The invention discloses a pupil tracking image processing method, which comprises the following steps: 1) multiple acquisition of eye images; 2) processing each acquisition of eye images and determining whether the acquired images can locate pupils; 3) continuous n eye images can locate pupils and determine the completion of pupil tracking. The invention can greatly analyze blob shape by searching for potential bright spot areas. Degree improves image processing time, and eliminates the tail image caused by pupil movement. Then the pupil edge is accurately located by using the pull-line method combined with SVM support vector machine. Finally, the weighted least squares method is used to fit the circle/ellipse (pupil). Thus the real-time tracking and analysis of pupil in complex background is realized, and the eye flexion can be obtained subsequently. Optical parameters provide reliable basic data.
【技术实现步骤摘要】
瞳孔跟踪图像处理方法
本专利技术涉及眼科医学图像处理方法,尤其涉及一种瞳孔跟踪图像处理方法。
技术介绍
检影验光是屈光不正检查的金标准,精确度可达0.25D。但对儿童来说,检影验光有其应用的局限性。手持式视力筛查仪是近些年来专门针对婴幼儿视力蹄查而设计生产的仪器。其特点是:可在与被检者保持一定距离的情况下进行检测,不需要被检者具有很高的配合性。这使其不但同以往检查方法一样适用于配合力强的人群,也同样适用于婴幼儿及配合度差的人群的视力筛查。它利用红外光源投射到视网膜,通过视网膜反射回来的光在不同的屈光状态下呈现不同的图案,摄像机记录图案并通过计算得出球镜、柱镜和轴位等数据。它一次测量可以获得双眼的屈光状态、瞳孔直径、瞳距以及眼位等信息,方便医生快速筛查并全面了解患者的视力发育状况。偏心摄影验光原理,采用近红外发光二极管组成光源阵列,光线以特定角度射向一定距离外的被检瞳孔进入视网膜,被视网膜反射,期间光线经由眼球屈光系统两次折射(入眼和出眼均被折射)后,从瞳孔区域发出而被相机摄取。因此被检眼的屈光状态和调节状态决定了被检眼瞳孔区光影的形态和亮度。通过对瞳孔光影图像的处理和分析,得到对应的视力检测结果。
技术实现思路
针对以上内容,本专利技术提出一种瞳孔跟踪图像处理方法。为实现上述目的,本专利技术提供一种瞳孔跟踪图像处理方法,其包括以下步骤:1)多次采集眼睛图像;2)对每次采集的眼睛图像进行处理,并确定采集的图像是否可定位瞳孔;3)连续n张眼睛图像均可定位瞳孔,确定瞳孔跟踪完成,步骤2)中,对每次采集的眼睛图像的处理方法步骤如下:步骤一、寻找照明光在瞳孔上投影所形成 ...
【技术保护点】
1.一种瞳孔跟踪图像处理方法,其特征在于:其包括以下步骤:1)多次采集眼睛图像;2)对每次采集的眼睛图像进行处理,并确定采集的图像是否可定位瞳孔;3)连续n张眼睛图像均可定位瞳孔,确定瞳孔跟踪完成,步骤2)中,对每次采集的眼睛图像的处理方法步骤如下:步骤一、寻找照明光在瞳孔上投影所形成的亮斑;步骤二、对亮斑进行blob形状分析,确定潜在的瞳孔区域;步骤三、对潜在的瞳孔区域进行灰度归一化,并进行多尺度二值化;步骤四、通过blob形状分析找到潜在的圆形区域,求得该圆形区域的重心和粗略半径;步骤五,以步骤四中获取的重心为圆心,采用360度向外拉线法求得灰度跳变,获得瞳孔左、右、下部的灰度最大跳变,即该最大跳变为瞳孔左、右、下部的边界;步骤六,采用svm支持向量机根据拉线法获得的灰度值求边界并确定该边界的可靠性,所述边界为瞳孔上部边缘区域;步骤七,根据步骤五、步骤六中获得的瞳孔的左、右、下以及上部的边界,利用最小二乘法拟合圆求得瞳孔。
【技术特征摘要】
1.一种瞳孔跟踪图像处理方法,其特征在于:其包括以下步骤:1)多次采集眼睛图像;2)对每次采集的眼睛图像进行处理,并确定采集的图像是否可定位瞳孔;3)连续n张眼睛图像均可定位瞳孔,确定瞳孔跟踪完成,步骤2)中,对每次采集的眼睛图像的处理方法步骤如下:步骤一、寻找照明光在瞳孔上投影所形成的亮斑;步骤二、对亮斑进行blob形状分析,确定潜在的瞳孔区域;步骤三、对潜在的瞳孔区域进行灰度归一化,并进行多尺度二值化;步骤四、通过blob形状分析找到潜在的圆形区域,求得该圆形区域的重心和粗略半径;步骤五,以步骤四中获取的重心为圆心,采用360度向外拉线法求得灰度跳变,获得瞳孔左、右、下部的灰度最大跳变,即该最大跳变为瞳孔左、右、下部的边界;步骤六,采用svm支持向量机根据拉线法获得的灰度值求边界并确定该边界的可靠性,所述边界为瞳孔上部边缘区域;步骤七,根据步骤五、步骤六中获得的瞳孔的左、右、下以及上部的边界,利用最小二乘法拟合圆求得瞳孔。2.根据权利要求1所述的瞳孔跟踪图像处理方法,其特征在于:步骤五中,获取每一根拉线上的灰度与距离...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄锦海,于航,沈梅晓,陈浩,
申请(专利权)人:温州医科大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。