一种基于视频的打电话行为检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于视频的打电话行为检测方法，包括以下步骤：A.对视频图像进行处理，获得头肩模型检测的送检图像；B.利用人头肩模型，对步骤A中得到的图像进行检测，获得人头肩的位置及相应的得分；C.对B中检测出来的头肩图像进行处理，获得打电话模型检测的送检图像；D.利用打电话模型，对步骤C得到的图像进行检测，获得打电话手势、嘴的位置及相应的得分；E.利用步骤D中的检测结果，进行打电话检测的逻辑判断。本发明专利技术有益效果：实现了打电话行为检测的自动化，不仅省去了大量的人力成本和时间成本，而且提高了打电话检测的准确性和实时性，本发明专利技术具有多种场景的适用性。

A Video-based Call Behavior Detection Method

The invention provides a video-based telephone behavior detection method, which includes the following steps: A. processing video image to obtain the inspection image of head-shoulder model detection; B. using the head-shoulder model to detect the image obtained in step A to obtain the position of head-shoulder and corresponding score; C. processing the head-shoulder image detected in B to obtain the telephone model. D. Use the phone model to detect the image obtained in step C, get the phone gesture, the location of the mouth and the corresponding score; E. Use the detection results in step D to make the logical judgment of the phone detection. \u672c\u53d1\u660e\u6709\u76ca\u6548\u679c\uff1a\u5b9e\u73b0\u4e86\u6253\u7535\u8bdd\u884c\u4e3a\u68c0\u6d4b\u7684\u81ea\u52a8\u5316\uff0c\u4e0d\u4ec5\u7701\u53bb\u4e86\u5927\u91cf\u7684\u4eba\u529b\u6210\u672c\u548c\u65f6\u95f4\u6210\u672c\uff0c\u800c\u4e14\u63d0\u9ad8\u4e86\u6253\u7535\u8bdd\u68c0\u6d4b\u7684\u51c6\u786e\u6027\u548c\u5b9e\u65f6\u6027\uff0c\u672c\u53d1\u660e\u5177\u6709\u591a\u79cd\u573a\u666f\u7684\u9002\u7528\u6027\u3002

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的打电话行为检测方法
本专利技术属于视频检测
，尤其是涉及一种基于视频的打电话行为检测方法。
技术介绍
在某些特定场景是不允许有接打电话行为，例如：法制部门审判案件，机动车驾驶，考试等。人员监督无法起到实时的监督作用，或者事后监控视频筛查，既需要大量的人力和时间成本并且不具有主动性。所以需要一种基于视频的打电话行为检测方法解决此类问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于视频的打电话行为检测方法，以解决上述问题的不足之处。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于视频的打电话行为检测方法，包括以下步骤：A.对视频图像进行处理，获得头肩模型检测的送检图像；B.利用人头肩模型，对步骤A中得到的图像进行检测，获得人头肩的位置及相应的得分；C.对B中检测出来的头肩图像进行处理，获得打电话模型检测的送检图像；D.利用打电话模型，对步骤C得到的图像进行检测，获得打电话手势、嘴的位置及相应的得分；E.利用步骤D中的检测结果，进行打电话检测的逻辑判断。进一步的，所述步骤A中对视频图像的处理过程为：将待检测区域以较长的边长为基准随机生成长宽比为1:1的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频的打电话行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A.对视频图像进行处理，获得头肩模型检测的送检图像；B.利用人头肩模型，对步骤A中得到的图像进行检测，获得人头肩的位置及相应的得分；C.对B中检测出来的头肩图像进行处理，获得打电话模型检测的送检图像；D.利用打电话模型，对步骤C得到的图像进行检测，获得打电话手势、嘴的位置及相应的得分；E.利用步骤D中的检测结果，进行打电话检测的逻辑判断。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的打电话行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A.对视频图像进行处理，获得头肩模型检测的送检图像；B.利用人头肩模型，对步骤A中得到的图像进行检测，获得人头肩的位置及相应的得分；C.对B中检测出来的头肩图像进行处理，获得打电话模型检测的送检图像；D.利用打电话模型，对步骤C得到的图像进行检测，获得打电话手势、嘴的位置及相应的得分；E.利用步骤D中的检测结果，进行打电话检测的逻辑判断。2.根据权利要求1所述的一种基于视频的打电话行为检测方法，其特征在于，所述步骤A中对视频图像的处理过程为：将待检测区域以较长的边长为基准随机生成长宽比为1∶1的图像，原待检测区域在新图像中的位置随机。3.根据权利要求1所述的一种基于视频的打电话行为检测方法，其特征在于，所述步骤B中人头肩模型训练过程如下：先采集各种形态和场景的头肩样本，并对样本进行标注，即根据头肩在图像中的位置，标出真实的位置坐标，并赋予此位置头肩标签，基于caffe框架，使用采集的样本与标注信息训练SSD模型，采用随机梯度下降方法对模型反复进行迭代训练，每次迭代使得损失函数更小，使用的损失函数如下式，其中，x表示前向传播的得到的预测类别，c表示的真实类别，1表示前向传播得到的头肩预测位置坐标，g表示头肩的真实位置坐标，Lconf为分类损失，Lloc为位置回归损失，α为这两种损失的平衡参数，N表示与真实标注框匹配上的样本数目。4.根据权利要求1所述的一种基于视频的打电话行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱健立，于宏志，王景彬，杨超，
申请(专利权)人：天津天地伟业信息系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12