应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法技术

本发明专利技术公开了一种应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，涉及法律咨询服务技术领域，包括数据存储步骤：预先存储关键词信息至数据库中；还预先存储法律相关案例，以及各个案例与各个关键词的关联度至数据库中；还预先存储法律条文，以及各个法律条文与各个关键词的关联度至数据库中；信息获取步骤：获取学生通过学生端输入的咨询问题；关键词提取步骤：提取咨询问题中的关键词；法律知识调取步骤：根据提取的关键词从数据库中调取与关键词关联度最高的案例和法律条文，并发送给能够为学生提供服务的律师端。本发明专利技术解决了学生无法找到合适途径寻求法律保护和律师无法快速高效地获得法律知识的问题。

Intelligent Query Method of Legal Knowledge Applied to Legal Consulting Service

【技术实现步骤摘要】
应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法
本专利技术涉及法律咨询服务
，特别涉及一种应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法。
技术介绍
现有的社会中的骗局越来越多，骗子的手段也越来越高明，特别是针对未走出校园的学生，非常容易受骗，而这些在校的学生在自己权利受到侵害的时候，往往找不到合适的途径寻求法律的保护。并且由于法律条文大概有一万多条，具体有民法、民事诉讼法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、物权法、宪法等，由于法律条文众多，律师无法全部都记在头脑中，在需要用的时候往往会查询资料；并且不同的律师擅长的领域不同，当遇到不擅长的领域时，律师无法给出学生准确地建议，并且针对某些经验较少的律师而言，遇到棘手的问题时也不能给出很好地建议，所以查找法律条文或者相关案例是律师经常需要做的工作。但是目前律师都是通过各自的渠道查找法律知识，并没有一个有效途径供律师快速有效地查找到合适的资料，降低了律师查找法律资料的效率。基于上述两个问题，目前亟需一种既能够为学生匹配律师，又能够为律师智能查询法律知识的方法。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，既能够为学生匹配律师，又能够为律师提供解答学生问题的建议和决策。为解决上述技术问题，本专利技术提供的基础方案如下：应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，包括以下步骤：数据存储步骤：预先存储关键词信息至数据库中；还预先存储法律相关案例，以及各个案例与各个关键词的关联度至数据库中；还预先存储法律条文，以及各个法律条文与各个关键词的关联度至数据库中；信息获取步骤：获取学生通过学生端输入的咨询问题；关键词提取步骤：提取咨询问题中的关键词；法律知识调取步骤：根据提取的关键词从数据库中调取与关键词关联度最高的案例和法律条文，并发送给能够为学生提供服务的律师端。本专利技术的技术方案，能够根据咨询问题中的关键词调取与该关键词关联度最高的案例和法律条文，并发送给能够为学生提供服务的律师端，让接收到案例和法律条文的律师为学生提供咨询服务，通过自动为学生匹配律师，解决了学生耗费大量精力而无法找到满意律师的问题；并且能够根据学生提出的咨询问题智能查询相关的案例和法律条文，能够辅助律师对该学生提出的咨询问题进行解答和决策，从而实现为学生提供更为优质的咨询服务。进一步，所述数据存储步骤：还预先存储各个律师的律师信息和信息标签至数据库中；还包括：律师匹配步骤：根据提取的关键词从数据库中匹配与关键词对应的信息标签，并根据信息标签匹配出律师，并得到律师信息；所述法律知识调取步骤：根据律师信息将调取的案例和法律条文发送给对应的律师端。数据库中还预先存储了各个律师的律师信息和信息标签，所述律师信息包括擅长领域、资格证书、从业年限等，学生通过学生端输入咨询问题，根据咨询问题中的关键词匹配出与关键词对应的信息标签，再根据信息标签匹配出合适的律师，该方法能够根据学生提出的问题智能匹配出律师，为学生提供了一个寻找律师的有效通道。进一步，还包括：服务评价步骤：学生通过学生端对匹配出的律师的服务进行评分；总分评测步骤：根据历史所有学生对律师的评分对律师的总分进行评测，得到服务总分；在线评测步骤：评测律师的在线时长；所述律师匹配步骤：根据信息标签、服务总分和律师的在线时长匹配出律师。假设某一律师可能很符合学生提出的咨询问题的领域，并且服务总分很高，但是该律师却经常不在线，从而会选择符合学生提出的咨询问题的领域，服务总分较高，并且在线时长较长的律师，采用上述设计，能够从三个维度对律师进行分析判断，从而匹配出相对较优质的律师给学生。进一步，所述信息获取步骤：还获取律师通过律师端输入的与咨询问题对应的新增案例和新增法律条文；还包括：法律知识展示步骤：展示针对某一咨询问题调取模块调取的案例和法律条文，以及展示律师输入的新增案例和新增法律条文；法律知识评选步骤：供其他律师评选出解决该咨询问题的最佳案例和法律条文，得到评选结果；分数修改步骤：根据评选结果对输入新增案例和新增法律条文的律师进行扣分或者加分的操作。当匹配到某一律师并给该律师推送了相关的案例和法律条文时，如果律师认为推送的案例和法律条文不好时，能够通过律师端输入与咨询问题对应的新增案例和新增法律条文，当系统接收到律师端发送的新增案例和新增法律条文时，就会展示新增案例和新增法律条文，以及展示针对该咨询问题调取的案例和法律条文，也就相当于将系统调取出的案例和法律条文与新增案例和新增法律条文同台PK，让注册该系统的其他律师对系统调取出的案例和法律条文与新增案例和新增法律条文进行评选，例如进行投票评选，并得到评选结果，例如评选结果可为获票高的获胜，然后根据评选结果对输入新增案例和新增法律条文的律师进行扣分或者加分的操作，例如当律师输入的新增案例和新增法律条文的获票数低于系统调取出的案例和法律条文时，则对该律师的服务总分进行扣分操作，当律师输入的新增案例和新增法律条文的获票数高于系统调取出的案例和法律条文时，则对该律师的服务总分进行加分操作。进一步，所述法律知识评选步骤之后还包括：增添判断步骤：根据评选结果判断是否将律师输入的新增案例和新增法律条文存储至数据库中；关联度分配步骤：当新增案例和新增法律条文存储至数据库中时，在调取的案例和法律条文与咨询问题的关联度的基础上，根据投票结果对新增案例和新增法律条文分配与咨询问题的关联度。根据评选结果判断是否将律师输入的新增案例和新增法律条文存储至数据库中，例如当律师输入的新增案例和新增法律条文的获票数高于系统调取出的案例和法律条文时，说明该新增案例和新增法律条文更由于系统匹配出的案例和法律条文，则将该新增案例和新增法律条文存储至数据库中，从而能够丰富数据库的案例和法律条文的存储量；当新增案例和新增法律条文存储至数据库中时，在调取的案例和法律条文与咨询问题的关联度的基础上，根据投票结果对新增案例和新增法律条文分配与咨询问题的关联度，也就是提高该新增案例和新增法律条文的关联度，从而实现对该新增案例和新增法律条文关联度的调整，不断实现数据库的自适应优化，以为学生提供更为准确和优质的案例和法律条文。进一步，所述数据存储步骤：还预先存储有领域信息至数据库，所述关键词信息与领域信息一一对应；还包括：领域匹配步骤：根据提取的关键词从数据库中匹配与关键词对应的领域信息；历史案件收集步骤：收集各个律师各个领域的历史案件处理信息，所述历史案件处理信息包括案件处理件数、各个案件处理后的服务总分、各个案件处理时长；等级划分步骤：根据历史案件处理信息对各个律师各个领域划分资格等级。因为有些律师擅长的领域不止一个，采用上述设计，每个律师针对每个领域都有对应的资格等级，而该资格等级是根据各个律师的历史处理案件信息得来的，通过历史案件处理信息能够更加客观的评价律师的专业性和处理案件的能力。附图说明图1为本专利技术应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法的实施例一的流程图；图2为基于本专利技术应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法的实施例二的智能查询系统的示意性框图；图3为基于本专利技术应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法的实施例三的智能查询系统的示意性框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一为了更清楚的阐述本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤：数据存储步骤：预先存储关键词信息至数据库中；还预先存储法律相关案例，以及各个案例与各个关键词的关联度至数据库中；还预先存储法律条文，以及各个法律条文与各个关键词的关联度至数据库中；信息获取步骤：获取学生通过学生端输入的咨询问题；关键词提取步骤：提取咨询问题中的关键词；法律知识调取步骤：根据提取的关键词从数据库中调取与关键词关联度最高的案例和法律条文，并发送给能够为学生提供服务的律师端。

