目标威胁判断方法技术

本发明专利技术公开了一种目标威胁判断方法，涉及威胁判断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：通过目标敌我判别系数以及目标攻击意图构建目标的威胁意图

Target Threat Judgment Method

【技术实现步骤摘要】
目标威胁判断方法
本专利技术涉及目标威胁判断方法
，尤其涉及一种目标威胁判断方法。
技术介绍
在信息化战争中，空袭与反空袭已经成为战争的一种主要作战方式。空袭目标的类型呈现多样化趋势，同时，空袭目标呈现多批次、多方位、连续饱和攻击的特点，此外，空中还存在很多非攻击目标。准确快速的筛选出对我方造成破坏最大的目标成为有效防御的重要前提。因此，对空中目标进行准确、实时的威胁判断是实现有效防御和有效攻击的关键技术。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是如何提供一种威胁判断更准确的目标威胁判断方法。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案是：一种目标威胁判断方法，其特征在于包括如下步骤：通过目标敌我判别系数以及目标攻击意图构建目标的威胁意图A；通过相对机动性能以及相对突防概率构建目标的综合突防概率D；通过目标携带弹药的精度和数量构建目标毁伤能力C；通过计算公式E＝A×D×C，计算目标的作战效能E，作战效能E越大目标的威胁程度越大。进一步的技术方案在于，目标敌我判别系数Pe通过如下方法获得：由我方雷达上装载的IFF询问机向目标发送两次询问信号，记目标至少回复一次属于敌方的概率为P本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标威胁判断方法，其特征在于包括如下步骤：通过目标敌我判别系数以及目标攻击意图构建目标的威胁意图A；通过相对机动性能以及相对突防概率构建目标的综合突防概率D；通过目标携带弹药的精度和数量构建目标毁伤能力C；通过计算公式E＝A×D×C，计算目标的作战效能E，作战效能E越大目标的威胁程度越大。

【技术特征摘要】
1.一种目标威胁判断方法，其特征在于包括如下步骤：通过目标敌我判别系数以及目标攻击意图构建目标的威胁意图A；通过相对机动性能以及相对突防概率构建目标的综合突防概率D；通过目标携带弹药的精度和数量构建目标毁伤能力C；通过计算公式E＝A×D×C，计算目标的作战效能E，作战效能E越大目标的威胁程度越大。2.如权利要求1所述的目标威胁判断方法，其特征在于，目标敌我判别系数Pe通过如下方法获得：由我方雷达上装载的IFF询问机向目标发送两次询问信号，记目标至少回复一次属于敌方的概率为Pa1，没有回复情况下目标属于敌方的概率为Pa2，Pai(i＝1,2)值的确定由我方战场数据统计给出；记群特性下目标属于敌方目标的概率为Pc1，非群特性下目标属于敌方目标的概率为Pc2，Pci(i＝1,2)值的确定由敌我方战场数据和战例统计数据给出；记目标在空中走廊和非禁飞区属于敌方目标的概率为Ps1，记目标不在空中走廊和在禁飞区属于敌方目标的概率为Ps2，Psi(i＝1,2)的确定由敌我方战场数据统计给出；记目标在飞行计划内属于敌方的概率为Pb1，不在飞行计划内属于敌方目标的概率记为Pb2，Pbi(i＝1,2)值的确定由战场数据统计给出；目标敌我判别系数Pe通过如下公式获得：Pe＝PaiPciPsiPbi(i＝1或2)(1)其中i的取值由目标特征的取值所确定。3.如权利要求2所述的目标威胁判断方法，其特征在于，目标攻击意图PI通过如下方法获得：以我方O为原点，目标在t1时刻位于T1处，距离原点O为lT1，方位角为αT1，仰角为βT1，目标在oxy平面上的投影为T1'；距离经过一次雷达扫描周期t2-t1之后，在t2时刻探测到目标位于T2处，距离原点O距离为lT2，方位角为αT2，仰角为βT2，目标在oxy平面上的投影为T2'；在t1时刻目标在oxy平面上距我方的距离为rT1，在t2时刻目标在oxy平面上距我方的距离为rT2，从t1时刻到t2时刻目标的方位角变化为αT12；攻击意图由目标的运动方向和目标的方位决定，并将其记为PI，PI表征了目标对我方攻击意图大小程度；目标的速度方向与直线OT1'的夹角∠OT1'T2'反应了目标攻击意图的大小程度，∠OT1'T2'越小，则180°-∠OT1'T2'越大，目标的攻击意图越大，180°-∠OT1'T2'的取值大小范围为0°～180°，将其归一化，即为PI，如公式(2)所示：攻击意图PI的计算过程如下：步骤1：由雷达获取目标t1时刻的斜距lT1，方位角αT1，仰角βT1；t2时刻的斜距lT2，方位角αT2，仰角βT2，得：步骤2：在三角形OT1'T2'中，求解rT1'T2'和∠OT1'T2'，得：步骤3：将∠OT1'T2'代入公式(2)，求得目标攻击意图PI。4.如权利要求3所述的目标威胁判断方法，其特征在于，所述目标威胁意图A的计算公式如下所示：A表征了目标攻击我方目标的可能性和程度大小。5.如权利要求1所述的目标威胁判断方法，其特征在于，相对机动性能Pmj(1≤j≤5)的获取方法如下：记探测到的目标为X0＝(x0(1),x0(2),x0(3),x0(4))，其中x0(1)、x0(2)、x0(3)、x0(4)分别表示目标的飞行速度V、飞行高度H、编队架数C以及发现距离L；记参考数列X1、X2、X3、X4、X5分别表示轰炸机B1、攻击机B2、直升机B3、巡航导弹B4、民航B5的特征参数序列；灰度关联算法步骤如下：步骤1：将参考数列和目标数列归一化，即用各个数列特征因素的值比上特征因素的上限值，如公式...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩何和，梁四洋，董健，张雪明，路冬玉，李梓桢，
申请(专利权)人：北京冠群桦成信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11