【技术实现步骤摘要】
基于Voronoi的建模方法及在大数据安全上的应用
本专利技术涉及计算机软件
，尤其涉及一种基于Voronoi图的定性运动建模方法及其在大数据隐私安全上的应用。
技术介绍
继云计算、物联网之后，大数据成为信息
的又一热点，在数据挖掘、人工智能、社会计算、生物与化学等领域的应用日渐深入。大数据体量巨大、高速产生、类型多样、分布协同的特征，使其在收集、存储、传输和使用的过程中面临着诸多安全风险。一方面，由于数据集中、体量庞大、数据价值稀疏，安防工具难以聚焦于价值点上。其次，分布式处理增加了大数据泄露的风险。同时，大数据技术同样能够帮助黑客最大限度地收集相关信息，实施更具精准性的攻击。针对这些问题，现有的信息安全技术不能在大数据环境中完全有效的运用。因此，大数据系统的所有者和管理者极为关注大数据的安全保障问题，对大数据进行有效的安全防护已经成为计算机领域的热点研究之一。另一方面，根据运动对象所处于的表示空间(绝对空间和相对空间)的不同，运动的建模表示可分为2类基本方法：绝对表示方法和相对表示方法。这导致2种运动建模技术或注重表示运动自身，或注重表示运动间的相...
【技术保护点】
1.一种基于Voronoi图的定性运动建模方法，其特征在于，包括：确定空间对象，建立空间对象Voronoi图以得到空间对象间的邻近关系；分析所述Voronoi图的动态变化与空间对象运动之间的关系及规律以研究空间对象位置的定性表示方法并评价所述定性表示方法的认知合理性，对于简单多边形的Voronoi图生成算法来说，可以通过二叉树的方法将其逐渐划分到几种基本的Voronoi生成算法，对于一个具有n条边的简单多边形来说，其Voronoi计算过程可分为如下几个步骤：首先将该多边形按其边数平均分为2个部分‑(a)、(b)部分，各部分分别计算相应的Voronoi，再通过(c)的合并过程...
【技术特征摘要】
1.一种基于Voronoi图的定性运动建模方法，其特征在于，包括：确定空间对象，建立空间对象Voronoi图以得到空间对象间的邻近关系；分析所述Voronoi图的动态变化与空间对象运动之间的关系及规律以研究空间对象位置的定性表示方法并评价所述定性表示方法的认知合理性，对于简单多边形的Voronoi图生成算法来说，可以通过二叉树的方法将其逐渐划分到几种基本的Voronoi生成算法，对于一个具有n条边的简单多边形来说，其Voronoi计算过程可分为如下几个步骤：首先将该多边形按其边数平均分为2个部分-(a)、(b)部分，各部分分别计算相应的Voronoi，再通过(c)的合并过程实现最后(d)的Voronoi计算结果；同样地，(a)、(b)部分还可以继续划分，直到每个小部分的仅剩余1条或2条边时为止，便可应用几种基本Voronoi生成结果并进行结果合并实现，整个过程类似于一个二叉树的“分叉一计算一合并”过程；以邻近关系为表示本原，构建邻近关系的概念邻域以实现平面空间和实现运动路径的定性表示；基于该定性表示确定信息包在大数据平...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓霞，张丹，磨然，
申请(专利权)人：牡丹江师范学院，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。