一种用户数据处理方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开一种用户数据处理系统，包括用户数据抓取模块、数据整合处理模块、定量归类统计模块、驻留轨迹分析模块、商铺资源数据库、店铺资源更新模块、管理服务器和导向推送引发模块；用户数据抓取终端分别与定量归类统计模块和数据整合处理模块连接，定量归类统计模块通过驻留轨迹分析模块与综合量化评估模块连接，商品资源数据库与综合量化评估模块连接，管理服务器分别与数据整合处理模块、综合量化评估模块、商铺资源数据库和导向推送引发模块连接。本发明专利技术通过对用户位置信息以及消费记录进行分析，以确定用户的喜好和兴趣，便于准确地推送引导信息引导用户购物，大大提高了用户的满意度，且促进商场内商品的销售。

【技术实现步骤摘要】
一种用户数据处理方法及其系统
本专利技术属于用户数据处理与引导
，涉及到一种用户数据处理方法及其系统。
技术介绍
随着人民生活水平的不断提高，为满足广大消费者购物需求，连锁超市，便利店、服装店等购物形式越来越受到广大消费者青睐，但在大型商场购物中，特别是在规模大、品种多的商场中，由于店铺的种类数量多，人们在筛选店铺时浪费大量时间，造成用户满意度低以及消耗时间量大的问题，并无法结合用户以往的购物情况，分析用户对各店铺的满意度，以有效、准确地引导用户购物。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的用户数据处理方法以及系统，通过用户数据抓取模块、数据整合处理模块、定量归类统计模块、驻留轨迹分析模块并集合管理服务器和导向推送引发模块对用户位置信息以及消费记录进行分析、处理，以引导用户准确地购物，提高了用户的满意度，解决了现有技术问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种用户数据处理方法，包括以下步骤：X1、位于检测子区域内的用户数据抓取单元实时对所在检测子区域内的移动终端进行位置信息以及移动终端的参数信息进行抓取；X2、对各用户数据抓取单元抓取的各移动终端位置信息的时间先后顺序进行排序，以获取同一移动终端被各用户数据抓取单元抓取的顺序并进行排序处理；X3、以固定时间间隔T依次提取该移动终端获取顺序下的各用户数据抓取单元内的该移动终端的位置信息，并将下一时间间隔T内的移动终端位置与上一时间间隔T内的移动终端位置进行逐一对比，得到连续单位时间间隔内的移动距离，并将获取的单位时间间隔内的移动距离变化量构成移动距离变化量集合S；X4、获取该移动终端形成的移动距离变化量集合以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息，并将移动终端在单位时间间隔时的位置信息以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息与商品资源数据库中存储的各店铺位置信息以及店铺所在的区域范围进行对比；X5、统计移动终端在各店铺内的停留时间，并根据移动终端在各店铺内的停留时间，评估移动终端用户对各店铺的单一滞留满意度系数；X6、接收用户移动终端的参数信息，并提取移动终端参数信息的移动终端的IP地址，以用户移动终端的IP地址为索引，获取包含移动终端的用户ID、用户会员、消费记录、手机号码等的用户信息与移动终端的IP地址相关联，生成用户身份信息列表；X7、依次提取用户身份信息中的用户会员和消费记录，将用户会员与商场内的店铺名称对比，确定会员身份匹配集合，并提取消费记录中的消费店铺名称和消费金额，以获得对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合；X8、根据步骤S7中移动终端用户对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合进行统计，并采用权重计算公式统计各店铺的消费权重，同时结合移动终端对各店铺的单一滞留满意度系数、移动终端的消费次数统计集合和消费金额累计集合，统计移动终端对各店铺的综合满意度系数；X9、获得的各店铺的综合满意度系数分别与设定的店铺综合满意度阈值进行对比，提取店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺类型下的店铺编号，若店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺有商品更新时，将该店铺的位置信息发送至移动终端，引导移动终端的用户进行购物选择。