一种糖尿病视网膜图像病变检测方法技术

本发明专利技术公开了一种糖尿病视网膜图像病变检测方法，包括以下步骤：A、图像采集设备采集视网膜图像并进行预处理；B、将预处理后的图像进行分割，分割成多个子图像；C、对每个子图像进行特征提取，并输入至卷积神经网络CNN模型中进行处理后输出清晰图像；D、将输出的清晰图像发送至视网膜缺陷数据库中进行自动匹配，本发明专利技术采用的检测方法操作简单，精确度高，有效地提高了检测的准确性和时效性。

A Detection Method for Diabetic Retinopathy

【技术实现步骤摘要】
一种糖尿病视网膜图像病变检测方法
本专利技术涉及视网膜图像检测
，具体为一种糖尿病视网膜图像病变检测方法。
技术介绍
视网膜视部常简称视网膜，为一层柔软而透明的膜，紧贴在脉络膜内面，有感受光刺激的作用。视网膜厚度不一，一般为0.4mm，视盘边缘最厚，约0.5mm，中央凹最薄，为0.1mm，至锯齿缘为0.15mm。视网膜主要由色素上皮细胞、视细胞、双极细胞、节细胞、水平细胞、无长突细胞、网间细胞和Muller细胞等组成。这些细胞及其突起排列有序，可据此将视网膜自外向内分为10层。①色素上皮层：由单层色素上皮细胞构成；②视杆视锥层：由视杆细胞和视锥细胞的外突构成；③外界膜：由Muller细胞的外突末端连接而成；④外核层：由视杆细胞和视锥细胞的细胞体组成；⑤外网层：由视杆细胞和视锥细胞的内突及双极细胞的树突构成；⑥内核层：由双极细胞、水平细胞、无长突细胞和Muller细胞的胞体构成；⑦内网层：由双极细胞的轴突和无长突细胞及节细胞的树突构成；⑧节细胞层：由节细胞的胞体组成；⑨神经纤维层：由节细胞的轴突组成；⑩内界膜：为Müller细胞的内突末端连接而成。糖尿病视网膜病变时美国和欧洲人口本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种糖尿病视网膜图像病变检测方法，其特征在于：包括以下步骤：A、图像采集设备采集视网膜图像并进行预处理；B、将预处理后的图像进行分割，分割成多个子图像；C、对每个子图像进行特征提取，并输入至卷积神经网络CNN模型中进行处理后输出清晰图像；D、将输出的清晰图像发送至视网膜缺陷数据库中进行自动匹配。

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病视网膜图像病变检测方法，其特征在于：包括以下步骤：A、图像采集设备采集视网膜图像并进行预处理；B、将预处理后的图像进行分割，分割成多个子图像；C、对每个子图像进行特征提取，并输入至卷积神经网络CNN模型中进行处理后输出清晰图像；D、将输出的清晰图像发送至视网膜缺陷数据库中进行自动匹配。2.根据权利要求1所述的一种糖尿病视网膜图像病变检测方法，其特征在于：所述步骤A中预处理方法如下：a、将采集的视网膜图像的像素根据亮度值分成若干个图层，每个图层的亮度均不同，并将每个图层按亮度值，由高到低进行排列，且每一图层中的图像的边界都是由闭合曲线构成；b、对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层，先单独进行直方图均衡化处理，再去除背景噪声，最后进行噪点去除；c、将处于最低亮度和最高亮度中间的图层先去...

【专利技术属性】
技术研发人员：高俊山，刘梦颖，邓立为，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23