一种基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法技术

本发明专利技术涉及运输数据统计分析领域，提供一种基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法，包括：根据集装箱货物运输单据内容形成标准属性模板、将集装箱运输单据融合成标准属性文件、对所有标准属性文件进行聚类、选取标准属性文件Nx所在的簇、将该簇中所有运输单据基于规则进行分类、计算运输节点之间的集装箱运输量、输出信息。本发明专利技术能够对某一特定集装箱货物的运输情况进行检索，不仅能够提高对物流中海量运输单据信息的利用效率，而且能够为需求用户提供指定的具体信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法
本专利技术涉及运输数据统计分析领域，提供一种基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法。
技术介绍
集装箱货物流量及其流向是衡量地区之间物流运输往来情况的关键指标。当前国内乃至全球货运量都在逐年上涨，各个国家、港口都对自身集装箱信息进行统计。特别是随着经济的持续繁荣发展，各种有关货运数据信息量飞速增长，各个统计主体都积累了大量的运输数据。这些数据是主体掌握自身发展状况、预测发展前景、制定战略目标的重要依据。能否有效地利用这些数据，对未来物流行业的发展至关重要。但是各运输主体的信息数据一般只包括粗略的统计信息，如吞吐量、货种、货重、箱重、装车量、货物运输量、货物周转量等等。这些数据来源信息庞大，各个港口的统计口径并不一致，使得计算集装箱整体的流动情况很困难。但是目前多数对集装箱货物数据信息的研究，都着眼于对规范统计管理指标体系、或对现有数据进行分析预测。而对于某一特定集装箱货物的具体运输情况往往隐藏于海量数据之中，给需要这些特定属性信息的需求者带来极大的不便。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对现有技术的缺陷，提供一种基于聚类算法的集装箱货本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)根据集装箱货物运输单据内容形成标准属性模板；(2)将所有集装箱运输单据融合成标准属性文件；(3)对所有标准属性文件进行聚类；(4)选取标准属性文件Nx所在的簇；(5)将步骤(4)选取的簇中所有标准属性文件基于规则进行分类；(6)计算运输节点之间的集装箱运输量；(7)输出信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)根据集装箱货物运输单据内容形成标准属性模板；(2)将所有集装箱运输单据融合成标准属性文件；(3)对所有标准属性文件进行聚类；(4)选取标准属性文件Nx所在的簇；(5)将步骤(4)选取的簇中所有标准属性文件基于规则进行分类；(6)计算运输节点之间的集装箱运输量；(7)输出信息。2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法，其特征在于：步骤(1)所述的“根据集装箱货物运输单据内容形成标准属性模板”，集装箱货物运输单据内容包括商品名称、件数、毛重、尺码、承运组织、运送组织、交付组织、发货人、收货人、装运地、卸货地、最终目的地，将集装箱货物运输单据按照以上属性整合成一个标准属性模板。3.根据权利要求1所述的基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法，其特征在于：步骤(2)所述的“将所有集装箱运输单据融合成标准属性文件”，将各港口所有集装箱运输单据与标准属性模板融合，生成标准属性文件集N＝{N1，N2，......Nn}，Ni代表第i个运输单据形成的标准属性文件，i＝1，2，……，n；将用户需求与标准属性模板融合，生成标准属性文件Nx。4.根据权利要求1所述的基于聚类算法的集装箱货物流向流量统计方法，其特征在于：步骤(3)所述的“对所有标准属性文件进行聚类”，将标准属性文件集N＝{N1，N2...

【专利技术属性】
技术研发人员：辜勇，段晶晶，董明望，袁源乙，苏宇霞，曾庆光，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42