进一步地，所述各店铺的单一滞留满意度系数的计算公式为tkj总表示为移动终端用户在第k个商品类型中的第f个店铺内累计停留的时间，tk总max表示为移动终端用户在第k个商品类型中所有店铺内停留最长的时间，tk总min表示为移动终端用户在第k个商品类型中已停留店铺内的停留时间最短的时间，tk总min＞0。一种用户数据处理系统，包括用户数据抓取模块、数据整合处理模块、定量归类统计模块、驻留轨迹分析模块、商铺资源数据库、店铺资源更新模块、管理服务器和导向推送引发模块；用户数据抓取终端分别与定量归类统计模块和数据整合处理模块连接，定量归类统计模块通过驻留轨迹分析模块与综合量化评估模块连接，商品资源数据库与综合量化评估模块连接，管理服务器分别与数据整合处理模块、综合量化评估模块、商铺资源数据库和导向推送引发模块连接。用户数据抓取模块包括若干用户数据抓取单元，每个用户数据抓取单元分别位于设定的检测子区域内，用户数据抓取单元实时对所在检测子区域内的各IP地址的移动终端的位置信息以及移动终端的参数信息进行抓取，并将抓取的各IP地址的移动终端位置信息发送至定量归类统计模块，并将抓取的移动终端的参数信息发送至数据整合模块；定量归类统计模块用于接收用户数据抓取模块中各用户数据抓取单元发送的各IP地址的移动终端位置信息，并提取各用户数据抓取单元抓取的若干IP地址的移动终端的位置信息，将抓取的各IP地址进行对比，以确定IP地址对应的移动终端数量，同时，按照各用户数据抓取单元依次抓取同一移动终端的位置信息时间先后顺序，将抓取移动终端位置信息的各用户数据抓取单元进行排序，分别为b1,b2,...,bu，...，bw,bu表示为第u个用户数据抓取单元抓取的该移动终端的位置数据集合，bu∈a1,a2,...,ai,...,an，且bu对应的用户数据抓取单元分别与b(u-1)和b(u+1)对应的用户数据抓取单元不相同，定量归类统计将抓取移动终端位置的用户数据抓取单元排序以及排序内的各用户数据抓取单元抓取的移动终端位置信息发送至驻留轨迹分析模块，其中，每个IP地址均对应一个移动终端；驻留轨迹分析模块用于接收定量归类统计模块发送的抓取该移动终端的用户数据抓取单元的排序以及该排序内的用户数据抓取单元抓取的该移动终端的位置信息，按照抓取移动终端位置的时间先后对抓取的位置进行排序，并以固定时间间隔T依次提取用户数据抓取单元排序内的移动终端的位置信息，且将下一时间间隔T内的移动终端位置与上一时间间隔T内的移动终端位置进行逐一对比，得到连续单位时间间隔内的移动距离，并将获取的单位时间间隔内的移动距离变化量构成移动距离变化量集合S(s1,s2,...,sj,...,sm),sj表示为一用户在第j个时间间隔内的移动距离变化数值，m表示为m个时间间隔T，驻留轨迹分析模块将各移动终端对应的移动距离变化量集合以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息发送至综合量化评估模块；数据整合模块用于接收用户数据抓取模块发送的用户移动终端的参数信息，并提取移动终端参数信息的移动终端的IP地址，以用户移动终端的IP地址为索引，获取包含移动终端的用户ID、用户会员、消费记录、手机号码等的用户信息与移动终端的IP地址相关联，生成用户身份信息列表，并将生成的用户身份信息列表发送管理服务器；商铺资源数据库包括店铺资源数据存储单元和店铺资源数据更新单元，店铺资源数据存储模块用于存储商场内各店铺对应的中心位置以及店铺的区域范围，并存储有各店铺名称、店铺经营商品种类，商场内各店铺根据店铺经营商品种类对各商店进行划分，划分成儿童服装类、儿童鞋类、青年女士服装类、青年女士鞋类、青年男士服装类、青年男士鞋类、中老年女士服装类、中老年女士鞋类、中老年男士服装类、中老年女士鞋类、化妆品类和饰品类，对划分的店铺类型依次进行编号，分别为1,2,...,k，各店铺类型包括若干同经营商品种类的店铺；店铺资源更新单元用于接收各店铺发送的店铺商品更新信息，并将各店铺更新的信息以及更新的店铺名称发送至管理服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：X1、位于检测子区域内的用户数据抓取单元实时对所在检测子区域内的移动终端进行位置信息以及移动终端的参数信息进行抓取；X2、对各用户数据抓取单元抓取的各移动终端位置信息的时间先后顺序进行排序，以获取同一移动终端被各用户数据抓取单元抓取的顺序并进行排序处理；X3、以固定时间间隔T依次提取该移动终端获取顺序下的各用户数据抓取单元内的该移动终端的位置信息，并将下一时间间隔