一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法技术

本申请公开了一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法，包括：对原图像进行平滑计算得到图像；利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点，其中各个所述边缘像素点为所述金属标志物的各个像素点；根据各个所述边缘像素点利用Dijkstra算法获取所述金属标志物的最短权值和与所述最短权值对应的各个像素点。可见，本申请避免了相关技术通过手动确定金属标志物的位置的繁琐，提高了效率与准确度。本申请同时还提供了一种基于Dijkstra的金属标志物检测装置、电子设备和计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

A METAL LOCATION METHOD BASED ON DIjkstra IN X-RAY IMAGE

This application discloses a method for locating metal objects in X-ray photographs based on Dijkstra, which includes: smoothing the original image to obtain the image; using edge detection operator to obtain each edge pixel of the image, in which each edge pixel is each pixel of the metal marker; and using Dijkstra algorithm to obtain the gold according to each edge pixel. The shortest weight value of the mark and the respective pixels corresponding to the shortest weight value of the mark. It can be seen that the application avoids the tedious task of determining the location of metal markers manually by relevant technologies, and improves the efficiency and accuracy. The application also provides a metal marker detection device based on Dijkstra, an electronic device and a computer readable storage medium, all of which have the above beneficial effects.

【技术实现步骤摘要】
一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法
本申请涉及金属物定位的
，特别涉及一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法、基于Dijkstra的X光照片中金属物定位装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
自1985年德国物理学家发现X射线以来，陆续出现各种医学摄影技术，医学影像成为医学研究的重要材料。通过医学影像和图像处理技术，进行数据采集和医疗诊断，其无创、直观、方便的特点受到人们的青睐，成为医学和计算机科学的重要研究领域。有研究人员开发了一种简便的测量脊柱在力的作用下形变的系统。该系统在脊柱样品中放入特殊类型的金属标志物，通过X光双目照相系统获取标志物在不同类型和强度的压力和扭力作用下的位移，进而找出可能导致脊柱严重损伤的受力类型和强度。其具体过程如下：在不受力的状态下在脊柱样品的特定部位植入钛合金微珠和细丝网格，并在样品外周围绑定细短棍，这些作为金属标志物。然后，通过X射线照相系统获得金属标志物在同一时刻不同角度的两张照片，再通过手工在两张照片中标出金属标志物的位置，采用直接线性变换算法计算标志物的三维坐标，这样，就获得了标志物在无载荷状态下的空间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法，其特征在于，包括：对原图像进行平滑计算得到图像；利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点；其中，各个所述边缘像素点为所述金属物的各个像素点；根据各个所述边缘像素点利用Dijkstra算法获取所述金属物的最短权值和与所述最短权值对应的所述金属物的位置。

【技术特征摘要】
1.一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法，其特征在于，包括：对原图像进行平滑计算得到图像；利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点；其中，各个所述边缘像素点为所述金属物的各个像素点；根据各个所述边缘像素点利用Dijkstra算法获取所述金属物的最短权值和与所述最短权值对应的所述金属物的位置。2.根据权利要求1所述的X光照片中金属物定位方法，其特征在于，对原图像进行平滑计算得到图像，包括：利用高斯滤波函数对所述原图像进行平滑计算得到所述图像。3.根据权利要求1所述的X光照片中金属物定位方法，其特征在于，利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点，包括：利用拉普拉斯算子对所述图像的像素点进行计算获得零交叉点；根据所述零交叉点获取所述图像的各个所述边缘像素点。4.根据权利要求1所述的X光照片中金属物定位方法，其特征在于，根据各个所述边缘像素点利用Dijkstra算法获取所述金属物的最短权值和与所述最短权值对应的所述金属物的位置，包括：对各个所述边缘像素点的任意邻接边缘像素点以像素灰度值之差的绝对值作为所述边缘像素点与所述邻接边缘像素点的权值；建立标志矩阵以记录各个所述边缘像素点的权值计算情况；其中，所述计算情况为已计算和未计算；确定起始像素点和目的像素点，并建立标志数组以存放下一个被计算的边缘像素点；循环计算所述边缘像素点获取所述起始像素点与所述目的像素点的所述最短权值和与所述最短权值对应的所述金属物的位置；其中，每次计算得到对应的权值之后更新所述标志矩阵和所述标志数组。5.根据权利要求1至4任一项所述的X光照片中金...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞晓丽，高占恒，魏晓辉，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22