一种用户识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种用户识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：从采集的每张图片中提取出每张图片所包含的人体框和人脸框；从所述人体框中提取出第一参数，所述第一参数用于表征人体框中头部中心点的位置；根据所述第一参数和所述人脸框的比对，得到所述头部中心点的位置距离人脸框中心点位置的距离信息；根据所述距离信息得到人体框和人脸框相匹配的关联结果，根据所述关联结果对目标用户进行识别。采用本公开实施例可以准确地识别出目标用户。

【技术实现步骤摘要】
一种用户识别方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种用户识别方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
将图像采集用于监控的场景，包括在出入境口岸、火车站、机场大厅等处对目标用户进行抓拍。在这些人流密集的情况下，有极大部分的图片都是多人脸多人体的，如何确定人脸是否属于对应的人体以准确识别出目标用户是要解决的技术问题。然而，采用相关技术只能解决简单场景中的目标用户识别，对于复杂场景，如上述人流密集的各种场景，又如人脸遮挡多的场景、或者人处于背面不能采集到人脸等场景，无法准确识别出目标用户。
技术实现思路
本公开提出了一种用户处理技术方案。根据本公开的第一方面，提供了一种用户识别方法，所述方法包括：从采集的每张图片中提取出每张图片所包含的人体框和人脸框；从所述人体框中提取出第一参数，所述第一参数用于表征人体框中头部中心点的位置；根据所述第一参数和所述人脸框的比对，得到所述头部中心点的位置距离人脸框中心点位置的距离信息；根据所述距离信息得到人体框和人脸框相匹配的关联结果，根据所述关联结果对目标用户进行识别。在可能的实现方式中，从所述人体框中提取出第一参数，所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：从采集的每张图片中提取出每张图片所包含的人体框和人脸框；从所述人体框中提取出第一参数，所述第一参数用于表征人体框中头部中心点的位置；根据所述第一参数和所述人脸框的比对，得到所述头部中心点的位置距离人脸框中心点位置的距离信息；根据所述距离信息得到人体框和人脸框相匹配的关联结果，根据所述关联结果对目标用户进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：从采集的每张图片中提取出每张图片所包含的人体框和人脸框；从所述人体框中提取出第一参数，所述第一参数用于表征人体框中头部中心点的位置；根据所述第一参数和所述人脸框的比对，得到所述头部中心点的位置距离人脸框中心点位置的距离信息；根据所述距离信息得到人体框和人脸框相匹配的关联结果，根据所述关联结果对目标用户进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述人体框中提取出第一参数，所述第一参数用于表征人体框中头部中心点的位置，包括：将所述人体框输入深度回归网络，得到所述头部中心点的位置；所述深度回归网络，根据特征训练集进行深度学习得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述距离信息得到人体框和人脸框相匹配的关联结果，包括：在所述距离信息小于第一阈值的情况下，对距离信息小于第一阈值的人体框和人脸框进行匹配，得到所述关联结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述距离信息小于第一阈值的情况下，对距离信息小于第一阈值的人体框和人脸框进行匹配，得到所述关联结果，包括：获取与所述小于第一阈值的距离信息所对应的多个人体框和多个人脸框；所述第一阈值通过一人脸框的大小得到；对所述多个人体框和所述多个人脸框，根据所述头部中心点的位置和所述人脸框中心点位置进行权重处理，得到多个权重值；根据所述多个权重值进行带权重的二分图匹配，得到所述关联结果。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡扬阳，朱铖恺，武伟，闫俊杰，海逸姣，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44