基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法技术

本发明专利技术公开基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，包括：步骤1，提取用户负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2，选取削减负荷基准值，以聚合度为评价参数，采用削减基准负荷数值的方法区分负荷类型；步骤3，根据负荷类型区分结果，采用模糊C均值算法对负荷数据进行聚类。本发明专利技术针对当前负荷聚类方法中因为用户规模而错误识别用户类型的问题，提出了改进的负荷聚类算法处理技巧，利用模糊算法，验证本发明专利技术所提出的算法的精确性。本发明专利技术采用的方法能有效地排除用户规模对用户类型的干扰。

User Load Classification Method Based on Basic Load Reduction Strategy

【技术实现步骤摘要】
基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法
本专利技术属于电力系统负荷分类领域，具体为基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法。
技术介绍
负荷聚类是通过一定的数学手段，将大量的用户整合为一个个不同的聚合体。针对电网实时运营的情况，合理引导不同类别的聚合体有序用电，能够产生巨大的经济效益。而现有的聚类方法一般都是通过对负荷的走向和数值进行聚类。但是不同地区由于规模和用户数目不一致，导致同一类型或用电规律的用户不能被识别出来，造成分类结果不够精良。本专利技术针对上述问题，提出了基于负荷削减的一种聚类方法，通过模糊算法验证本专利技术聚类的结果。现有技术中，也有通过其他方式实现负荷分类的方法。例如，申请号201810382946.7的中国专利公开了一种基于决策树的模糊C聚类的负荷分类方法，其先通过凝聚型层次聚类算法确定最优分类数目，然后采用模糊C均值聚类算法对负荷数据进行聚类，从而实现负荷分类。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术存在的问题，提供基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，以解决当前负荷聚类方法中因为用户规模而错误识别用户类型的问题。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取用户负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2，选取削减负荷基准值，以聚合度为评价参数，采用削减基准负荷数值的方法区分负荷类型；步骤3，根据负荷类型区分结果，采用模糊C均值算法对负荷数据进行聚类。

【技术特征摘要】
1.基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取用户负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2，选取削减负荷基准值，以聚合度为评价参数，采用削减基准负荷数值的方法区分负荷类型；步骤3，根据负荷类型区分结果，采用模糊C均值算法对负荷数据进行聚类。2.根据权利要求1所述的基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，其特征在于，步骤1中的预处理步骤包括：定义偏差率η，其中，yi表示某一点的负荷数据，表示负荷数据在一时间周期内的平均值。3.根据权利要求2所述的基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，其特征在于，当η＞500％时，需要查验数据是否为不良数据点，若当前负荷曲线绝大多数负荷点均超标，则认定为正常测量数据；若仅为个别点超标，则判定为不良数据点。4.根据权利要求1所述的基于基础负荷消减策略的用户负荷分类方法，其特征在于，步骤2的具体过程为：2.1，选取削减负荷基准值；2.2，数据标准化；2.3，计算数据梯度；2.4，判断聚合度是否满足要求，若满足，则输出区分的复合类型，若不满足，则重新选取削减负荷基准值，转至2.2。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王敏，姜远志，石逸，张鹏，孙鑫源，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32