【技术特征摘要】
1.应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤：数据存储步骤：预先存储关键词信息至数据库中；还预先存储法律相关案例，以及各个案例与各个关键词的关联度至数据库中；还预先存储法律条文，以及各个法律条文与各个关键词的关联度至数据库中；信息获取步骤：获取学生通过学生端输入的咨询问题；关键词提取步骤：提取咨询问题中的关键词；法律知识调取步骤：根据提取的关键词从数据库中调取与关键词关联度最高的案例和法律条文，并发送给能够为学生提供服务的律师端。2.根据权利要求1所述的应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，其特征在于，所述数据存储步骤：还预先存储各个律师的律师信息和信息标签至数据库中；还包括：律师匹配步骤：根据提取的关键词从数据库中匹配与关键词对应的信息标签，并根据信息标签匹配出律师，并得到律师信息；所述法律知识调取步骤：根据律师信息将调取的案例和法律条文发送给对应的律师端。3.根据权利要求2所述的应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法，其特征在于，还包括：服务评价步骤：学生通过学生端对匹配出的律师的服务进行评分；总分评测步骤：根据历史所有学生对律师的评分对律师的总分进行评测，得到服务总分；在线评测步骤：评测律师的在线时长；所述律师匹配步骤：根据信息标签、服务总分和律师的在线时长匹配出律师。4.根据权利要求2所述的应用于法律咨询服务的法律知识智能查询方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫紫霄，
申请(专利权)人：重庆工商大学融智学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50