一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法技术

本发明专利技术提供了一种基于朴素贝叶斯的DVC‑HEVC转码方法及其转码器，主要涉及针对转码器中HEVC编码过程复杂度较高的编码单元划分进行快速决策。利用DVC解码端可获得的预测残差、运动矢量以及纹理丰富度，采用机器学习的方法建立了一种基于朴素贝叶斯的分类器模型，避免了HEVC中复杂度极高的的遍历迭代率失真优化过程，对CU划分模式进行快速决策，从而降低其编码端的计算复杂度。实验结果表明，本发明专利技术在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下，与传统的级联转码方法相比，大大降低了编码时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法
本专利技术涉及图像通信领域中的视频转码技术问题，尤其是涉及一种基于朴素贝叶斯的分布式视频编码到HEVC标准之间的视频转码技术。
技术介绍
随着数字通信、集成电路等技术的飞速发展，移动终端设备之间的视频通信得到了广泛应用，同时催生了如无线监控视频、远程现场指挥等多种新型视频通信服务。然而，针对诸如山区灾害或军事应用等特定环境，其设备普遍具有功耗、存储容量等方面受限的特点。传统视频编码标准(如H.26X系列)采用预测加变换的混合编码框架，具有编码端复杂而解码端简单的特点。相比于H.264/AVC，新一代视频编码标准(HighEfficiencyVideoCoding,HEVC)基于相同的视频编码框架[1]，采取了多种优化处理，如基于四叉树的编码块划分结构、不同角度的帧内预测模式、基于自适应搜索的运动矢量预测技术等等，在保证相同视频质量的前提下提高一倍左右的压缩率。分布式视频编码(DistributedVideoCoding，DVC)与传统编码方式不同，它采用独立编码联合解码的方式，将复杂度从编码端转移至解码端。因此，DVC与传统编码方式的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于朴素贝叶斯的DVC‑HEVC视频转码方法，其特征在于主要包括以下过程步骤：(1)DVC码流解码后的得到重建帧序列，将重建序列中的非关键帧划分训练帧以及测试帧；(2)对训练帧进行HEVC编码，同时提取其CU划分结果作为模型训练时的监督信息，结合DVC解码过程中获得的预测残差、纹理丰富度及运动矢量作为输入特征，分别建立64×64、32×32、16×16训练集，得到各个尺寸的CU划分模型；(3)将测试帧序列的特征信息输入(2)中各个尺寸的分类模型，得到CU是否继续向下划分的结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法，其特征在于主要包括以下过程步骤：(1)DVC码流解码后的得到重建帧序列，将重建序列中的非关键帧划分训练帧以及测试帧；(2)对训练帧进行HEVC编码，同时提取其CU划分结果作为模型训练时的监督信息，结合DVC解码过程中获得的预测残差、纹理丰富度及运动矢量作为输入特征，分别建立64×64、32×32、16×16训练集，得到各个尺寸的CU划分模型；(3)将测试帧序列的特征信息输入(2)中各个尺寸的分类模型，得到CU是否继续向下划分的结果。2.如权利要求1所述的基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转码方法,其特征在于在步骤(1)中转码时不需要再对关键帧进行转码。3.如权利要求1所述的基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC视频转...

【专利技术属性】
技术研发人员：卿粼波，华玲，何小海，杨佳，荣松，滕奇志，吴小强，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51