车辆能耗分析方法、装置及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种车辆能耗分析方法、装置、设备和计算机可读介质，所述方法包括：采集车辆的运行数据和能耗数据；在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析。本发明专利技术实施例通过采集车辆的运行数据和能耗数据，比如加速踏板比、制动踏板比、电机转速、电机转矩等车辆能耗相关的参数，然后再对所采集到的数据进行筛选，获取评估样本。最后根据所述评估样本建立车辆能耗分析模型，从而可以精确计算车辆在运行过程中的不同参数对能耗的影响，有效的对车辆能耗影响因素进行深度分析，从而为产品研发和车主节能驾驶提供改进方法。

Vehicle Energy Consumption Analysis Method, Device and Computer Readable Media

The invention provides a vehicle energy consumption analysis method, device, equipment and computer readable medium. The method includes: collecting vehicle operation data and energy consumption data; screening evaluation samples from the vehicle operation data and energy consumption data; building vehicle energy consumption analysis model according to the evaluation samples; and carrying out vehicle energy consumption analysis through the energy consumption analysis model. The embodiment of the invention collects vehicle operation data and energy consumption data, such as acceleration pedal ratio, brake pedal ratio, motor speed, motor torque and other vehicle energy consumption related parameters, and then filters the collected data to obtain evaluation samples. Finally, a vehicle energy consumption analysis model is established according to the evaluation samples, which can accurately calculate the impact of different parameters on vehicle energy consumption in the operation process, and effectively conduct in-depth analysis of the impact factors of vehicle energy consumption, thus providing improved methods for product development and energy-saving driving of car owners.

