脉象感知点的位置确定方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及脉象感知点的位置确定方法、装置及计算机设备，属于信息处理技术领域。所述方法包括：获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。上述技术方案，解决了脉象感知点位置的确定仍旧需要大量的人力参与，导致效率较低的问题。能自动确定脉象感知点的位置信息，整个过程不需要人工的参与，有效提高了脉象感知点的位置确定效率。

Method, Device and Computer Equipment for Determining the Position of Pulse Sensing Points

【技术实现步骤摘要】
脉象感知点的位置确定方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及脉象感知点的位置确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
用于进行脉象测量的脉象感知设备能代替人完成一些更难更精细的脉象感知操作，有效提高脉象感知过程的效率。因此，通过脉象感知设备的操作来实现脉象感知是一个趋势。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：通过脉象感知设备进行脉象感知操作时，往往需要专业医师一直在脉象感知设备边上以辅助寻找进行脉象感知点的目标位置，在此基础上再控制脉象感知设备到达目标位置进行脉象感知操作。虽然通过控制脉象感知设备实现了脉象感知的自动化，但是仍旧需要大量的人力参与，脉象感知点位置的确定效率还是较低。
技术实现思路
基于此，本专利技术实施例提供了脉象感知点的位置确定方法、装置、计算机设备及存储介质，能自动确定脉象感知点的位置，有效提高脉象感知点位置的确定效率。本专利技术实施例的内容如下：一种脉象感知点的位置确定方法，包括以下步骤：获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。在其中一个实施例中，所述目标对象包括人体手腕；获取目标对象的图像的步骤，包括：通过拍摄装置拍摄所述人体手腕的图像，得到手腕图像。在其中一个实施例中，所述根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息的步骤，包括：根据所述形态特征信息将所述轮廓拟合成多条轮廓拟合直线，得到所述人体手腕的轮廓拟合线；根据所述轮廓拟合线确定所述脉象感知点的位置信息。在其中一个实施例中，所述根据所述轮廓拟合线确定所述脉象感知点的位置信息的步骤，包括：确定所述轮廓拟合线的斜率；根据所述斜率确定所述人体手腕的桡侧所对应的外侧轮廓；根据所述轮廓拟合线确定所述人体手腕的宽度；根据所述外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息。在其中一个实施例中，所述根据所述外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息的步骤，包括：确定人体手腕与手掌的交界线；根据所述交界线、外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息。在其中一个实施例中，所述根据所述交界线、外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息的步骤，包括：确定所述交界线与所述外侧轮廓的交点的纵向坐标；根据所述交点的纵向坐标和预先确定的纵向偏移距离，得到所述脉象感知点的纵向坐标；其中，纵向坐标包括所述人体手腕纵轴所在的方向上的坐标；根据所述人体手腕的宽度确定横向偏移距离；根据所述横向偏移距离以及所述外侧轮廓上的点的横向坐标，确定所述脉象感知点的横向坐标；根据所述脉象感知点的横向坐标和纵向坐标得到所述脉象感知点的位置信息。在其中一个实施例中，所述脉象感知点包括寸脉、关脉和尺脉中的至少一种。相应的，本专利技术实施例提供一种脉象感知点的位置确定装置，包括：轮廓确定模块，用于获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；特征信息获取模块，用于获取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；以及，位置确定模块，用于根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。上述脉象感知点的位置确定方法及装置，根据目标对象的图像确定目标对象的轮廓，根据这个轮廓确定目标对象的形态特征信息，进而确定脉象感知点的位置信息。能自动确定脉象感知点的位置信息，整个过程不需要人工的参与，有效提高了脉象感知点的位置确定效率。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。上述计算机设备，能自动确定脉象感知点的位置信息，整个过程不需要人工的参与，有效提高了脉象感知点的位置确定效率。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。上述计算机可读存储介质，能自动确定脉象感知点的位置信息，整个过程不需要人工的参与，有效提高了脉象感知点的位置确定效率。附图说明图1为一个实施例中脉象感知点的位置确定方法的应用环境图；图2为一个实施例中脉象感知点的位置确定方法的流程示意图；图3为一个实施例中脉象感知部件的结构示意图；图4为一个实施例中脉象感知设备的示意图；图5为一个实施例中寸关尺的位置示意图；图6为另一个实施例中脉象感知点的位置确定方法的流程示意图；图7为一个实施例中脉象感知点的位置确定装置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本申请提供的脉象感知点的位置确定方法可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储脉象感知点的位置确定方法的流程中所需的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信，例如与拍摄装置连接，并接收拍摄装置发送目标对象的图像；也可以与脉象感知部件连接，控制脉象感知部件在目标对象上完成对应的脉象感知操作。该计算机程序被处理器执行时实现一种脉象感知点的位置确定方法。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。本专利技术实施例提供一种脉象感知点的位置确定方法、装置、计算机设备和存储介质。以下分别进行详细说明。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种脉象感知点的位置确定方法。以该方法应用于图1中的服务器端为例进行说明，包括以下步骤：S201、获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓。其中，目标对象指脉象感知部件能对其进行相应脉象感知操作的人、动物、设备等，还可以指人、动物、设备等上的某一部分，例如可以指人体手腕、人体头部。在目标对象上可以进行脉诊等操作。在进行脉象感知操作时，目标对象可以以倚靠、平躺、平放、站立于附近等形式处于脉象感知设备上或附近。进一步地，脉象感知部件指的是脉象感知设备上的特定部件，可以对目标对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脉象感知点的位置确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；获取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。

【技术特征摘要】
1.一种脉象感知点的位置确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标对象的图像，根据所述图像确定所述目标对象的轮廓；获取所述目标对象的形态特征信息；其中，所述形态特征信息根据所述轮廓确定；根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息；其中，所述脉象感知点位于所述目标对象上。2.根据权利要求1所述的脉象感知点的位置确定方法，其特征在于，所述目标对象包括人体手腕；获取目标对象的图像的步骤，包括：通过拍摄装置拍摄所述人体手腕的图像，得到手腕图像。3.根据权利要求2所述的脉象感知点的位置确定方法，其特征在于，所述根据所述形态特征信息确定脉象感知点的位置信息的步骤，包括：根据所述形态特征信息将所述轮廓拟合成多条轮廓拟合直线，得到所述人体手腕的轮廓拟合线；根据所述轮廓拟合线确定所述脉象感知点的位置信息。4.根据权利要求3所述的脉象感知点的位置确定方法，其特征在于，所述根据所述轮廓拟合线确定所述脉象感知点的位置信息的步骤，包括：确定所述轮廓拟合线的斜率；根据所述斜率确定所述人体手腕的桡侧所对应的外侧轮廓；根据所述轮廓拟合线确定所述人体手腕的宽度；根据所述外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息。5.根据权利要求4所述的脉象感知点的位置确定方法，其特征在于，所述根据所述外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息的步骤，包括：确定人体手腕与手掌的交界线；根据所述交界线、外侧轮廓和所述人体手腕的宽度确定所述脉象感知点的位置信息。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：巫超，彭勃，
申请(专利权)人：珠海市万瑙特健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44