【技术实现步骤摘要】
活动票房预测方法及装置
本专利技术涉及信息处理领域,更具体的说,涉及活动票房预测方法及装置。
技术介绍
目前,活动举办方在举办活动或进行产品发售之前,通常都希望能够对该活动的票房进行预测,以便为后续与该活动相关的各项行为、举措提供指导。传统的活动票房预测方案,通常是采用机器学习的方式,通过历史活动的大量历史数据,建立历史活动的类型、发布时间与历史活动的实际票房之间的关联关系,并藉此构造相应的预测模型,最后基于该预测模型,根据未来将要举办的活动的类型与发布时间,预测该将要举办的活动可能会达到的票房数据。但是,同一个活动的发布可能会有不同的发布地点、不同的发布时间、不同的发布环境与不同的背景情况,而采用传统方案在根据活动的类型与发布时间来预测活动票房时,会受到以上诸多不定因素对预测结果的干扰,从而会导致预测结果的准确性较低。因此,目前迫切需要一种能够提高活动票房预测准确性的技术方案。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的活动票房预测方法及装置。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种活动票房预测方法,包括 ...
【技术保护点】
1.一种活动票房预测方法,其特征在于,包括:获取目标活动的信息;根据所述目标活动的信息,获取与所述目标活动相关的至少一个关键词;获取所述至少一个关键词中各关键词的搜索次数;根据所述各关键词的搜索次数,确定目标热度;其中,所述目标热度为所述目标活动的活动热度;根据所述目标热度与预先存储的活动热度与实际票房之间的关联关系,确定所述目标活动的预测票房。
【技术特征摘要】
1.一种活动票房预测方法,其特征在于,包括:获取目标活动的信息;根据所述目标活动的信息,获取与所述目标活动相关的至少一个关键词;获取所述至少一个关键词中各关键词的搜索次数;根据所述各关键词的搜索次数,确定目标热度;其中,所述目标热度为所述目标活动的活动热度;根据所述目标热度与预先存储的活动热度与实际票房之间的关联关系,确定所述目标活动的预测票房。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述活动热度与实际票房之间的关联关系,是根据历史活动的活动热度以及所述历史活动的实际票房确定的。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个关键词中各关键词的搜索次数包括:获取至少一个目标内容的搜索次数,所述至少一个目标内容均与所述至少一个关键词中的任一关键词相对应;根据所述至少一个目标内容的搜索次数,确定所述任一关键词的搜索次数。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个目标内容的搜索次数包括:从至少一个第三方搜索平台,获取至少一个目标内容的搜索次数。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各关键词的搜索次数,确定目标热度包括:统计任一关键词分别在活动开始前的N个时间区间内的搜索次数;其中,N>1,所述N个时间区间中的各时间区间分别对应有一个权值;根据所述任一关键词分别在所述N个时间区间内的搜索次数,以及,所述各时间区间分别对应的权值,确定所述任一关键词的热度;根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛婷,
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。