【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的评价方法及系统
本专利技术涉及大数据评价领域,特别涉及一种基于大数据的评价方法及系统。
技术介绍
随着用户对于网络依赖程度的不断加大,网络广告已经成为推动互联网行业大数据发展的重要力量,大数据被越来越多领域和行业所熟知,成为各种业内人士、行业论坛、媒体专题中常常探讨的话题之一,尤其为如何开发大数据预见能力,实现更为精准数字营销。传统的铺天盖地的营销方式已经显得有些过时了,至少不是那么有效了。而利用大数据对用户信息进行分析、评价,推荐相应的服务是当前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的。本专利技术提供一种基于大数据的评价方法,包括下列步骤:获取用户多种数据;对所述多种数据,运用评价综合指标进行评价,得到评价结果;对所述评价结果进行权重分析,得出权重分析结果;根据权重分析结果,对用户的多个方面给出综合得分;根据综合得分,为用户推荐相应的服务。具体地,多种数据包括:静态数据、动态数据。具体地,静态数据包括:身份信息、学历信息,支付平台信息;动态数据包括:电商消费种类信息、电商消费额度信息,上网消费信息。具体地,采用所述多种 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的评价方法,其特征在于,包括下列步骤:获取用户多种数据;对所述多种数据,运用评价综合指标进行评价,得到评价结果;对所述评价结果进行权重分析,得出权重分析结果;根据权重分析结果,对用户的多个方面给出综合得分;根据综合得分,为用户推荐相应的服务。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的评价方法,其特征在于,包括下列步骤:获取用户多种数据;对所述多种数据,运用评价综合指标进行评价,得到评价结果;对所述评价结果进行权重分析,得出权重分析结果;根据权重分析结果,对用户的多个方面给出综合得分;根据综合得分,为用户推荐相应的服务。2.如权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述多种数据包括:静态数据、动态数据。3.如权利要求2所述的评价方法,其特征在于,所述静态数据包括:身份信息、学历信息、支付平台信息;所述动态数据包括:电商消费种类信息、电商消费额度信息、上网消费信息。4.如权利要求3所述的评价方法,其特征在于,所述评价综合指标包括:选择档位对所述多种数据给予评价,所述档位包括:优、良、中、差;对所述多种数据进行区间或者价值度的评分;对所述多种数据进行相对值评价;对所述多种数据进行趋势评价。5.如权利要求4所述的评价方法,其特征在于,所述权重分析包括:根据所述评价综合指标对所述多种数据的评价结果,设定不同种类数据的级别系数,将所述级别系数代入权重公式,计算权重得分。6.如权利要求5所述的评价方法,其特征在于,所述权重公式为:其中Q为数据综合得分,Aj为第j个权重因子的贡献率,Xj为第j个权重因子,m为所...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙立宏,
申请(专利权)人:北京云和互动信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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