一种油膜干涉法条纹间距图像识别方法技术

本发明专利技术涉及风洞实验数据处理方法，更具体地说，本发明专利技术涉及一种油膜干涉法条纹间距图像识别方法，其特征是：它主要包含导入t1时刻油膜干涉条纹图像、图像的灰度化处理、线性拟合去趋势、设置计算窗口、获取窗口内条纹间距、移动窗口获取全图像条纹间距、重复程序获得t2时刻图像条纹间距、计算摩擦阻力系数。本发明专利技术的油膜干涉法条纹间距识别方法具有较高的精度，并且能够在图像质量不高的情况下具有较好的鲁棒性。

An Image Recognition Method of Fringe Spacing Based on Oil Film Interferometry

The present invention relates to data processing method of wind tunnel experiment, and more specifically, to an image recognition method of fringe spacing based on oil film interferometry. Its characteristics are as follows: it mainly includes oil film interferometric fringe image imported at T1 time, gray processing of image, linear fitting de-trend, setting calculation window, acquiring fringe spacing in window, acquiring fringe spacing of full image by moving window. Repeat the program to get the fringe spacing at T2 and calculate the friction coefficient. The oil film interferometry fringe spacing recognition method of the invention has high accuracy and good robustness under the condition of low image quality.

【技术实现步骤摘要】
一种油膜干涉法条纹间距图像识别方法
本专利技术涉及一种风洞实验数据处理方法，具体涉及一种油膜干涉条纹间距的图像识别方法。
技术介绍
高速飞行器表面摩擦阻力对飞行器气动性能影响巨大，因此飞行器表面摩擦阻力的精细化测量成为航空航天气动领域的重要课题。油膜干涉法是一种基于薄膜干涉理论的具有较高精确度的表面摩擦阻力系数测量方法，已广泛应用到各种风洞试验和飞行试验中。在应用油膜干涉法的过程中，重要的一步是获取图像中准确的条纹间距。最早的方法是人工手动读取，这种方法误差较大不够精确；后来有人提出利用正弦函数拟合的方法，通过计算函数波长来获取条纹宽度。，但是实践证明这种拟合方法在条纹不清楚、噪点严重的情况下误差较大。因此，对于油膜干涉条纹间距的测量，急需一种误差小、且能够在图片质量不够好的情况下获得较高精度的图像识别方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种油膜干涉条纹间距图像识别方法，该方法具有精度高、鲁棒性好的特点。本专利技术的技术方案是：一种油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征是它包括导入t1时刻油膜干涉条纹图像、图像的灰度化处理、线性拟合去趋势、设置计算窗口、获取窗口内条纹间距本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：导入t1时刻油膜干涉条纹图像、图像的灰度化处理、线性拟合去趋势、设置计算窗口、获取窗口内条纹间距、移动窗口获取全图像条纹间距、重复程序获得t2时刻图像条纹间距、计算摩擦阻力系数。

【技术特征摘要】
1.一种油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：导入t1时刻油膜干涉条纹图像、图像的灰度化处理、线性拟合去趋势、设置计算窗口、获取窗口内条纹间距、移动窗口获取全图像条纹间距、重复程序获得t2时刻图像条纹间距、计算摩擦阻力系数。2.如权利要求1所述的油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于：所述导入t1时刻油膜干涉条纹图像是指导入风洞实验中获取的t1时刻的条纹原始图像。3.如权利要求2所述的油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于：所述图像的灰度化处理是指将实验中获得的所述t1时刻油膜干涉条纹图像灰度化，即表征图像的R、G、B值设置相等，范围为0～255表征图像亮度。4.如权利要求1或3所述的油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于：所述线性拟合去趋势包括以下步骤：第一步：将像素为m×n的所述二维灰度图像分割为m个1×n的片段，对于每个片段的亮度数据，利用最小二乘法线性拟合得到其由于全局光照的不均匀性引起的图像在横向的亮度差异；第二步：将所述二维灰度图像的亮度分布分别减去线性拟合的数据，最终得到局部光照亮度分布更加清晰的去趋势灰度图像。5.如权利要求1或4所述的油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于：所述设置计算窗口是指对于所述1×n新片段，设置像素大小为1×w的计算窗口，其中w能覆盖至少2～3级条纹，且w＜n。6.如权利要求1或5所述的油膜干涉条纹间距图像识别方法，其特征在于：所述获取窗口内条纹间距包括以下步骤：第一步：读取所述计算窗口内的1×w像素大小的亮度数据，计算出平均值N和标准偏差S；第二步：如果所述计算窗口的每个亮度数据Ni满足Ni...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘是成，董昊，贡海俊，张亚晓，沈志成，夏天宇，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32