配网开关设备的故障诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种配网开关设备的故障诊断方法及装置，其中方法包括：根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则的挖掘，将挖掘出的关联规则作为侧向联系添加至所述故障树中，获得贝叶斯网络的拓扑；其中，所述关联规则由若干个满足最小支持度与置信度的缺陷组成；根据所述历史诊断记录训练所述拓扑，获得确定参数的贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络求解最大似然的设备缺陷，将条件概率最大的缺陷作为故障诊断结果。本发明专利技术实施例克服专家主管经验的不确定性，将诊断结果精确到设备零件，同时可最大程度地降低人工经验的依赖性。

【技术实现步骤摘要】
配网开关设备的故障诊断方法及装置
本专利技术实施例涉及配网设备智能运维
，更具体地，涉及配网开关设备的故障诊断方法及装置。
技术介绍
传统的利用贝叶斯网络进行故障的诊断方法中，贝叶斯网络拓扑的建立都基于故障事件，而忽略了设备本身的物理结构对于故障诊断的影响。针对这个不足，目前已有一些文献对基于设备物理结构的故障树—贝叶斯网络的转化进行了研究。但在故障树未能考虑到的一些侧向联系上，更多依靠工程人员的经验，看法过于主观，不够全面。在需要对配网开关设备进行到货抽检时，原有的监测方法十分依靠人工经验，在得知设备某项功能无法实现的情况下，依据检测指导书对设备进行逐项人工检测，往往需要很长的工作时间积累的经验，才能较好地应对设备复杂条件下的各类故障。此检测方法主要的弊端还体现在，诊断效率低，诊断结果常为经验项，难以有揭露深层次故障缺陷成因等知识的启发。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的配网开关设备的故障诊断方法及装置。第一个方面，本专利技术实施例提供一种配网开关设备的故障诊断方法，包括：根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配网开关设备的故障诊断方法，其特征在于，包括：根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则的挖掘，将挖掘出的关联规则作为侧向联系添加至所述故障树中，获得贝叶斯网络的拓扑；其中，所述关联规则由若干个满足最小支持度与置信度的缺陷组成；根据所述历史诊断记录训练所述拓扑，获得确定参数的贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络求解最大似然的设备缺陷，将条件概率最大的缺陷作为故障诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种配网开关设备的故障诊断方法，其特征在于，包括：根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则的挖掘，将挖掘出的关联规则作为侧向联系添加至所述故障树中，获得贝叶斯网络的拓扑；其中，所述关联规则由若干个满足最小支持度与置信度的缺陷组成；根据所述历史诊断记录训练所述拓扑，获得确定参数的贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络求解最大似然的设备缺陷，将条件概率最大的缺陷作为故障诊断结果。2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型，具体为：建立以树的形式反应所述配网开关设备的各元件间的空间连接关系的设备物理模型，记物理模型的节点和边分别为Nphysic和Lphysic；记所述历史诊断记录中的所有故障的集合为Nfault＝{f1,f2,…,fk}，发生故障的部件的集合为Ncomponent＝{c1,c2,…,ck}，建立设备故障与故障部件的连接边集合创建故障树模型为G0(N,L0)，其中，N＝Nphysic∪Nfault，L0＝Lphysic∪Llink。3.根据权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，所述对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则挖掘，具体为根据FP-growth算法对所述历史诊断记录进行关联规则的挖掘。4.根据权利要求3所述的故障诊断方法，其特征在于，将FP-growth算法输出的所有二元频繁项集合记为L1＝{(N'from,N′to)|N'from,N′to∈N}，令L＝L0∪L1，则贝叶斯网络的拓扑为GB＝(N,L)。5.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述历史诊断记录训练所述拓扑的步骤，之前还包括对所述贝叶斯网络的拓扑进行剪枝，具体为：使用所述历史诊断记录训练所述拓扑，计算训练后的拓扑的交叉熵与模型正则项的评分指标，作为初始分值，将所述拓扑的所有边标记为未访问；随机从所述拓扑中移除一条未访问边，获得新的拓扑，以所述历史诊断记录训练所述新的拓扑，计算所述新的拓扑的交叉熵与模型正则项的评...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈颖，唐尧，李俊均，黄少伟，陈国炎，
申请(专利权)人：清华大学，广州供电局有限公司电力试验研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11