【技术实现步骤摘要】
基于兴趣簇的视频交互方法和装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种基于兴趣簇的视频交互方法和装置。
技术介绍
通常，个性化推荐是在大数据分析和人工智能算法的基础上，通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，从而给用户提供高质量的个性化内容，解决信息过载的问题，更好的满足用户的需求。相关技术中，视频推荐算法通过融合不同推荐来源的召回结果得到推荐序列，上述推荐算法是非交互式的，即用户只能被动接受推荐视频序列，并且对于推荐视频的内容不可预期。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请提出一种基于兴趣簇的视频交互方法和装置，用于解决现有技术中存在的用户对于推荐视频的内容不可预期，导致视频推荐的效率比较低的技术问题。为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于兴趣簇的视频交互方法，包括：建立用户的兴趣簇；根据所述兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从所述多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取所述用户的历史播放序列；通过预设生成模型对所述目标视频队列和所述历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给所述用户。本申请实施例的...
【技术保护点】
1.一种基于兴趣簇的视频交互方法，其特征在于，包括以下步骤：建立用户的兴趣簇；根据所述兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从所述多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取所述用户的历史播放序列；通过预设生成模型对所述目标视频队列和所述历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给所述用户。
【技术特征摘要】
1.一种基于兴趣簇的视频交互方法，其特征在于，包括以下步骤：建立用户的兴趣簇；根据所述兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列；从所述多个候选视频队列中选取目标视频队列，以及获取所述用户的历史播放序列；通过预设生成模型对所述目标视频队列和所述历史播放序列进行处理，生成推荐视频序列提供给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立用户的兴趣簇，包括：获取所述用户的操作记录信息，从所述操作记录信息中获取所述用户的多个兴趣点；确定根兴趣点，并生成所述根兴趣点对应的根兴趣集合；获取所述多个兴趣点中的任一兴趣点与所述根兴趣点之间的语义相似度，当所述语义相似度大于预设阈值时，将所述任一兴趣点加入到所述根兴趣集合中；将多个根兴趣集合形成所述兴趣簇。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列，包括：从预设的视频资源数据库中获取与所述兴趣标签对应的视频作为所述多个候选视频队列。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣簇中的兴趣标签建立多个候选视频队列，包括：获取所述用户的历史播放视频；根据所述兴趣标签和所述历史播放视频确定所述多个候选视频队列。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成推荐视频序列提供给所述用户之后，还包括：接收所述用户输入的视频主题切换操作后，基于预设的时长预估模型获取不同主题视频队列的播放时长；将所述播放时长按照时间大小排序，将排在第一位播放时长对应的主...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭志洺，邹卓晋，王虹森，雷锦艺，饶竹伟，田浩，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。