The invention discloses a face recognition method based on nostril information, which includes: detecting whether there is a face in the shooting range of the camera in response to the face recognition instruction; acquiring a preset number of face images captured by the camera when the shooting range of the camera is detected, and extracting the nostril information in each of the face images; and storing the nostril information in advance according to the pre-recorded data. The size threshold of the nostril is used to recognize the nostril information in vivo to determine whether the current acquired face image is a living face image or not. When the face image is a living face image, the face information of the face image is extracted and the face information is recognized according to the pre-stored face template. The invention also discloses a face recognition system based on nostril information and a face recognition device based on nostril information. The embodiment of the present invention can effectively solve the misunderstanding and rejection phenomena of the face recognition system and improve the reliability of the face recognition technology.
【技术实现步骤摘要】
一种基于鼻孔信息的人脸识别方法、系统和设备
本专利技术涉及人脸识别
,尤其涉及一种基于鼻孔信息的人脸识别方法、系统和设备。
技术介绍
随着技术的发展,生物识别技术越来越多的被应用到智能终端上,如手机上的指纹识别技术、人脸识别技术等,还有一些生物识别技术也逐步被应用,如指静脉识别技术被应用到门禁系统等。随着在实际应用的不断推广,人脸识别系统存在的问题也逐渐凸显。比如,人脸特征具有可变性,如各种附加物,人脸表情的变化等,而这些变化在实际应用中都可能导致人脸识别系统发生拒识现象。虽然嵌入式人脸识别系统通常在录入人脸模板时,通过提示远、近、抬头、转头等信息采集人脸多方位特征,有利于提高识别成功率,但这仍不足以降低由于人脸特征变化造成的拒识概率。另外,还有不法者利用因人脸特征的可变性而造成人脸识别系统拒识的原理,采用照片、视频等资源来破解人脸识别技术,从而导致人脸识别系统的误识,人脸识别技术的可靠性降低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种基于鼻孔信息的人脸识别方法、系统和设备,能有效解决人脸识别系统的误识和拒识现象,提高人脸识别技术的可靠性。为实现上述目的, ...
【技术保护点】
1.一种基于鼻孔信息的人脸识别方法,其特征在于,包括:响应人脸识别指令时,检测摄像头的拍摄范围内是否存在人脸;当检测到所述摄像头的拍摄范围存在人脸时,获取所述摄像头拍摄的预设数量张人脸图像,并提取每一所述人脸图像中的鼻孔信息;按照预先存储的鼻孔大小阈值对所述鼻孔信息进行活体识别,判断当前获取的所述人脸图像是否为活体人脸图像;当所述人脸图像为活体人脸图像时,提取所述人脸图像的人脸信息,根据预先存储的人脸模板对所述人脸信息进行人脸识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于鼻孔信息的人脸识别方法,其特征在于,包括:响应人脸识别指令时,检测摄像头的拍摄范围内是否存在人脸;当检测到所述摄像头的拍摄范围存在人脸时,获取所述摄像头拍摄的预设数量张人脸图像,并提取每一所述人脸图像中的鼻孔信息;按照预先存储的鼻孔大小阈值对所述鼻孔信息进行活体识别,判断当前获取的所述人脸图像是否为活体人脸图像;当所述人脸图像为活体人脸图像时,提取所述人脸图像的人脸信息,根据预先存储的人脸模板对所述人脸信息进行人脸识别。2.如权利要求1所述的基于鼻孔信息的人脸识别方法,其特征在于,所述提取每一所述人脸图像中的鼻孔信息,包括:提取每一所述人脸图像中左鼻孔中最左端至最右端的左鼻孔长度,并提取每一所述人脸图像中右鼻孔中最左端至最右端的右鼻孔长度;获取每一所述人脸图像中的左鼻孔长度之间的差值的绝对值,并获取每一所述人脸图像中的右鼻孔长度之间的差值的绝对值;取所述左鼻孔长度之间的差值的绝对值和所述右鼻孔长度之间的差值的绝对值中的最大值为所述鼻孔信息。3.如权利要求2所述的基于鼻孔信息的人脸识别方法,其特征在于,所述按照预先存储的鼻孔大小阈值对所述鼻孔信息进行活体识别,判断当前获取的所述人脸图像是否为活体人脸图像,包括:判断所述鼻孔信息是否大于预先存储的鼻孔大小阈值;若是,则判定当前获取的所述人脸图像为活体人脸图像;若否,则判定当前获取的所述人脸图像为非活体人脸图像。4.如权利要求1所述的基于鼻孔信息的人脸识别方法,其特征在于,所述根据预先存储的人脸模板对所述人脸信息进行人脸识别,包括:若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于或等于预设匹配值,则判定人脸识别成功;若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度小于所述预设匹配值,则判定人脸识别失败。5.如权利要求1所述的基于鼻孔信息的人脸识别方法,其特征在于,所述人脸信息包括但不限于人脸轮廓、眼睛轮廓、眼睛位置信息、鼻子轮廓和鼻子位置信息。6.一种基于鼻孔信息的人脸识别系统,其特征在于,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄贤聪,李成钢,
申请(专利权)人:普联技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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