网格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种网格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格数据的空间相关性；根据莫兰指数进行显著性检验；将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。采用本申请的方案能够提高网格数据分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】
网格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机应用
，特别是涉及一种网格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在信息学中，网格是一种用于集成或共享地理上分布的各种资源，包括计算机系统、存储系统、通信系统、文件、数据库和程序等，使之成为有机的整体，共同完成各种所需任务的机制。目前人们研究空间上的人口或者资源分布等情况时，为方便地进行分析和可视化展示，多采用网格作为基本的分析单元，将人口或资源的属性置于网格中，并利用网格作为基本的分析单元。然而，目前的网格数据分析，存在分析准确性不高的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对网格数据分析存在准确性不高的技术问题，提供一种网格数据处理方法、装置、计算机设备和计算机存储介质，能够提高网格数据处理的准确性。一种网格数据处理方法，所述方法包括：获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格数据的空间相关性；根据莫兰指数进行显著性检验；将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。在其中一个实施例中，将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分之后，还包括：当与第一网格相邻的第二网格的数量达到预设数量时，将第一网格从板块的组成部分中剔除，其中，第二网格为未通过显著性检验的网格数据对应的网格。在其中一个实施例中，将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分之后，还包括：当与第二网格相邻的第一网格的网格数量达到预设数量，且第二网格的网格数据与第一网格的网格数据均高于或均低于平均网格数据时，将第二网格作为板块的组成部分，其中，第二网格为未通过显著性检验的网格数据对应的网格。在其中一个实施例中，根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格的空间相关性，包括：根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵确定网格标识对应的网格的局部莫兰指数；当网格的局部莫兰指数大于预设阈值时，确定网格数据呈正空间自相关。在其中一个实施例中，根据莫兰指数进行显著性检验，包括：根据莫兰指数的期望值和莫兰指数的方差，得到统计量观察值；根据切比雪夫不等式，得到标准差；当统计量观察值的绝对值大于标准差时，确定网格数据通过显著性检验。在其中一个实施例中，在获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据之前，还包括：获取坐标原点的位置、网格的长度和网格的宽度；根据点的选择指令获取选取的点的位置；根据坐标原点的位置、网格长度、网格的宽度和选取的点的位置确定网格的网格标识，该网格标识配置有对应的网格数据。在其中一个实施例中，根据网格标识获取空间权重矩阵，包括：根据网格标识对应的网格之间的位置关系，或者网格标识对应的网格之间的距离确定空间权重矩阵；对空间权重矩阵进行行标准化，得到行标准化后的空间权重矩阵。一种网格数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；分析模块，用于根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格数据的空间相关性；检验模块，用于根据莫兰指数进行显著性检验；网格分配模块，用于将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格数据的空间相关性；根据莫兰指数进行显著性检验；将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格数据的空间相关性；根据莫兰指数进行显著性检验；将呈正空间自相关且通过显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。上述网格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到莫兰指数，并进行显著性检验，将呈正空间自相关且通过显著性检验的第一网格作为板块的组成部分，使满足条件的网格聚集在一起成为板块，则板块内部的差异较小，能提高网格数据分析的准确性。附图说明图1为一个实施例中网格数据处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中网格数据处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中样本的某一区域的网格及网格数据示意图；图4为一个实施例中样本的某一区域的板块组成部分的示意图；图5为一个实施例中剔除第一网格后的网格及网格数据的示意图；图6为一个实施例中加入第二网格后的网格及网格数据的示意图；图7为一个实施例中剔除第一网格和加入第二网格后的网格及对应的网格数据的示意图；图8为一个实施例中网格标识的示意图；图9为一个实施例中网格数据处理装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例中提供的网格数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种网格数据处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：步骤202，获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据。其中，网格标识是指为区分网格所作的标识，可由数字、字母或符号中的一种或多种形成。空间权重矩阵可根据网格是否相邻或者网格之间的距离来确定。网格数据是指可根据网格划分的数据，也是网格对应的属性值。例如，网格数据可用于商圈和街区等的划分，也可以是人口数量、国内生产总值、动物数量、植物数量和建筑数量等但不限于此。具体地，终端获取样本的网格总数量，并根据网格标识对应的网格之间的位置关系或者网格之间的距离获取空间权重矩阵，终端获取网格标识对应的网格数据。步骤204，根据网格数量、网格数据和空间权重矩阵得到网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析网格数据的空间相关性。其中，莫兰指数是指一种空间相关性的度量方式，可视为属性值与其空间之后的相关系数，取值范围为[-1，+1]，+1表示完全正空间相关，-1表示完全负空间自相关，为0表示空间呈随机性。莫兰指数包括全局莫兰指数和局部莫兰指数，全局莫兰指数主要用来分析整个研究区域的空间自相关程度，局部莫兰指数用来计算每一个空间单元与邻近单元就某一属性的相关程度，本申请实施例中以局部莫兰指数为例。空间相关性指的是网格的属性值即网格数据在空间上相关，或者网格数据的相关性是由网格的地理次序或地理位置造成的，目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网格数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵得到所述网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析所述网格数据的空间相关性；根据所述莫兰指数进行显著性检验；将呈正空间自相关且通过所述显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。

【技术特征摘要】
1.一种网格数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取网格数量，并根据网格标识获取空间权重矩阵和网格标识对应的网格数据；根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵得到所述网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析所述网格数据的空间相关性；根据所述莫兰指数进行显著性检验；将呈正空间自相关且通过所述显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将呈正空间自相关且通过所述显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分之后，还包括：当与所述第一网格相邻的第二网格的数量达到预设数量时，将所述第一网格从所述板块的组成部分中剔除，其中，所述第二网格为未通过所述显著性检验的网格数据对应的网格。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述将呈正空间自相关且通过所述显著性检验的网格数据对应的第一网格作为板块的组成部分之后，还包括：当与第二网格相邻的第一网格的网格数量达到预设数量，且第二网格的网格数据与第一网格的网格数据均高于或均低于平均网格数据时，将所述第二网格作为板块的组成部分，其中，所述第二网格为未通过所述显著性检验的网格数据对应的网格。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵得到所述网格标识对应的网格的莫兰指数，并分析所述网格的空间相关性，包括：根据所述网格数量、所述网格数据和所述空间权重矩阵确定所述网格标识对应的网格的局部莫兰指数；当所述网格的局部莫兰指数大于预设阈值时，确定所述网格数据呈正空间自相关。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述莫兰指数进行显著性检验，包括：根据莫...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静静，洪晶，陈宇，
申请(专利权)人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44