企业评分方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及数据分析技术领域，提供了一种企业评分方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取关于目标企业的待评价特征数据，其中，所述待评价特征数据为信用特征数据、创新特征数据、运营特征数据、历史债务特征数据、纳税资质特征数据中的至少一类；获取每类特征参数的拟合系数，并根据获取到的所述每类特征参数的拟合系数以及对应的特征参数确定企业评分模型；将所述待评价特征数据输入企业评分模型，获得所述企业评分模型的输出作为所述目标企业的评分。本实施例提供的技术方案通过评分的方式对目标企业的对应特征评价，可以为用户提供了对目标企业提供不同角度的评价数据，同时提高了企业评分的可信度。

Enterprise scoring methods, devices, media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
企业评分方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及数据分析
，具体而言，涉及一种企业评分方法、企业评分装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
随着经济的不断发展，企业间的接触和交流越来越多。显而易见的，企业间的相互了解对各个企业的发展是非常有帮助的。但是，目前的企业评价方法中对某一企业的评价方式比较单一。例如，仅从单一特定概念对企业进行评价，从而使得其他企业无法对其有个综合的认知，无法全面的了解此企业。同时，目前的企业评价方法一般仅概括的使用“优、良、中、差”等概括性的、程度词语对企业进行评价，导致用户仅仅可以从上述程度词语中对目标企业有个大致的评价。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种企业评分方法、企业评分装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有技术中评价目标企业的方法的评价方式较单一的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业评分方法，其特征在于，包括：获取关于目标企业的待评价特征数据，其中，所述待评价特征数据为信用特征数据、创新特征数据、运营特征数据、历史债务特征数据、纳税资质特征数据中的至少一类；获取每类特征参数的拟合系数，并根据获取到的所述每类特征参数的拟合系数以及对应的特征参数确定企业评分模型；将所述待评价特征数据输入所述企业评分模型，获得所述企业评分模型的输出作为所述目标企业的评分。

【技术特征摘要】
1.一种企业评分方法，其特征在于，包括：获取关于目标企业的待评价特征数据，其中，所述待评价特征数据为信用特征数据、创新特征数据、运营特征数据、历史债务特征数据、纳税资质特征数据中的至少一类；获取每类特征参数的拟合系数，并根据获取到的所述每类特征参数的拟合系数以及对应的特征参数确定企业评分模型；将所述待评价特征数据输入所述企业评分模型，获得所述企业评分模型的输出作为所述目标企业的评分。2.根据权利要求1所述的企业评分方法，其特征在于，获取每类特征参数的拟合系数，包括：对获取到的多家企业的历史数据进行特征提取得到第一训练集，所述第一训练集包括：每家企业的多类特征数据中的至少一类，以及每家企业的评分数据；基于所述第一训练集，通过迭代算法对第一逻辑回归模型进行训练，并根据训练后的第一逻辑回归模型获取每类特征参数的拟合系数。3.根据权利要求2所述的企业评分方法，其特征在于，在获取每类特征参数的拟合系数之后，还包括：对获取到的多家企业的历史数据进行特征提取得到第二训练集，所述第二训练集包括：每家企业的多类特征数据中的至少一类、所述每类特征参数的拟合系数，以及每家企业的评分数据；基于所述第二训练集，通过迭代算法对第二逻辑回归模型进行训练，以得到企业评分模型。4.根据权利要求3所述的企业评分方法，其特征在于，在得到企业评分模型之前，还包括：获取对所述第二逻辑回归模型的验证集，所述验证集包括：每家企业的多类特征数据中的至少一类、每类特征参数的拟合系数，以及每家企业的评分数据；通过所述验证集对训练后的第二逻辑回归模型进行验证，并获取验证结果；若所述验证结果满足预设的验证...

【专利技术属性】
技术研发人员：张远，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44