一种基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法技术

本发明专利技术公开一种基于社网媒介资讯的数据挖掘来预测短期生猪市场波动，选定专业性较强且影响力较大的生猪市场资讯传播的社网媒介，利用大数据技术对相关文本数据进行实时、专题采集和价值挖掘，得出社网媒介资讯综合影响值，以近期性、关键性、可信度等维度动态调整指标的权重，本发明专利技术最终结合社网媒介资讯综合影响指标和生猪市场基础数据指标，构建生猪市场波动监测预警模型，实现对短期生猪市场波动的有效监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法
本专利技术涉及预测短期生猪市场波动的方法，尤指一种基于社网媒介的关于生猪市场资讯价值挖掘来对生猪市场波动趋势进行短期预测的方法。
技术介绍
养猪业是我国农业中的优势产业，在农业和农村经济中占有重要地位。但近年生猪产业的调整、生猪市场价格波动、食品安全时间及突发性疫情等风险，使得生猪市场波动更为显著，特别是近期突发性的疫情风险冲击着区域的生猪市场供应关系，造成生产养殖、价格、供需等矛盾凸显，因此生猪市场的频繁波动以及价格持续低靡给广大生产经营者带来了很大困惑。若针对波动之前一段时间或后期走势能对市场价格进行比较准确的预测，对于生产经营的资源投入、生产计划及产品行为提供一定的参考，则会从很大程度上减缓这些波动的不良影响，从而减少生产经营者的损失。目前一些专业机构也对生猪价格波动进行分析，并建立生猪价格的预测模型，根据目前国内主要用猪粮比价分析市场波动规律。猪粮比价即待宰活猪与玉米的比价，猪粮比价若为5.5:1以上则盈利多于亏损；生猪价格对于猪肉价格反应比较敏感，肉价上涨，猪价也可能上涨。同时也利用中国农业信息网，畜牧兽医总站及种猪信息网等网络媒体定期发布市场行情预测信息，但是这些信息大多都是处于定性分析阶段，对于市场的导向性也不是特别明确。并且预测研究手段和信息来源过于单一化，导致对短期生猪市场波动规律的预测及未来发展趋势的判断与推测准确率不高。国外生猪市场定性预测研究方法也大致类似，也是采用猪粮比价为标准，分析预测市场变化方向。
技术实现思路
为了解决目前监测手段和信息来源过于单一化，对于市场的导向性也不是特别明确，从而导致对短期生猪市场波动规律的预测及未来发展趋势的判断与推测准确率不高的问题。本专利技术的目的在于提供一种基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法，该方法不仅能较准确的预测短期生猪市场波动情况，还能准确判断未来发展趋势与走向。为解决上述技术问题，根据本专利技术方法架构，提供的基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法，该方法的实现包括以下步骤：S1,构建基于社网媒介关于生猪市场资讯的资讯事件库；S2,利用网络爬虫技术对目标社网媒介事件库进行文本信息挖掘，以获取原始数据；S3,对步骤S2所获取的原始数据进行数据清洗及筛选处理，构建非结构化数据指标数据库和体系；S4,根据对步骤S3构建的非结构化数据指标数据库和体系，并结合生猪市场基础数据及指标，建立预测短期生猪市场波动预测的系统模型，对生猪市场波动情况进行监测预警。采用以上技术方案来预测短期生猪市场波动的方法，将社网媒介作为目前国内生猪养殖主体、公众等获取和跟踪生猪市场信息的主要途径，特别是微信已成为生猪市场资讯传播主要途径，在生猪市场资讯传播及其对生猪市场趋势发展等等方面有着至关重要的影响。其中文本数据与结构化数据相比，含有更丰富的预测信息。尤其是在当今网络发展迅速，网络上充斥大量资讯传播、评论等信息数据的时代，仅仅利用历史数据对生猪市场趋势进行预测，则忽略了当前大数据时代社网生猪市场信息等对市场产生的影响。因此本专利技术结合社网媒介相关资讯信息和生猪场历史数据，不仅能较准确的预测短期生猪市场波动情况，还能准确判断未来发展趋势与走向。为了达到更好的实现专利技术效果，本专利技术还具有以下的技术方案：在一些实施方式中，为更好的获取和跟踪生猪市场信息，其中步骤S1中的资讯事件库将至少符合在短时间内达到高传播量的事件；在长期内都保持一定传播量的事件；在网络社交媒体中引起热议的事件的标准之一时，将被收录至事件库中保存。在一些实施方式中，为得到更精准和更丰富的生猪市场信息，其中步骤S2的目标社网媒介至少包括微信、百度指数平台，所述的原始数据主要是非结构化数据。这些非结构化数据，按照数据来源可分为：微信媒介数据、百度指数平台数据。在一些实施方式中，为更好的获取和跟踪生猪市场信息，其中步骤S3得到非结构化数据指标数据库和体系还包括修正处理。在一些实施方式中，为丰富监测手段和信息来源，以便获得更多的生猪市场信息，其中步骤S4还包括：社网媒介资讯综合影响指标和非社交媒介生猪市场数据指标。