一种地区电量预测模型的构建方法技术

技术编号:21091261 阅读:47 留言:0更新日期:2019-05-11 10:34
本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法,利用每个样本中与电量预测相关的经济参数,构建自变量数据矩阵,并计算各个经济参数的方差和标准差;根据自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差,得到目标矩阵;根据目标矩阵,计算得到目标矩阵对应的正特征值和特征向量;根据目标矩阵对应的正特征值和特征向量,确定第一目标经济参数;根据第一目标经济参数以及索洛模型,得到第一电量预测模型;对第一目标经济参数进行筛选,得到第二目标经济参数;根据第二目标经济参数和第一电量预测模型,得到目标电量预测模型。该方法无需对历史数据全拟合的方式建立,避免产生过拟合,且提高预测的精确性和客观性。

A Method of Establishing Regional Electricity Forecasting Model

【技术实现步骤摘要】
一种地区电量预测模型的构建方法
本申请涉及输变电工程电量预测领域,尤其涉及一种地区电量预测模型的构建方法。
技术介绍
大多中长期负荷预测模型都通过对历史数据全拟合的方式建立,导致模型对新样本的预测能力较差,产生过拟合(Overfitting)。且在进行中长期负荷预测过程中,未来不确定性场景的生成方法具有较大的主观性,缺乏有效的模型支撑。
技术实现思路
本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法,以解决经济与电力需求发展不协调的情况下,模型的适应性及有效性难以保证。同时,大多中长期负荷预测模型都通过对历史数据全拟合的方式建立,导致模型对新样本的预测能力较差,产生过拟合,且在进行中长期负荷预测过程中,未来不确定性场景的生成方法具有较大的主观性,缺乏有效的模型支撑的问题。本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法,所述方法包括:获取多个样本中与电量预测相关的经济参数;根据每个样本中与电量预测相关的经济参数,构建自变量数据矩阵,并计算各个经济参数的方差和标准差;根据所述自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差,得到目标矩阵;根据所述目标矩阵,计算得到所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量;根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地区电量预测模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个样本中与电量预测相关的经济参数;根据每个样本中与电量预测相关的经济参数,构建自变量数据矩阵,并计算各个经济参数的方差和标准差;根据所述自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差,得到目标矩阵;根据所述目标矩阵,计算得到所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量;根据所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量,确定第一目标经济参数;根据所述第一目标经济参数以及索洛模型,得到第一电量预测模型;对所述第一目标经济参数进行筛选,得到第二目标经济参数;根据所述第二目标经济参数和第一电量预测模型,得到目标电量预测模型。

【技术特征摘要】
1.一种地区电量预测模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个样本中与电量预测相关的经济参数;根据每个样本中与电量预测相关的经济参数,构建自变量数据矩阵,并计算各个经济参数的方差和标准差;根据所述自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差,得到目标矩阵;根据所述目标矩阵,计算得到所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量;根据所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量,确定第一目标经济参数;根据所述第一目标经济参数以及索洛模型,得到第一电量预测模型;对所述第一目标经济参数进行筛选,得到第二目标经济参数;根据所述第二目标经济参数和第一电量预测模型,得到目标电量预测模型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差,得到目标矩阵包括:将所述自变量数据矩阵按照如下公式进行标准化处理,得到标准数据矩阵;其中,yij为标准数据矩阵内的因子,为各个经济参数的平均值,sj为各个经济参数的方差,i=1,2,……,n;j=1,2,……,p;n为样本数量,p为经济参数...

【专利技术属性】
技术研发人员:王凌谊王志敏钱纹顾洁刘明伟刘娟胡凯
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:云南,53

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