配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。该方法提高了配置测试动作的效率。

Methods, devices, electronic devices and storage media for configuring test actions

【技术实现步骤摘要】
配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及测试流程改进领域，特别是涉及配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在进行系统测试时，测试人员需要根据对测试任务的任务描述，凭借自身的经验，来决定进行哪些测试动作的配置。而在许多情况下，测试任务的需求是曾经重复过的，同样的或者类似的测试任务已经进行过数次，测试人员再次进行同样的测试动作配置，将会导致大量人力、时间的浪费。
技术实现思路
基于此，为解决相关技术中如何从技术层面上更加高效地配置测试动作所面临的技术问题，本专利技术提供了一种配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质。第一方面，提供了一种配置测试动作的方法，包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。在本公开的一示例性实施例中，获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：将所述测试任务描述输入预先训练完毕的机器学习模型中，获取由所述机器学习模型对所述测试任务描述输出的任务关键词；其中，所述机器学习模型通过以下方式训练：将预先确定了关键词的语句作为样本，输入机器学习模型中，如果所述机器学习模型对各样本输出的关键词、与对应的预先确定的关键词不符，则调整机器学习模型的参数，直到所述机器学习模型能够正确输出样本的关键词。在本公开的一示例性实施例中，获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：对所述测试任务描述进行分词；基于所述对所述测试任务描述的分词，获取所述测试任务描述中的任务关键词。在本公开的一示例性实施例中，基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，包括：确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度；如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作。在本公开的一示例性实施例中，确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度，包括:确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的交集与并集；对所述配置表中每一组关键词，将对应的所述交集的成员数目除以对应的所述并集的成员数目所得到的值，作为对应的所述匹配度。在本公开的一示例性实施例中，如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，包括：将所述匹配度大于或等于预定阈值的关键词、对应的测试动作置于待确定测试动作集中；将所述待确定测试动作集中、对应的所述匹配度最大的测试动作确定为，对所述测试任务进行配置的测试动作。在本公开的一示例性实施例中，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作，包括：向客户端返回要求测试人员手动进行测试动作配置的指令。根据本公开的第二方面，提供了一种配置测试动作的装置，包括：第一获取模块，用于获取与测试任务对应的测试任务描述；第二获取模块，用于获取所述测试任务描述中的任务关键词；确定模块，用于基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；配置模块，用于基于所述确定的测试动作，配置测试动作。根据本公开的第三方面，提供了一种配置测试动作的电子设备，包括：存储器，配置为存储可执行指令。处理器，配置为执行所述存储器中存储的可执行指令，以执行以上所述的方法。根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使计算机执行以上所述的方法。与传统技术中每当一个新的测试任务到达就需要测试人员根据自身的经验对所述测试任务进行分析、进而确定对所述测试任务要执行哪些具体的测试动作相比，本公开的实施例通过对测试任务描述进行任务关键词的提取，再将任务关键词与配置表进行匹配，根据匹配结果进行测试动作的配置，提高了配置测试动作的效率。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明图1示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的流程图。图2示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的装置的方框图。图3示出根据本公开一示例实施方式的获取所述测试任务描述中的任务关键词的详细流程图。图4示出根据本公开一示例实施方式的基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作的详细流程图。图5示出根据本公开一示例实施方式的确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度的详细流程图。图6示出根据本公开一示例实施方式的如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作的详细流程图。图7示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的系统架构图。图8示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的电子设备图。图9示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的计算机可读存储介质图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。本公开的目的在于从技术方面提高配置测试动作的效率。根据本公开一个实施例的配置测试动作的方法，包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。与传统技术中每当一个新的测试任务到达就需要测试人员根据自身的经验对所述测试任务进行分析、进而确定对所述测试任务要执行哪些具体的测试动作相比，本公开的实施例通过对测试任务描述进行任务关键词的提取，再将任务关键词与配置表进行匹配，根据匹配结果进行测试动作的配置，提高了配置测试动作的效率。图1示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的流程图：步骤S100：获取与测试任务对应的测试任务描述；步骤S110：获取所述测试任务描述中的任务关键词；步骤S120：基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配置测试动作的方法，其特征在于，所述方法包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

【技术特征摘要】
1.一种配置测试动作的方法，其特征在于，所述方法包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：将所述测试任务描述输入预先训练完毕的机器学习模型中，获取由所述机器学习模型对所述测试任务描述输出的任务关键词；其中，所述机器学习模型通过以下方式训练：将预先确定了关键词的语句作为样本，输入机器学习模型中，如果所述机器学习模型对各样本输出的关键词、与对应的预先确定的关键词不符，则调整机器学习模型的参数，直到所述机器学习模型能够正确输出样本的关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：对所述测试任务描述进行分词；基于所述对所述测试任务描述的分词，获取所述测试任务描述中的任务关键词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，包括：确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度；如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艺，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44