【技术实现步骤摘要】
低温环境高速摄像设备及其成像方法
本专利技术涉及一摄像领域,特别是一低温环境高速摄像设备及其成像方法,其中所述低温环境高速摄像设备特别适用于在低温环境下连续清晰地拍摄快速移动的物体。
技术介绍
随着人工智能的不断发展,机器视觉系统作为人工智能的一重要分支也正在不断地被应用于人们的生产生活中。机器视觉系统是用机器代替人眼对物体进行测量和判断的一种实际应用系统,具体而言,机器视觉系统通过机器视觉产品(图像摄取设备)将被测物体转化为图像信息,并将所述图像信息传送给专门的图像处理系统,所述图像处理系统根据像素分析和亮度、颜色等图像信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判断结果来控制现场的设备动作。综上所述,机器视觉系统的一大特点就是替代人工视觉来对被测物体进行测量、引导、检测和识别,特别适用于一些不适合人工作业的环境或者人工视觉难以满足测试条件的场合,以应用于实际生产生活中一些特殊场景。由于机器视觉系统不仅仅是人眼的延伸,更具有人脑的一部分功能,故使得机器视觉系统被广泛地应用于各种领域。比如当机器视觉系统被应用于机械领域的部件识别和在线质量检测中,被应用于汽车领域的部件装配和测试中,被应用于食品领域的包装检测和分别识别中等等,在机器视觉系统的众多应用领域当中,不得不提及的就是机器视觉系统在生活中的应用。早在先前,亚马逊工作向外推出“Amazongo”,“Amazongo”其实就是一种无人便利店的概念,这种无人便利店的概念完全推翻了传统便利店、超市的运营模式,使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,彻底跳过传统收银结账的过程。具体而言,Amazon的商业模 ...
【技术保护点】
1.一低温环境高速摄像设备,被适用于在至少一低温环境下获取至少一动态被测物体的图像,其特征在于,所述低温环境高速摄像设备包括:至少一图像获取单元,其中所述图像获取单元包括至少一镜头,至少一全局曝光式图像传感器以及至少一线路板,其中所述全局曝光式传感器被设置于所述线路板,所述镜头被设置于所述全局曝光式传感器的感光路径;所述全局曝光图像传感器以全局曝光的方式将该被测物体转化为至少一图像信息,以使所述低温环境高速摄像设备在该低温环境下快速获取该动态被测物体的图像。
【技术特征摘要】
1.一低温环境高速摄像设备,被适用于在至少一低温环境下获取至少一动态被测物体的图像,其特征在于,所述低温环境高速摄像设备包括:至少一图像获取单元,其中所述图像获取单元包括至少一镜头,至少一全局曝光式图像传感器以及至少一线路板,其中所述全局曝光式传感器被设置于所述线路板,所述镜头被设置于所述全局曝光式传感器的感光路径;所述全局曝光图像传感器以全局曝光的方式将该被测物体转化为至少一图像信息,以使所述低温环境高速摄像设备在该低温环境下快速获取该动态被测物体的图像。2.根据权利要求1所述的低温环境高速摄像设备,其中所述全局曝光图像传感器包括一系列像素点,其中每像素点设置至少一像素存储器,其中所述全局曝光图像传感器的所述像素点同时开始曝光并且同时结束曝光,并且产生至少一光电信息,所述光电信息被存储于所述像素存储器。3.根据权利要求1或2所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述低温环境高速摄像设备进一步包括至少一图像处理单元,其中所述图像处理单元通信地连接于所述图像获取单元,以将所述图像信息转化为至少一识别信息。4.根据权利要求3所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述图像处理单元进一步包括至少一图像收集模块以及至少一识别模块,所述识别模块通信地连接于所述图像收集模块,其中所述图像收集模块收集所述图像信息,所述识别模块分析所述图像信息并获取所述识别信息。5.根据权利要求4所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述低温环境高速摄像设备进一步包括至少一图像输出单元,其中所述图像输出单元通信地连接于所述图像处理单元,所述图像输出单元将所述识别信息向外传输。6.根据权利要求5所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述低温环境高速摄像设备通信地连接于至少一终端,所述图像输出单元将所述识别信息传送给所述终端,从而使得所述终端获取所述识别信息。7.根据权利要求1或2所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述图像获取单元包括一温度传感器,其中所述温度传感器被设置于所述图像获取单元以实时感应所述图像获取单元的温度。8.根据权利要求7所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述图像获取单元进一步包括一加热元件,其中所述加热元件被设置于所述镜头的周围以加热所述镜头的温度,以防止镜头表面出现水雾。9.根据权利要求8所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述温度传感器联通于所述加热元件,所述温度传感器获取所述镜头的温度,并控制所述加热元件对所述镜头的加热。10.根据权利要求4到6任一所述的低温环境高速摄像设备,其中,所述图像获取单元包括一温度传感器,其中所述温度传感器被设置于所述图像获取单...
【专利技术属性】
技术研发人员:李锋,郑锐,高业剑,庞文鹏,
申请(专利权)人:浙江舜宇智能光学技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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