【技术实现步骤摘要】
车辆能耗分析方法、装置及计算机可读介质
本专利技术涉及车辆
，尤其涉及一种车辆能耗分析方法及装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
车辆的能耗是车辆运行过程的重要参数，因此对车辆能耗影响因素进行分析在产品经济性分析方面非常重要。然而，目前缺乏精确、高效分析方案，现有的方法主要通过监测电池能耗输出、各零部件耗能情况与驾驶员操作，利用统计分析发现能耗分布，从而实现能耗影响因素分析。该方法数据统计精确，但试验成本高，分析时间长，且无法充分模拟用户真实驾驶环境，导致研究偏差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆能耗分析方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆能耗分析方法，包括：采集车辆的运行数据和能耗数据；在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析。在一种实施方式中，在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本，包括：提取每一个车辆在运行过程中的数据；根据对同一条线路中车辆能耗，将同一条线路中的车辆划分为第一类车辆和第二类车辆；所述第一类车辆的能耗低于所述第二类车辆；抽取第一类车辆和第二类车辆的运行数据作为评估样本。在一种实施方式中，根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型，包括：构建响应变量Yi∈{0，1}，其中1≤i≤n，如果Yi＝1，表示第i个车辆为第一类车辆，如果Yi＝0，表示第i个车辆为第二类车辆；构建协变量向量：Xi＝(xi1，…，xip)T∈Rp；将响应变量Yi的二元概率表示为：Yi～Bernoulli(p(t))，其中，β＝(β1，…，βp)T∈Rp，β为p维回归系数，所述函数p(t)＝et/(1+et)为逻辑回归连接核函数。在一种实施方式中，通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析，包括：通过车辆的运行数据和能耗数据拟合出各个协变量Xi对应的参数β；接收新的协变量Xi，再计算的值，表示当前车辆运行状态下的分类概率。第二方面，本专利技术实施例提供了一种车辆能耗分析装置，包括：采集模块，用于采集车辆的运行数据和能耗数据；筛选模块，用于在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；构建模块，用于根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；分析模块，用于通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析。在一种实施方式中，所述筛选模块包括：提取子模块，用于提取每一个车辆在运行过程中的数据；分类子模块，用于根据对同一条线路中车辆能耗，将同一条线路中的车辆划分为第一类车辆和第二类车辆；所述第一类车辆的能耗低于所述第二类车辆；抽取子模块，用于抽取第一类车辆和第二类车辆的运行数据作为评估样本。在一种实施方式中，所述构建模块包括：第一构建子模块，用于构建响应变量Yi∈{0，1}，其中1≤i≤n，如果Yi＝1，表示第i个车辆为第一类车辆，如果Yi＝0，表示第i个车辆为第二类车辆；第二构建子模块，用于构建协变量向量：Xi＝(xi1，…，xip)T∈Rp；模型获取模块，用于将响应变量Yi的二元概率表示为：Yi～Bernoulli(p(t))，其中，β＝(β1，…，βp)T∈Rp，β为p维回归系数，所述函数p(t)＝et/(1+et)为逻辑回归连接核函数。在一种实施方式中，所述分析模块包括：拟合子模块，用于通过车辆的运行数据和能耗数据拟合出各个协变量Xi对应的参数β；计算子模块，用于接收新的协变量Xi，再计算的值，表示当前车辆运行状态下的分类概率。第三方面，本专利技术实施例提供一种车辆能耗分析设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面所述的车辆能耗分析方法。在一个可能的设计中，车辆能耗分析设备的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持车辆能耗分析设备执行上述第一方面中车辆能耗分析方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述车辆能耗分析设备还可以包括通信接口，用于车辆能耗分析设备与其他设备或通信网络通信。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，用于存储车辆能耗分析装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面的车辆能耗分析方法所涉及的程序。在上述的一种方案中，本专利技术实施例通过采集车辆的运行数据和能耗数据，比如加速踏板比、制动踏板比、电机转速、电机转矩等车辆能耗相关的参数，然后再对所采集到的数据进行筛选，获取评估样本。最后根据所述评估样本建立车辆能耗分析模型，从而可以精确计算车辆在运行过程中的不同参数对能耗的影响，有效的对车辆能耗影响因素进行深度分析，从而为产品研发和车主节能驾驶提供改进方法。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术一实施例的车辆能耗分析方法的流程图；图2为本专利技术一实施例的步骤S200的具体流程图；图3为本专利技术一实施例的步骤S300的具体流程图；图4为本专利技术一实施例的步骤S400的具体流程图；图5(a)为本专利技术一实施例的车辆里程示意图；图5(b)为本专利技术一实施例的车辆的行驶里程的时序图；图5(c)为本专利技术一实施例的车辆的速度值的变化示意图；图5(d)为本专利技术一实施例的车辆加速度的时序变化示意图；图6为本专利技术一实施例的车辆能耗分析装置的连接框图；图7为本专利技术一实施例的筛选模块的内部框图；图8为本专利技术一实施例的构建模块的内部框图；图9为本专利技术一实施例的分析模块的内部框图；图10为本专利技术另一实施例的车辆能耗分析设备框图。具体实施方式在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。本专利技术实施例主要提供了一种通车辆能耗分析的方法及装置，下面分别通过以下实施例进行技术方案的展开描述。本专利技术提供了一种车辆能耗分析方法和装置，以下详细介绍本专利技术实施例的车辆能耗分析方法和装置的具体处理流程和原理。如图1所示，其为本专利技术实施例的车辆能耗分析方法的流程图。在一种实施例中，可以包括以下步骤：S100：采集车辆的运行数据和能耗数据。在一种实施方式中，可以通过车联网对车辆运行过程中的数据进行采集。如下表所示，其中采集的数据可以包括：S200：在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本。由于不同车型的动力总成和车身长度不同，导致在相同的驾驶行为下车辆的运行的参数和油耗不同。因此需要根据因此需要根据车辆的不同，分别有针对性地建立能耗指标的提取。另外，不同线路复杂度，影响能耗的大小。因此，可以抽取同一个线路中类型相同或相似的车辆的运行数据以进行评估。如图2所示，在一种实施方式中，所述步骤S200中在筛选评估样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆能耗分析方法，其特征在于，包括：采集车辆的运行数据和能耗数据；在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析。

【技术特征摘要】
1.一种车辆能耗分析方法，其特征在于，包括：采集车辆的运行数据和能耗数据；在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本，包括：提取每一个车辆在运行过程中的数据；根据对同一条线路中车辆能耗，将同一条线路中的车辆划分为第一类车辆和第二类车辆；所述第一类车辆的能耗低于所述第二类车辆；抽取第一类车辆和第二类车辆的运行数据作为评估样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型，包括：构建响应变量Yi∈{0，1}，其中1≤i≤n，如果Yi＝1，表示第i个车辆为第一类车辆，如果Yi＝0，表示第i个车辆为第二类车辆；构建协变量向量：Xi＝(xi1，…，xip)T∈Rp；将响应变量Yi的二元概率表示为：Yi～Bernoulli(p(t))，其中，β＝(β1，…，βp)T∈Rp，β为p维回归系数，所述函数p(t)＝et/(1+et)为逻辑回归连接核函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析，包括：通过车辆的运行数据和能耗数据拟合出各个协变量Xi对应的参数β；接收新的协变量Xi，再计算的值，表示当前车辆运行状态下的分类概率。5.一种车辆能耗分析装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集车辆的运行数据和能耗数据；筛选模块，用于在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；构建模块，用于根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；分析模块，用于通过所述的能...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄亮，
申请(专利权)人：彩虹无线北京新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11