T内的移动终端位置与上一时间间隔T内的移动终端位置进行逐一对比，得到连续单位时间间隔内的移动距离，并将获取的单位时间间隔内的移动距离变化量构成移动距离变化量集合S；X4、获取该移动终端形成的移动距离变化量集合以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息，并将移动终端在单位时间间隔时的位置信息以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息与商品资源数据库中存储的各店铺位置信息以及店铺所在的区域范围进行对比；X5、统计移动终端在各店铺内的停留时间，并根据移动终端在各店铺内的停留时间，评估移动终端用户对各店铺的单一滞留满意度系数；X6、接收用户移动终端的参数信息，并提取移动终端参数信息的移动终端的IP地址，以用户移动终端的IP地址为索引，获取包含移动终端的用户ID、用户会员、消费记录、手机号码等的用户信息与移动终端的IP地址相关联，生成用户身份信息列表；X7、依次提取用户身份信息中的用户会员和消费记录，将用户会员与商场内的店铺名称对比，确定会员身份匹配集合，并提取消费记录中的消费店铺名称和消费金额，以获得对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合；X8、根据步骤S7中移动终端用户对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合进行统计，并采用权重计算公式统计各店铺的消费权重，同时结合移动终端对各店铺的单一滞留满意度系数、移动终端的消费次数统计集合和消费金额累计集合，统计移动终端对各店铺的综合满意度系数；X9、获得的各店铺的综合满意度系数分别与设定的店铺综合满意度阈值进行对比，提取店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺类型下的店铺编号，若店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺有商品更新时，将该店铺的位置信息发送至移动终端，引导移动终端的用户进行购物选择。...

【技术特征摘要】
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：X1、位于检测子区域内的用户数据抓取单元实时对所在检测子区域内的移动终端进行位置信息以及移动终端的参数信息进行抓取；X2、对各用户数据抓取单元抓取的各移动终端位置信息的时间先后顺序进行排序，以获取同一移动终端被各用户数据抓取单元抓取的顺序并进行排序处理；X3、以固定时间间隔T依次提取该移动终端获取顺序下的各用户数据抓取单元内的该移动终端的位置信息，并将下一时间间隔T内的移动终端位置与上一时间间隔T内的移动终端位置进行逐一对比，得到连续单位时间间隔内的移动距离，并将获取的单位时间间隔内的移动距离变化量构成移动距离变化量集合S；X4、获取该移动终端形成的移动距离变化量集合以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息，并将移动终端在单位时间间隔时的位置信息以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息与商品资源数据库中存储的各店铺位置信息以及店铺所在的区域范围进行对比；X5、统计移动终端在各店铺内的停留时间，并根据移动终端在各店铺内的停留时间，评估移动终端用户对各店铺的单一滞留满意度系数；X6、接收用户移动终端的参数信息，并提取移动终端参数信息的移动终端的IP地址，以用户移动终端的IP地址为索引，获取包含移动终端的用户ID、用户会员、消费记录、手机号码等的用户信息与移动终端的IP地址相关联，生成用户身份信息列表；X7、依次提取用户身份信息中的用户会员和消费记录，将用户会员与商场内的店铺名称对比，确定会员身份匹配集合，并提取消费记录中的消费店铺名称和消费金额，以获得对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合；X8、根据步骤S7中移动终端用户对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合进行统计，并采用权重计算公式统计各店铺的消费权重，同时结合移动终端对各店铺的单一滞留满意度系数、移动终端的消费次数统计集合和消费金额累计集合，统计移动终端对各店铺的综合满意度系数；X9、获得的各店铺的综合满意度系数分别与设定的店铺综合满意度阈值进行对比，提取店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺类型下的店铺编号，若店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺有商品更新时，将该店铺的位置信息发送至移动终端，引导移动终端的用户进行购物选择。