数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质技术方案

技术编号:21091277 阅读:64 留言:0更新日期:2019-05-11 10:35
本申请提供了一种数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质,通过提取历史财务数据中的训练数据;获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据得到预测财务数据,可以高效跟踪数据,对众多上市公司的财务数据进行准确预测,在价值投资成为股票市场主流的背景下,准确预测公司营业收入成为投资制胜的重要法宝。买入盈利超预期的公司,避开盈利能力差的公司,就能获得超额收益。

Data Prediction Method, System, Terminal and Computer Storage Media

【技术实现步骤摘要】
数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质
本申请涉及计算机算法领域,特别是一种数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质。
技术介绍
随着社会的进步,购买股票进行投资已经成为人们理财的主流手段,但在金融领域,每24小时都会产生大约2.5亿字节的数据,早已超过人脑处理的极限,利用计算机对股市行情进行分析是必不可少的步骤。但面对全球百万亿美元的资产管理规模,往往难以高效跟踪数据,无法对众多上市公司的财务数据进行准确预测。
技术实现思路
为解决上述问题,本申请实施例提供了一种数据预测方法、系统、终端及计算机存储介质,用于解决无法对众多上市公司的财务数据进行准确预测的问题。本申请实施例第一方面提供了一种数据预测方法,其中:提取历史财务数据中的训练数据;获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据得到预测财务数据。本申请实施例第二方面提供了一种数据预测系统,包括:数据获取单元,用于提取历史财务数据中的训练数据;模型获取单元,用于获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;数据预测单元,用于在所述训本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据预测方法,应用于数据预测系统,其特征在于:提取历史财务数据中的训练数据;获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据,得到预测财务数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法,应用于数据预测系统,其特征在于:提取历史财务数据中的训练数据;获取预测模型,将所述训练数据放入所述预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据,得到预测财务数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取历史财务数据中的训练数据,包括:获取历史财务数据,所述历史财务数据包括资产负债表、利润表、现金流量表中的至少一种;对所述历史财务数据进行预处理,得到训练数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述历史财务数据进行预处理,获取到训练数据,包括:对所述历史财务数据按照时间周期进行分类处理,得到各个时间周期的财务数据;从所述各个时间周期的财务数据中筛选出包括至少两个连续时间周期的财务数据;基于所述至少两个连续时间周期的财务数据生成训练数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述训练好的预测模型中输入所述财务数据,得到预测财务数据,包括:在所述训练好的预测模型中输入当前时间周期的财务数据,得到下一时间周期的预测财务数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预测模型,包括:获取基础模型,对所述基础模型设置特征字段筛选参数以得到所述预测模型,所述特征字段筛选参数用于筛选包含特征字段的所述训练数据。6.根据权利要求1~5任一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘新于海悦
申请(专利权)人:深圳市元征科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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