一种基于人工智能的线损分析方法及系统技术方案

本发明专利技术的一种基于人工智能的线损分析方法，可解决现有现有的线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的技术问题。包括以下步骤：收集用电信息采集系统的离线数据，采用大数据分析手段分析离线数据，建立线损分析工作所对应数据模型，揭示上述离线数据与线损之间的逻辑关系；收集线损分析工作所需最新的用户历史用电数据,依据所述最新的用户历史用电数据，自主决定是否进一步收集用户档案信息、业务变更信息及是否召测用户实时用电数据；将获取的数据录入所述数据模型，从而得出线损异常的原因及影响线损工作的具体用户。本发明专利技术快速得出线损异常的原因及影响线损的具体用户，极大提高了线损分析工作的效率，避免了线损分析工作中人力资源的投入。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的线损分析方法及系统
本专利技术涉及电力技术
，具体涉及一种基于人工智能的线损分析方法。
技术介绍
线损分析是供电企业经营活动中的重要工作之一，它直接关系供电企业的经济效益。供电企业线损分析工作目前采用的方法是：投入大量人力，依据作业指导书的步骤，登录用电信息采集系统，收集用户历史用电数据及当前用电数据，在分析比对上述数据的基础上，结合营销业务应用系统中用户档案信息，业务信息，根据需要继续采集用户的实时用电数据，按照固定的模式经人脑判断后得出线损异常的原因及影响线损工作的具体用户。现有的线损分析方法主要存在下问题：(1)大量的数据需要人工采集、分析和判断，不能连续工作，且工作效率低下。(2)线损分析的过程与工作人员的技能、情绪、体力等密切相关，属不可控因素，工作随意性大。(3)占用了大量的人力资源，人工成本高。综上所述，线损分析工作属于工作内容相对固定，工作量相对较大的重复性工作，可以考虑采用计算机软件技术替代人工实现此项工作。
技术实现思路
本专利技术提出的一种基于人工智能的线损分析方法，可解决现有现有的线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的技术问题。为实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的线损分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、收集用电信息采集系统的离线数据，所述离线数据包括用户档案信息、业务信息、历史用电数据及当前用电数据；S200、采用大数据分析手段分析步骤S100中的离线数据，建立线损分析工作所对应数据模型，揭示上述离线数据与线损之间的逻辑关系；S300、收集线损分析工作所需最新的用户历史用电数据,依据所述最新的用户历史用电数据，自主决定是否进一步收集用户档案信息、业务变更信息及是否召测用户实时用电数据，并通过数据提取技术截取客户端与服务器之间的报文或图形信息，并将报文或图形信息转换为数字信息；S400、将步骤300获取的数据录入步骤200...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的线损分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、收集用电信息采集系统的离线数据，所述离线数据包括用户档案信息、业务信息、历史用电数据及当前用电数据；S200、采用大数据分析手段分析步骤S100中的离线数据，建立线损分析工作所对应数据模型，揭示上述离线数据与线损之间的逻辑关系；S300、收集线损分析工作所需最新的用户历史用电数据,依据所述最新的用户历史用电数据，自主决定是否进一步收集用户档案信息、业务变更信息及是否召测用户实时用电数据，并通过数据提取技术截取客户端与服务器之间的报文或图形信息，并将报文或图形信息转换为数字信息；S400、将步骤300获取的数据录入步骤200中所述数据模型，从而得出线损异常的原因及影响线损工作的具体用户。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的线损分析方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：庆克堂，陈鑫，冯欣，石鑫，李继红，黄少坤，翁东波，王振奎，钱颖，赵浩然，宋中耀，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司淮南供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34