2.根据权利要求1所述的一种用户数据处理方法，其特征在于：所述各店铺的单一滞留满意度系数的计算公式为tkj总表示为移动终端用户在第k个商品类型中的第f个店铺内累计停留的时间，tk总max表示为移动终端用户在第k个商品类型中所有店铺内停留最长的时间，tk总min表示为移动终端用户在第k个商品类型中已停留店铺内的停留时间最短的时间，tk总min＞0。3.一种用户数据处理系统，其特征在于：包括用户数据抓取模块、数据整合处理模块、定量归类统计模块、驻留轨迹分析模块、商铺资源数据库、店铺资源更新模块、管理服务器和导向推送引发模块；用户数据抓取终端分别与定量归类统计模块和数据整合处理模块连接，定量归类统计模块通过驻留轨迹分析模块与综合量化评估模块连接，商品资源数据库与综合量化评估模块连接，管理服务器分别与数据整合处理模块、综合量化评估模块、商铺资源数据库和导向推送引发模块连接；用户数据抓取模块包括若干用户数据抓取单元，每个用户数据抓取单元分别位于设定的检测子区域内，用户数据抓取单元实时对所在检测子区域内的各IP地址的移动终端的位置信息以及移动终端的参数信息进行抓取，并将抓取的各IP地址的移动终端位置信息发送至定量归类统计模块，并将抓取的移动终端的参数信息发送至数据整合模块；定量归类统计模块用于接收用户数据抓取模块中各用户数据抓取单元发送的各IP地址的移动终端位置信息，并提取各用户数据抓取单元抓取的若干IP地址的移动终端的位置信息，将抓取的各IP地址进行对比，以确定IP地址对应的移动终端数量，同时，按照各用户数据抓取单元依次抓取同一移动终端的位置信息时间先后顺序，将抓取移动终端位置信息的各用户数据抓取单元进行排序，分别为b1,b2,...,bu，...，bw,bu表示为第u个用户数据抓取单元抓取的该移动终端的位置数据集合，bu∈a1,a2,...,ai,...,an，且bu对应的用户数据抓取单元分别与b(u-1)和b(u+1)对应的用户数据抓取单元不相同，定量归类统计将抓取移动终端位置的用户数据抓取单元排序以及排序内的各用户数据抓取单元抓取的移动终端位置信息发送至驻留轨迹分析模块，其中，每个IP地址均对应一个移动终端；驻留轨迹分析模块用于接收定量归类统计模块发送的抓取该移动终端的用户数据抓取单元的排序以及该排序内的用户数据抓取单元抓取的该移动终端的位置信息，按照抓取移动终端位置的时间先后对抓取的位置进行排序，并以固定时间间隔T依次提取用户数据抓取单元排序内的移动终端的位置信息，且将下一时间间隔T内的移动终端位置与上一时间间隔T内的移动终端位置进行逐一对比，得到连续单位时间间隔内的移动距离，并将获取的单位时间间隔内的移动距离变化量构成移动距离变化量集合S(s1,s2,...,sj,...,sm),sj表示为一用户在第j个时间间隔内的移动距离变化数值，m表示为m个时间间隔T，驻留轨迹分析模块将各移动终端对应的移动距离变化量集合以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息发送至综合量化评估模块；数据整合模块用于接收用户数据抓取模块发送的用户移动终端的参数信息，并提取移动终端参数信息的移动终端的IP地址，以用户移动终端的IP地址为索引，获取包含移动终端的用户ID、用户会员、消费记录、手机号码等的用户信息与移动终端的IP地址相关联，生成用户身份信息列表，并将生成的用户身份信息列表发送管理服务器；商铺资源数据库包括店铺资源数据存储单元和店铺资源数据更新单元，店铺资源数据存储模块用于存储商场内各店铺对应的中心位置以及店铺的区域范围，并存储有各店铺名称、店铺经营商品种类，商场内各店铺根据店铺经营商品种类对各商店进行划分，划分成儿童服装类、儿童鞋类、青年女士服装类、青年女士鞋类、青年男士服装类、青年男士鞋类、中老年女士服装类、中老年女士鞋类、中老年男士服装类、中老年女士鞋类、化妆品...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海林，赵绪龙，王士义，
申请(专利权)人：珍岛信息技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31