附图说明图1是本专利技术一种基于社网媒介的资讯数据挖掘来预测短期生猪市场行为的方法的流程图；图2是本专利技术一种基于社网媒介的资讯数据挖掘来预测短期生猪市场行为的方法的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参见图1，图2，包括：确定目前社网媒介，建立事件库S1；采集特定社网媒介的数据指标。包括微信平台：资讯真实平均阅读数、平均点赞数；百度指数平台：资讯关键词指数、资讯指数、媒体指数。优选平台，所述特定平台为微信平台和百度指数平台。需要说明的是，微信平台作为目前资讯传播的社网媒介，对与生猪市场有关咨询的传播有着非常重要且在短期内具有关键性的影响；百度指数平台具有综合性监测移动端和PC端各群体对生猪市场的关注度和热度价值数据监测，实现二者平台的数据获取和挖掘利用，再结合生猪市场基础数据的价值利用，可实现对生猪市场波动情况进行监测。通过网络爬虫和大数据挖掘技术获取社网媒介资讯数据S2；构建社网媒介资讯数据库和指标体系；生猪市场历史数据库及其指标体系S3；构建基于社网媒介资讯数据挖掘的生猪市场短期监测预警组合模型S4；构建基于社网媒介资讯数据挖掘的生猪市场短期监测预警系统及指数S5；根据数据指标、数据指标权重，构建指数指标体系。指数指标体系包括一级指标、二级指标及三级指标。具体地：所述一级指标包括短期生猪市场波动风向监测预警指数；所述二级指标包括社网媒介资讯指数、生猪市场基础数据指数；所述三级指标包括微信平台：资讯真实平均阅读数、平均点赞数；百度指数平台：资讯关键词指数、资讯指数、媒体指数。进一步，本专利技术根据二级指标及三级指标并采用帕氏指数编制法计算短期生猪市场波动风向监测预警指数。需要说明的是，短期生猪市场波动风向监测预警指数采用帕氏指数编制方法，加权计算各期综合二级指标指数，具体地，社网媒介资讯指数(40％)、生猪市场基础数据指数(60％)。包括实时监测所述指数指标体系以对生猪市场进行预警。实时监测所述指数指标体系以对生猪价格进行预警的方法包括：实时监测所述指数指标体系中的短期生猪市场波动风向监测预警指数；根据所述短期生猪市场波动风向监测预警指数计算短期生猪市场波动风向监测预警指数变化幅度。所述变化幅度包括涨幅及跌幅。相应地，通过变化幅度即可直观地了解短期生猪市场波动情况。由上可知，本专利技术通过引入影响生猪市场社网媒介资讯指数，实现对生猪市场短期波动情况进行精准监测。本专利技术针对目前所存在的生猪市场波动趋势预测方法中大都采用单一历史的结构化的生猪市场基础数据，在短期内不能很好反映生猪市场受到突发性影响因素的问题，将在社网媒介传播与生猪市场相关资讯对生猪市场的影响引入短期生猪市场波动趋势预测的过程，实现基于社网媒介关于生猪市场资讯和历史数据相结合的生猪市场短期波动趋势预测方法，特别是突发性事件对生猪市场的短期影响监测。采用爬虫技术，在微信平台，获取传播与生猪市场有关的资讯的真实平均阅读数、真实平均点赞数，构建生猪市场微信渠道影响指数。本专利技术借助百度指数平台，构建生猪市场关键词指数、资讯本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于社网媒介资讯的数据挖掘来预测短期生猪市场波动的方法，其特征在于，该方法的实现包括以下步骤：S1,构建基于社网媒介关于生猪市场资讯的资讯事件库；S2,利用网络爬虫技术对目标社网媒介事件库进行文本信息挖掘，以获取原始数据；S3,对步骤S2所获取的原始数据进行数据清洗及筛选处理，构建非结构化数据指标数据库和体系；S4,根据对步骤S3构建的非结构化数据指标数据库和体系，并结合生猪市场基础数据及指标，建立预测短期生猪市场波动预测的系统模型，对生猪市场波动情况进行监测预警。

【技术特征摘要】
1.一种基于社网媒介资讯的数据挖掘来预测短期生猪市场波动的方法，其特征在于，该方法的实现包括以下步骤：S1,构建基于社网媒介关于生猪市场资讯的资讯事件库；S2,利用网络爬虫技术对目标社网媒介事件库进行文本信息挖掘，以获取原始数据；S3,对步骤S2所获取的原始数据进行数据清洗及筛选处理，构建非结构化数据指标数据库和体系；S4,根据对步骤S3构建的非结构化数据指标数据库和体系，并结合生猪市场基础数据及指标，建立预测短期生猪市场波动预测的系统模型，对生猪市场波动情况进行监测预警。2.根据权利要求1所述的一种基于对社网媒介资讯的数据挖掘来预测短期生猪市场行为的方法，其特征在于，步骤S1中所述的资讯事件库将至少符合在短时间内达到高传播量的事件；在长期内都保持一定传播量的事件；在网络社交媒体中引起热议的事件的标准之一时，将被收录至事件库中保存。3.根据权利要求1所述的一种基于对社网媒介资讯的数据挖掘来预测短期生猪市场行为的方法，其特征在于，步骤S2所述的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁桂超，张利，郑业鲁，夏云，
申请(专利权)人：广东广垦畜牧工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44