表示因子i与因子j之间存在直接的关系；aij＝0，表示因子i与因子j之间不存在直接的关系；n为正整数。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述构建模块进一步用于根据所述可达矩阵对所述每个风险因子求可达集合与先行集合，并根据所述可达集合与先行集合得到要素集合，以得到所述要素间层级关系。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在所述要素集合中，从其它要素允许到达所述要素集合中的元素，且从所述要素集合中的元素不允许到达所述其它要素。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述第二获取模块进一步用于根据级别顺序将所述要素集合从上至下放置，并用有向箭头或线段代表相邻级别要素间的关系及同一级别内要素之间的关系，以搭建指标集内每个要素的层次结构图，其中，在所述指标集构建的过程中，如果所述要素之间存在相互影响作用关系，则通过人工或定量化评估进行判定，以消除所述相互影响作用关系。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为根据本专利技术一个实施例的风险评估指标集构建方法的流程图；图2为根据本专利技术一个实施例的风险评估指标集构建装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参照附图描述根据本专利技术实施例提出的风险评估指标集构建方法及装置，首先将参照附图描述根据本专利技术实施例提出的风险评估指标集构建方法。图1是本专利技术一个实施例的风险评估指标集构建方法的流程图。如图1所示，该风险评估指标集构建方法包括以下步骤：在步骤S101中，获取多个风险评估的风险因子，并生成每个风险因子之间的邻接矩阵。可以理解的是，本专利技术实施例利用风险评估的对象特征、具体事故案例、专家咨询等方法，确定用以进行风险评估的主要因子，其中，风险因子即为主要因子，需要人为主观筛选，同时构建各因子之间的邻接矩阵。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，邻接矩阵的关系表达式为：A＝(aij)n×n，其中，aij＝1，表示因子i与因子j之间存在直接的关系；aij＝0，表示因子i与因子j之间不存在直接的关系；n为正整数。具体而言，邻接矩阵A表示用以进行风险评估的各因子两两之间的关系，表达式为：A＝(aij)n×n，其中，若aij＝1，表示因子i与因子j之间存在直接的关系；从可达性来看，可以表述为从因子i可经过步长为1的路径，直接到达j。若aij＝0，表示因子i与因子j之间不存在直接的关系；从可达性来看，可以表述为从因子i可经过步长为1的路径，不能直接到达j。在步骤S102中，根据邻接矩阵得到可达矩阵，以构建要素间层级关系。可以理解的是，本专利技术实施例根据上述求得的邻接矩阵构建可达矩阵，进而根据可达矩阵实现要素间层级关系构建。下面将结合实施例对构建可达矩阵和要素间层级关系构建进行详细的阐述。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，构建要素间层级关系，包括：根据可达矩阵对每个风险因子求可达集合与先行集合；根据可达集合与先行集合得到要素集合，以得到要素间层级关系。其中，在本专利技术的一个实施例中，在要素集合中，从其它要素允许到达要素集合中的元素，且从要素集合中的元素不允许到达其它要素。具体而言，(1)构建可达矩阵R求得连接矩阵A后，再求A与单位矩阵I的和A+I，做矩阵A+I的幂运算,运算过程中遵循布尔代数运算规则，直到下式成立：R≠(A+I)≠(A+I)2≠…＝(A+I)n＝(A+I)n+1，R＝(rij)n×n，矩阵R即为可达矩阵。若rij本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险评估指标集构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个风险评估的风险因子，并生成每个风险因子之间的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵得到可达矩阵，以构建要素间层级关系；以及根据所述要素间层级关系获取指标集结构图。

【技术特征摘要】
1.一种风险评估指标集构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个风险评估的风险因子，并生成每个风险因子之间的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵得到可达矩阵，以构建要素间层级关系；以及根据所述要素间层级关系获取指标集结构图。2.根据权利要求1所述的风险评估指标集构建方法，其特征在于，所述邻接矩阵的关系表达式为：A＝(aij)n×n，其中，aij＝1，表示因子i与因子j之间存在直接的关系；aij＝0，表示因子i与因子j之间不存在直接的关系；n为正整数。3.根据权利要求1所述的风险评估指标集构建方法，其特征在于，所述构建要素间层级关系，包括：根据所述可达矩阵对所述每个风险因子求可达集合与先行集合；根据所述可达集合与先行集合得到要素集合，以得到所述要素间层级关系。4.根据权利要求3所述的风险评估指标集构建方法，其特征在于，在所述要素集合中，从其它要素允许到达所述要素集合中的元素，且从所述要素集合中的元素不允许到达所述其它要素。5.根据权利要求3或4所述的风险评估指标集构建方法，其特征在于，所述根据所述要素间层级关系获取指标集结构图，进一步包括：根据级别顺序将所述要素集合从上至下放置，并用有向箭头或线段代表相邻级别要素间的关系及同一级别内要素之间的关系，以搭建指标集内每个要素的层次结构图，其中，在所述指标集构建的过程中，如果所述要素之间存在相互影响作用关系，则通过人工或定量化评估进行判定，以消除所述相互影响作用关系。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，苏国锋，孙雪萍，陈涛，陈建国，袁宏永，黄全义，孙占辉，
申请(专利权)人：清华大学，北京辰安科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11