一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法，针对长时间尺度储能容量投资规划问题中源、荷呈现的随机不确定性特点，采用包络线模型对其进行表征，并导出能量平衡能力指标，用于定量刻画储能系统容量投资决策和微电网系统能量平衡能力关系，有助于降低储能容量投资规划的盲目性；针对短时间尺度微电网系统优化运行问题中源、荷呈现的预测误差不确定性特点，采用盒式区间模型对其进行表征，并构建鲁棒性协调成本指标，用于客观反映微电网系统优化运行鲁棒性提升的经济性代价。

An Optimal Allocation Method of Microgrid Energy Storage Capacity Considering Uncertainty Coupling of Multiple Time Scales

The invention discloses an optimal allocation method of energy storage capacity of microgrid considering multi-time scale uncertainty coupling. Aiming at the random uncertainties of source and load in long-time scale energy storage capacity investment planning problem, the envelope model is used to characterize it, and the energy balance capability index is derived, which can be used to quantitatively characterize the capacity investment decision-making of energy storage system and the microgrid system. The relationship of energy balance capability helps to reduce the blindness of energy storage capacity investment planning. In view of the uncertainties of source and load prediction errors in short-time scale optimization operation of microgrid systems, the box interval model is used to characterize them, and the cost index of robustness coordination is constructed to objectively reflect the economy of improving robustness of microgrid systems. The cost.

【技术实现步骤摘要】
一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法
本专利技术涉及电力领域，具体涉及一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法。
技术介绍
可再生电源出力和负荷需求不确定性引起的弃风、弃光和失负荷等问题是微电网系统呈现主网友好特性的主要阻碍，而储能系统所能够提供的能量转移与功率支撑能力是解决上述问题的有效手段。考虑到现阶段储能系统昂贵的投资和维护费用，以及微电网系统并网运行中与主网存在的功率交换(可能对主网调度运行产生干扰并带来额外的市场交易费用)等问题，使得储能系统的长时间尺度投资决策问题和短时间尺度优化运行问题深度耦合，从而增加了其容量优化问题的复杂性；微电网系统内的可再生电源出力和负荷需求均具有不确定性，并且在不同时间尺度中上述不确定性所呈现的特点具有差异性：在长时间尺度的储能容量投资决策中，源、荷固有的随机不确定性需要充足的能量容量提供能量平衡的容量支撑；在短时间尺度的储能系统优化运行中，源、荷功率的预测误差不确定性需要储能系统具有足够的功率容量以维持微电网系统功率平衡。因此，多时间尺度不确定性耦合(包括各时间尺度下源、荷双侧的不确定性，以及不确定性在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法，其特征在于：包括下列步骤：S1：对微电网储能容量进行基于长时间尺度下的外层优化和基于短时间尺度下的内层优化：S2：对外层优化问题进行求解，得到初始储能系统额定容量优化结果并传递给内层优化模型；S3：基于外层优化所给出的储能系统额定容量作为内层优化模型输入变量，求取微电网最小优化运行成本，并返回给外层优化模型；S4：循环重复步骤S2和步骤S3，直到满足迭代收敛判据，得到有助于实现兼顾经济性与微网系统的主网友好特性为核心目标的微电网储能容量优化配置方案。

【技术特征摘要】
1.一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法，其特征在于：包括下列步骤：S1：对微电网储能容量进行基于长时间尺度下的外层优化和基于短时间尺度下的内层优化：S2：对外层优化问题进行求解，得到初始储能系统额定容量优化结果并传递给内层优化模型；S3：基于外层优化所给出的储能系统额定容量作为内层优化模型输入变量，求取微电网最小优化运行成本，并返回给外层优化模型；S4：循环重复步骤S2和步骤S3，直到满足迭代收敛判据，得到有助于实现兼顾经济性与微网系统的主网友好特性为核心目标的微电网储能容量优化配置方案。2.根据权利要求1所述的一种考虑多时间尺度不确定性耦合的微电网储能容量优化配置方法，其特征在于：在步骤S1中，所述外层优化为针对长时间尺度储能容量投资规划问题中源、荷呈现的随机不确定性特点，采用包络线模型对其进行表征，并导出能量平衡能力指标，用于定量刻画储能系统容量投资决策和微电网系统能量平衡能力关系；所述内层优化为针对短时间尺度微电网系统优化运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡泽祥，李立浧，苏忠阳，刘平，谢鹏，
申请(专利权)人：广州穗华能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44