高档数控机床换刀预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高档数控机床换刀预测系统，涉及工业自动化技术领域。本发明专利技术包括控制系统内部数据开放导出、外加传感器的复合数据采集、以太网和云服务器，外加传感器的复合数据采集包括高档数控机床、M2M控制器、采集单元和OPC客户端，高档数控机床输出端与M2M控制器输入端连接,采集单元包括振动传感器、电流互感器、温度传感器、油压传感器和采集卡，振动传感器、电流互感器、温度传感器和油压传感器分别对高档数控机床进行数据采集，本发明专利技术通过采集高档数控机床内部导出参数再加上外加采集单元采集的状态数据，将采集的关键参数进行关联性比对，从而能够精准的预测出换刀的时机，避免加工机床与零件的损坏，便于推广。

Tool Change Prediction System for High-grade CNC Machine Tools

【技术实现步骤摘要】
高档数控机床换刀预测系统
本专利技术涉及工业自动化
，具体为高档数控机床换刀预测系统。
技术介绍
当前数控机床的刀具寿命基本依靠数控系统本身的刀具管理系统来控制，对于每把刀具设置一种额定寿命，刀具每使用一次累加一次使用寿命，到累计使用寿命即将到达额定寿命时就提醒换刀。上述技术方案可能出现两种情况：1.额定寿命过小，明明刀具还可以使用却需要换刀，造成大量的刀具资源浪费；2.额定寿命过大，明明刀具磨损严重已到寿命却还在使用，造成零件加工质量的下降，严重时还可能造成机床主轴的毁损；而且，由于每家刀具供应商、每把刀具的质量可能都不一样，设置一个固定的刀具寿命值都不一定合适；再者，每次切削的零件的材质、硬度、材质的均匀度等又都是千差万别的，每次按照实际加工时间去简单累加也是不合理的，由此就造成刀具实际剩余寿命估算的难度非常大。现有技术中，主要通过噪声预测、振动预测、设备负载预测和图像识别等功能实现对刀具的检测，可以缓解或部分解决换刀预测的问题，但都存在一定的片面性，有些方法还存在实际实施的难度，难以快速推广应用。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种高档数控机床换刀预测系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.高档数控机床换刀预测系统，其特征在于：包括控制系统内部数据开放导出、外加传感器的复合数据采集、以太网和云服务器；所述外加传感器的复合数据采集包括高档数控机床、M2M控制器、采集单元和OPC客户端，所述高档数控机床输出端与M2M控制器输入端连接；所述采集单元包括振动传感器、电流互感器、温度传感器、油压传感器和采集卡，所述振动传感器、电流互感器、温度传感器和油压传感器分别对高档数控机床进行数据采集，所述振动传感器、电流互感器、温度传感器和油压传感器输出端均与采集卡输入端连接，所述采集卡输出端与M2M控制器连接；所述M2M控制器输出端与以太网连接，所述以太网输出端与OPC客户端输入端连接，所述O...

【技术特征摘要】
1.高档数控机床换刀预测系统，其特征在于：包括控制系统内部数据开放导出、外加传感器的复合数据采集、以太网和云服务器；所述外加传感器的复合数据采集包括高档数控机床、M2M控制器、采集单元和OPC客户端，所述高档数控机床输出端与M2M控制器输入端连接；所述采集单元包括振动传感器、电流互感器、温度传感器、油压传感器和采集卡，所述振动传感器、电流互感器、温度传感器和油压传感器分别对高档数控机床进行数据采集，所述振动传感器、电流互感器、温度传感器和油压传感器输出端均与采集卡输入端连接，所述采集卡输出端与M2M控制器连接；所述M2M控制器输出端与以太网连接，所述以太网输出端与OPC客户端输入端连接，所述OPC客户端输出端与云服务器连接；所述控制系统内部数据开放导出包括开发客户端、应用客户端、快速以太网卡和大容量储存装置，所述以太网输出端分别与开发客户端、应用客户端和快速以太网卡的输入端连接；所述开发客户端输出端与云服务器输入端连接，所述快速以太网...

【专利技术属性】
技术研发人员：李世强，郑忠斌，宋海涛，
申请(专利权)人：工业互联网创新中心上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31