选股决策系统技术方案

本发明专利技术公开了一种选股决策系统，包括：因子监控单元：用于监控量化模型因子，找到当前最优决策的市场机会；价值对比单元：用于综合对比分析同行业内个股，并找到行业龙头股；价值选股单元：用于综合分析财报情况，并辨别出绩优股、成长股和垃圾股；价值股池单元：用于采用量化多因子模型建立市场最优决策的股票池，实现投资稳定获益；股票池中包含价值精选、成长精选、现金流精选、分红精选、市盈率较低、欧奈尔模型和皮的林奇模型；价值评估单元：用于采用多维度的估值指标平台分析股票最合理的估值定位；地雷识别单元：用于利用大数据技术快速识别当天个股利空情况。本发明专利技术能很好的帮助用户解决因子选股问题和财务选股问题。

Stock Selection Decision System

【技术实现步骤摘要】
选股决策系统
本专利技术涉及股票选股领域，特别涉及一种选股决策系统。
技术介绍
随着市场机制不断成熟，管理层持续窗口指导，市场投资风格发生较大的变化，市场整体风格偏向以相对价值为主导，投资者开始逐步思考企业的盈利能力、成长能力等指标，综合判断企业是否具备投资价值。目前市场上还没有出现工具帮助用户专门以单子因、多因子、财务数据方式帮助解决用户的选股问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能很好的帮助用户解决因子选股问题和财务选股问题的选股决策系统。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种选股决策系统，包括：因子监控单元：用于监控量化模型因子，找到当前最优决策的市场机会；价值对比单元：用于综合对比分析同行业内个股，并找到行业龙头股；价值选股单元：用于综合分析财报情况，并辨别出绩优股、成长股和垃圾股；价值股池单元：用于采用量化多因子模型建立市场最优决策的股票池，实现投资稳定获益；所述股票池中包含价值精选、成长精选、现金流精选、分红精选、市盈率较低、欧奈尔模型和皮的林奇模型；价值评估单元：用于采用多维度的估值指标平台分析股票最合理的估值定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种选股决策系统，其特征在于，包括：因子监控单元：用于监控量化模型因子，找到当前最优决策的市场机会；价值对比单元：用于综合对比分析同行业内个股，并找到行业龙头股；价值选股单元：用于综合分析财报情况，并辨别出绩优股、成长股和垃圾股；价值股池单元：用于采用量化多因子模型建立市场最优决策的股票池，实现投资稳定获益；所述股票池中包含价值精选、成长精选、现金流精选、分红精选、市盈率较低、欧奈尔模型和皮的林奇模型；价值评估单元：用于采用多维度的估值指标平台分析股票最合理的估值定位；地雷识别单元：用于利用大数据技术快速识别当天个股利空情况；所述因子监控单元、价值对比单元、价值选股单元、价值股池单元、价值...

【技术特征摘要】
1.一种选股决策系统，其特征在于，包括：因子监控单元：用于监控量化模型因子，找到当前最优决策的市场机会；价值对比单元：用于综合对比分析同行业内个股，并找到行业龙头股；价值选股单元：用于综合分析财报情况，并辨别出绩优股、成长股和垃圾股；价值股池单元：用于采用量化多因子模型建立市场最优决策的股票池，实现投资稳定获益；所述股票池中包含价值精选、成长精选、现金流精选、分红精选、市盈率较低、欧奈尔模型和皮的林奇模型；价值评估单元：用于采用多维度的估值指标平台分析股票最合理的估值定位；地雷识别单元：用于利用大数据技术快速识别当天个股利空情况；所述因子监控单元、价值对比单元、价值选股单元、价值股池单元、价值评估单元和地雷识别单元相连接。2.根据权利要求1所述的选股决策系统，其特征在于，所述因子监控单元进一步包括：因子总览模块：用于监控单因子；因子挖掘模块：用于进行因子趋势的挖掘和历史分析；所述因子总览模块和因子挖掘模块相连接。3.根据权利要求1所述的选股决策系统，其特征在于，所述价值对比单元进一步包括：价值对比模块：用于实现在同一时间周期内，同行业内不同个股的对比；价值分析模块：用于实现在同一时间点下，同行业内不同个股的对比；所述价值对比模块和价值分析模块相连接。4.根据权利要求1所述的选股决策系统，其特征在于，所述价值选股单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：周星，
申请(专利权)人：广州经传多赢投资咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44