社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，首先以社会化网络媒体数据为数据源，从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据，其中，城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取，并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性为重构指引，重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据；然后从社会化网络媒体数据中提取城市空气污染事件识别指标集；最后依据城市空气污染重要监测指标体系对社会化网络媒体数据中的城市空气污染事件进行识别。本发明专利技术解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。

【技术实现步骤摘要】
社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法
本专利技术属于社会化网络媒体数据分析
，具体涉及一种社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法。
技术介绍
空气质量是指人类、植物、动物和建筑物等暴露于其中的空气的好坏。人类活动或自然过程使得某些化学物质、颗粒物、生物质及其它有害物进入大气中，造成空气污染，导致空气质量的恶化。近年来各国的研究证实，空气质量对人类的身心健康具有显著影响，空气中污染物的浓度与人类呼吸系统疾病、心脏病等多种疾病的发病率、死亡率存在显著的正相关，与心理疾病的发病也存在潜在关联。为了解决城市空气污染问题、提升环境质量，需要开展城市空气质量评价与影响分析、空气污染预测与源治理等工作，而这些工作的重要基础之一是城市空气污染事件的快速、高效识别。面对这一现实需求，可以社会化媒体数据作为城市空气环境监测的补充数据来源，设计基于社会化网络媒体数据的城市空气污染事件识别方法，作为现有城市空气污染事件监测技术的有效补充。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。本专利技术所采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、以社会化网络媒体数据为数据源，从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据，其中，城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取，并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性为重构指引，重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据；步骤2，从社会化网络媒体数据中提取城市空气污染事件识别指标集；步骤3、依据城市空气污染重要监测指标体系对社会化网络媒体数据中的城市空气污染事件进行识别。

【技术特征摘要】
1.社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、以社会化网络媒体数据为数据源，从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据，其中，城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取，并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性为重构指引，重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据；步骤2，从社会化网络媒体数据中提取城市空气污染事件识别指标集；步骤3、依据城市空气污染重要监测指标体系对社会化网络媒体数据中的城市空气污染事件进行识别。2.根据权利要求1所述的社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，其特征在于，所述步骤2具体按照以下步骤实施：步骤2.1、在直接描述城市空气质量的指标方面，提取网民描述环境空气质量的典型语义模式，包括描述对象和描述特征词；步骤2.2、在城市空气污染事件方面，提取归纳潜在的污染源类型、污染事件名称、污染事件动态描述、相关污染因子要素、人体感受；步骤2.3、基于步骤2.1及步骤2.2，结合相应的区域位置的历史环境空气信息，建立城市空气污染重要监测指标体系。3.根据权利要求2所述的社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，其特征在于，所述步骤2.1中网民描述环境空气质量的典型语义模式分别从工业生产、城市交通、居民生活多方面提取，同时提取出相应的地理区域、描述对象、以及空气质量特征词。4.根据权利要求2所述的社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，其特征在于，所述步骤2.2中污染源类型包括：工业、农业、居民生活、交通运输业、建筑业；污染事件名称包括化学品、尾气、秸秆、垃圾、烟囱、工地、涂料、油漆；污染事件动态描述包括排放、泄露、爆炸、燃烧、焚烧；相关污染因子要素包括废气、黑烟、硫黄、氨氮；人体感受包括呛、熏、刺鼻、臭、难闻。5.根据权利要求2所述的社会化网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷蕾，周亚东，王煦焜，付冉，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61