一种基于互联网的人脑语言认知模型建立系统及方法技术方案

本发明专利技术属于语言认知领域，公开了一种基于互联网的人脑语言认知模型建立系统及方法；设置处理模块，所述处理模块可以接受互联网信息，处理模块控制搜索模块，处理模块连接储存模块；初始化模块具有语言输入模块，语言输入模块具有转化模块；转化模块后连接处理模块。本发明专利技术设置有互联网模块，可以通过互联网模块对储存信息进行网络保存，避免了信息的丢失，并且给处理模块提供网络信息；该发明专利技术设置有搜索模块，可以对储存模块中的储存的信息进行搜索。本发明专利技术可以互联网信息，并可以在互联网上储存信息备份，避免测试丢失，并且可以对认知的语言进行搜索。

A System and Method for Establishing Human Brain Language Cognitive Model Based on Internet

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的人脑语言认知模型建立系统及方法
本专利技术属于语言认知领域，尤其涉及一种基于互联网的人脑语言认知模型建立系统及方法。
技术介绍
认知在人脑中最直接的反映是脑区激活或抑制程度，从神经信息学的角度，对语言认知研究的关键是研究人脑语言认知过程中脑区状态以及这些状态迁移的过程，其最重要手段之一是按照神经信息学的要求设计实验，刺激受试者(多为特定群体的志愿者)的认知功能，并对其进行功能性采集数据，然后采用一定建模技术对这些数据进行分析。语言是人类特有的能力，有的动物也有用于沟通的类似语言的手段，但是与人类语言相比，动物的语言具有很大的局限性。例如动物语言不像人类语言那样具有任意性，二元性，开放性等特征。同时，经过实验证明，动物也没有能力习得人类的语言。有的人会认为，可能是动物不具备像人类那样复杂发音器官的原因，人类通过不同部位的不同发音方法进行适当的组合可以发出大量相互区别的音，为人类表达大量不同的信息创造了工具条件。目前的人脑认知只能单一的从储存器中调取，存在着单一性，出错性高，并且数据容易丢失。综上所述，现有技术存在的问题是：目前的人脑认知只能单一的从储存器中调取，存在着单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网的人脑语言认知模型建立方法，其特征在于，所述基于互联网的人脑语言认知模型建立方法包括：第一步，清理原有数据；基于GA‑SVR的数据采集算法输入人脑语言；第二步，输入完成后对语言信息采用朴素贝叶斯分类算法进行识别并转化，转化后的语言经过处理后利用高斯分布模型进行存储；第三步，同时处理后的语言进行网络保存，避免信息的丢失，同时为系统提供网络信息；第四步，对认知语言进行搜索，搜索完成后即可输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的人脑语言认知模型建立方法，其特征在于，所述基于互联网的人脑语言认知模型建立方法包括：第一步，清理原有数据；基于GA-SVR的数据采集算法输入人脑语言；第二步，输入完成后对语言信息采用朴素贝叶斯分类算法进行识别并转化，转化后的语言经过处理后利用高斯分布模型进行存储；第三步，同时处理后的语言进行网络保存，避免信息的丢失，同时为系统提供网络信息；第四步，对认知语言进行搜索，搜索完成后即可输出。2.如权利要求1所述的基于互联网的人脑语言认知模型建立方法，其特征在于，所述步骤一基于GA-SVR的数据采集算法输入人脑语言，GA－SVR算法的具体步骤为：(1)初始化进化代数t＝0；(2)随机输入最初信息p(t)，设置数据群体的大小，对参数C、σ、ε通过实数编码形成数据信息个体；(3)对p(t)中的数据个体训练SVR，并计算个体适应度函数值F(t)；(4)若p(t)中的数据个体对应的F(t)满足精度要求或达到设定的迭代次数，则转至步骤7)；(5)否则，t＝t+1；(6)执行确认信息操作，产生数据信息确定，然后转到步骤3)；(7)给出最佳的语言信息弱参数C、不敏感系数ε、语言信息强参数σ，并通过对语言信息进行训练获得最优的SVR模型。3.如权利要求1所述的基于互联网的人脑语言认知模型建立方法，其特征在于，所述步骤二对语言采用朴素贝叶斯分类算法进行识别，具体算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹观海，方燕红，王文烨，李小东，陈佳，张明宝，廖玲萍，
申请(专利权)人：井冈山大学，
类型：发明
国别省市：江西,36