用于体检车的数据处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:21091441 阅读:26 留言:0更新日期:2019-05-11 10:39
本申请公开了一种用于体检车的数据处理方法及装置。该方法包括:获取用户的体检需求信息;根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类;通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标;按照所述第一维度指标排序所述分类结果;根据排序结果生成体检车的行程规划表。该装置包括:获取单元、分类单元、计算单元、排序单元和生成单元。本申请解决了由于无法有针对的选择目的地先进行体检处理,也无法有效的规划、安排时间,导致体检车的智能化水平、体检效率低下的技术问题。

Data Processing Method and Device for Medical Vehicle

【技术实现步骤摘要】
用于体检车的数据处理方法及装置
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种用于体检车的数据处理方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高,越来越注重自身的健康;定期进行健康检查是防治疾病的关键。健康检查往往是在医院、体检中心等固定场所进行,受检者来回奔波,距离远而花费很多时间,存在很多不方便的地方;一些医疗机构购置了流动体检车,但是体检车(管理员)无法优先选择人数多、收益高、距离短的目的地先进行体检处理,也无法有效的规划、安排时间,导致体检车的智能化水平较低,体检效率低下。针对相关技术中无法有针对的选择目的地先进行体检处理,也无法有效的规划、安排时间,导致体检车的智能化水平、体检效率低下的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种用于体检车的数据处理方法及装置,以解决无法有针对的选择目的地先进行体检处理,也无法有效的规划、安排时间,导致体检车的智能化水平、体检效率低下的问题。为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种用于体检车的数据处理方法。根据本申请的用于体检车的数据处理方法包括:获取用户的体检需求信息;根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类;通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标;按照所述第一维度指标排序所述分类结果;根据排序结果生成体检车的行程规划表。进一步的,根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类之后包括:按照体检需求信息中的体检项目对地址分类结果中的用户分类;根据项目分类结果确定体检车车型和体检设备类型;根据所述体检设备类型选择医护人员;将所述体检车车型、体检设备类型和医护人员工号在管理端输出。进一步的,根据排序结果生成体检车的行程规划表之后还包括:在所述体检车上输出所述行程规划表。进一步的,获取用户的体检需求信息之前还包括:调取用户的行为偏好信息和用户个人信息;根据所述行为偏好信息确定所述体检需求信息中的体检项目;根据所述用户个人信息确定所述体检需求信息中的目标地址。进一步的,通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标包括:通过预设数量模型计算地址分类结果的人数指标;通过预设收益模型计算地址分类结果的收益指标;通过预设路径模型计算地址分类结果的距离指标;通过预设车辆模型计算地址分类结果的车辆指标。进一步的,通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标之后还包括:将所述第一维度指标输入第一预设权重模型,并通过所述第一预设权重模型计算第一综合指标。进一步的,通过预设路径模型计算地址分类结果的距离指标之后还包括:按照所述距离指标和所述目标地址规划出至少两条路径;调取地图软件计算得到至少两条路径的耗时信息;比对所述耗时信息;根据所述比对结果选择一条最优路径在所述体检车上输出。为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种用于体检车的数据处理装置。根据本申请的用于体检车的数据处理装置包括:包括:获取单元,用于获取用户的体检需求信息;分类单元,用于根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类;计算单元,用于通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标;排序单元,用于按照所述第一维度指标排序所述分类结果;生成单元,用于根据排序结果生成体检车的行程规划表。进一步的,所述计算单元包括:通过预设数量模型计算地址分类结果的人数指标;通过预设收益模型计算地址分类结果的收益指标;通过预设路径模型计算地址分类结果的距离指标;通过预设车辆模型计算地址分类结果的车辆指标。进一步的,所述计算单元之后还包括:路径规划单元用于,按照所述距离指标和所述目标地址规划出至少两条路径;调取地图软件计算得到至少两条路径的耗时信息;比对所述耗时信息;根据所述比对结果选择一条最优路径在所述体检车上输出。在本申请实施例中,采用用于体检车的数据处理的方式,通过获取用户的体检需求信息;根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类;通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标;按照所述第一维度指标排序所述分类结果;根据排序结果生成体检车的行程规划表;达到了能够有针对的选择目的地先进行体检处理,也可以借助行程规划表有效地规划、安排时间的目的,从而实现了提升智能化水平和体检效率的技术效果,进而解决了由于无法有针对的选择目的地先进行体检处理,也无法有效的规划、安排时间,导致体检车的智能化水平、体检效率低下的技术问题。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1是根据本申请第一实施例的数据处理方法示意图;图2是根据本申请第二实施例的数据处理方法示意图;图3是根据本申请第三实施例的数据处理方法示意图;图4是根据本申请第四实施例的数据处理方法示意图;图5是根据本申请第五实施例的数据处理方法示意图;图6是根据本申请第六实施例的数据处理方法示意图;图7是根据本申请第七实施例的数据处理方法示意图;图8是根据本申请第一实施例的数据处理装置示意图;图9是根据本申请第二实施例的数据处理装置示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本专利技术及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本专利技术中的具体含义。此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。根据本专利技术实施例,提供本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于体检车的数据处理方法,其特征在于,包括:获取用户的体检需求信息;根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类;通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标;按照所述第一维度指标排序所述分类结果;根据排序结果生成体检车的行程规划表。

【技术特征摘要】
1.一种用于体检车的数据处理方法,其特征在于,包括:获取用户的体检需求信息;根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类;通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标;按照所述第一维度指标排序所述分类结果;根据排序结果生成体检车的行程规划表。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述体检需求信息中的目标地址对用户分类之后包括:按照体检需求信息中的体检项目对地址分类结果中的用户分类;根据项目分类结果确定体检车车型和体检设备类型;根据所述体检设备类型选择医护人员;将所述体检车车型、体检设备类型和医护人员工号在管理端输出。3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据排序结果生成体检车的行程规划表之后还包括:在所述体检车上输出所述行程规划表。4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,获取用户的体检需求信息之前还包括:调取用户的行为偏好信息和用户个人信息;根据所述行为偏好信息确定所述体检需求信息中的体检项目;根据所述用户个人信息确定所述体检需求信息中的目标地址。5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,通过预设模型计算地址分类结果的第一维度指标包括:通过预设数量模型计算地址分类结果的人数指标;通过预设收益模型计算地址分类结果的收益指标;通过预设路径模型计算地址分类结果的距离指标;通过预设车辆模型计算地址分类结果的车辆指标。6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:周明
申请(专利权)人:宜宝科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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