【技术实现步骤摘要】
保险业务推送方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种保险业务推送方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
目前,在保险行业,保险业务的宣发方式是:由业务人员对客户进行产品介绍和宣传,或者由客户根据自己在承保APP上主动查询得到自己想要购买的保险,这种保险业务的宣发方式主要是依靠业务人员自身的宣发能力或者是用户自身的查询能力,即未能给用户提供有效的定制化的服务,由于未能给用户提供有效的定制化服务,降低了用户体验,因而导致保险产品粘度下降的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种保险业务推送方法、装置、设备及可读存储介质,旨在解决现有保险业务宣发效率低、保险产品粘度下降的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种保险业务推送方法,所述保险业务推送方法包括:每间隔预设时间段获取目标用户的保险业务特征,并基于所述保险业务特征为所述目标用户添加对应属性标签;在预设保险产品库中获取与所述属性标签匹配的目标产品;基于所述目标用户的属性标签,得到所述目标用户的阅览特征,基于所述阅览特征,生成所述目标产品的定制产品数据;将所述定制产 ...
【技术保护点】
1.一种保险业务推送方法,其特征在于,所述保险业务推送方法包括:每间隔预设时间段获取目标用户的保险业务特征,并基于所述保险业务特征为所述目标用户添加对应属性标签;在预设保险产品库中获取与所述属性标签匹配的目标产品;基于所述目标用户的属性标签,得到所述目标用户的阅览特征,基于所述阅览特征,生成所述目标产品的定制产品数据;将所述定制产品数据发送给所述目标用户对应的客户端。
【技术特征摘要】
1.一种保险业务推送方法,其特征在于,所述保险业务推送方法包括:每间隔预设时间段获取目标用户的保险业务特征,并基于所述保险业务特征为所述目标用户添加对应属性标签;在预设保险产品库中获取与所述属性标签匹配的目标产品;基于所述目标用户的属性标签,得到所述目标用户的阅览特征,基于所述阅览特征,生成所述目标产品的定制产品数据;将所述定制产品数据发送给所述目标用户对应的客户端。2.如权利要求1所述的保险业务推送方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的属性标签,得到所述目标用户的阅览特征,基于所述阅览特征,生成所述目标产品的定制产品数据步骤包括:基于所述目标用户的教育背景属性标签,和预存教育背景属性标签与预存阅览特征的映射关系,得到所述目标用户的阅览特征,其中,所述阅览特征包括指向图文结合的显性阅览特征,以及指向纯文本的隐性阅览特征;当所述阅览特征为所述指向图文结合的显性阅览特征时,获取所述目标产品对应的投保需知,和/或健康告知内容,并获取所述投保需知,和/或所述健康告知内容对应的图文结合编辑内容,将所述图文结合编辑内容作为所述目标产品的第一定制产品数据;当所述阅览特征为所述指向纯文本的隐性阅览特征时,获取对应选取的所述目标产品的投保分析、投保建议内容,并将所述投保分析、投保建议内容作为所述目标产品的第二定制产品数据。3.如权利要求1所述的保险业务推送方法,其特征在于,所述每间隔预设时间段获取目标用户的保险业务特征,并基于所述保险业务特征为所述目标用户添加对应属性标签步骤包括:每间隔预设时间段获取预设时间段内的所述目标用户的购买行为特征、爱好特征、关注特征、关键字特征;分别将所述购买行为特征、所述爱好特征、所述关注特征和所述关键字特征通过预设数据拟合模型进行数据拟合,得到对应的第一特征分布函数,第二特征分布函数、第三特征分布函数和第四特征分布函数;分别将所述第一特征分布函数、所述第二特征分布函数、所述第三特征分布函数和所述第四特征分布函数与预设特征分布函数进行对比,得到对应的第一特征分布类型、第二特征分布类型、第三特征分布类型和第四特征分布类型;根据预设关联度计算规则,计算所述第一、第二、第三、第四特征分布类型之间的关联度大小;基于预存的所述关联度大小与各个模型的映射关系,得到所述目标用户匹配的目标模型,其中所述各个模型是已经训练完成的,能够进行目标用户属性标签处理的模型;调用所述目标模型,对所述目标用户进行属性标签处理。4.如权利要求3所述的保险业务推送方法,其特征在于,所述每间隔预设时间段获取预设时间段内的所述目标用户的购买行为特征、爱好特征、关注特征、关键字特征步骤包括:每间隔预设时间段获取目标用户在预设第一历史时间段内,所购买的保险产品的属性标签,基于所述属性标签和预存属性标签与预存购买行为特征的映射关系,得到目标用户的购买行为特征;每间隔预设时间段获取目标用户在预设第二历史时间段内,所浏览的保险产品的第一浏览时长,基于所述第一浏览时长和预存浏览时长与预存用户爱好特征的关联关系,...
【专利技术属性】
技术研发人员:张乐,
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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