一种人岗匹配方法、装置、系统、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人岗匹配方法，包括，接收招聘信息和简历，并从所述招聘信息和所述简历中抽取特征，输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表；将所述问题列表中的问题通过对话系统依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在所述预定时间内收集求职者的反馈；从收集的所述求职者的反馈中抽取特征，结合所述简历中抽取的特征形成候选人信息；以及计算候选人信息与招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。本发明专利技术能够有效提高面试效率，同时降低成本。

A Matching Method, Device, System, Equipment and Media for Personnel and Post

The invention relates to a Person-Post matching method, which includes receiving recruitment information and resume, extracting features from the recruitment information and resume, inputting a pre-trained topic generation model and obtaining a question list, sequentially outputting the questions in the question list through a dialog system, waiting for a predetermined time after each question is output, and collecting and searching within the predetermined time. Employees'feedback; extracting features from the collected feedback of job seekers, combining the features extracted from the resume to form candidate information; and calculating the text similarity between candidate information and recruitment information, as the output of matching degree between candidate and recruitment position. The invention can effectively improve the interview efficiency and reduce the cost.

【技术实现步骤摘要】
一种人岗匹配方法、装置、系统、设备及介质
本专利技术涉及一种人岗匹配方法、装置、系统、设备及介质。
技术介绍
在企业招聘人才的过程中，通常通过网络发布招聘信息，接收到求职者的简历后，分析简历并决定是否面试，随后面对面或通过电话视频等形式对求职者进行一轮或多轮面试。这种方式效率较低，且需要耗费大量的人力物力。目前，AI在各行业各领域中发挥越来越大的作用，chatbot是其中很重要的一部分。通过AI对话的形式完成面试任务能够有效取代传统的问卷形式，同时减少一部分人力劳动，减少面试官的工作量，对企业来说，可以有效地提高效率，同时降低成本。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于chatbot的人岗匹配方案，使招聘、面试、测评、访谈等环节的效率提升，同时成本降低。本专利技术的第一方面提供了一种人岗匹配方法，包括，接收招聘信息和简历，并从招聘信息和简历中抽取特征，输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表；将问题列表中的问题通过对话系统依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在预定时间内收集求职者的反馈；从收集的求职者的反馈中抽取特征，结合简历中抽取的特征形成候选人信息；以及计算候选人信息与招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。与现有技术相比，本专利技术能够实现全自动化的面试过程，减少面试官的工作，提高面试效率。进一步地，在问题列表中的问题输出完毕后，可以通过对话系统输出询问邀请；接收求职者输入的询问，并与预先配置的题库中的问句进行匹配，将匹配度最高的问句对应的答案向求职者输出。进一步地，求职者输入的询问与题库中的问句的匹配可以通过以下方式进行：将求职者输入的询问向量化，计算输入的询问与题库中的问句之间的文本相似度。进一步地，该方法还可以包括，在从招聘信息和简历中抽取特征之前，先将招聘信息和简历转化为结构化文本。进一步地，题目产生模型的训练数据可以是招聘信息库中的数据，招聘信息库中的数据包括预先收集的多套招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志的组合，其中每套组合中的招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志彼此对应；训练时，将每套组合中的招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志形成映射关系作为标注数据进行题目产生模型的训练。进一步地，从招聘信息和简历中抽取特征后，可以先进行比对，得到待收集特征，其中，待收集特征指的是从招聘信息中抽取的但是简历中没有的特征；随后将待收集特征输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表。此时，题目产生模型的训练数据为招聘信息库中的数据，招聘信息库中的数据包括预先收集的多套招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志的组合，其中每套组合中的招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志彼此对应；训练时，将每套组合中的招聘信息、简历中的特征抽取出来并对比后，得到相应的待收集信息，将待收集信息和该套组合中的真实面试官面试候选人时的对话日志形成映射关系作为标注数据进行题目产生模型的训练。本专利技术的第二方面提供了一种人岗匹配装置，包括，特征抽取模块，被配置为从招聘信息和简历中抽取特征，输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表；对话模块，被配置为将问题列表中的问题通过对话系统依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在预定时间内收集求职者的反馈；候选人信息构建模块，被配置为从收集的求职者的反馈中抽取特征，结合简历中抽取的特征形成候选人信息；以及匹配模块，被配置为计算候选人信息与招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。本专利技术的第三方面提供了一种人岗匹配系统，包括，题目产生机、FAQ题库和人岗匹配装置；其中，FAQ题库中存储有常见问题及相应的答案，题目产生机中包含预先训练好的题目产生模型，能够从招聘信息特征和简历特征中得到问题列表，人岗匹配装置分别与题目产生机和FAQ题库建立通信连接；其中人岗匹配装置，用于接收招聘信息和简历，并从招聘信息和简历中抽取特征，输入题目产生机中；题目产生机，用于接收抽取的特征，利用预先训练好的题目产生模型，得到问题列表，输出给人岗匹配装置；人岗匹配装置，用于将问题列表中的问题通过对话模块依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在预定时间内收集求职者的反馈；在问题列表中的问题输出完毕后，接收求职者输入的询问，并将求职者的询问与FAQ题库中的问句进行匹配，将匹配度最高的问句对应的答案向求职者输出；从收集的求职者的反馈中抽取特征，结合简历中抽取的特征形成候选人信息；以及计算候选人信息与招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。本专利技术的第四方面提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器，处理器与存储器建立通信连接；处理器用于读取存储器中的程序，以执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式提供的方法。本专利技术的第五方面提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质中存储了程序，该程序被计算设备运行时，计算设备执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式提供的方法。本专利技术能够有效提高面试效率，使整个面试过程无需人工操作，节约了面试官的劳动，有效降低人力资源管理成本。附图说明图1是根据本专利技术的实施例的人岗匹配系统的结构示意图。图2是根据本专利技术的实施例的人岗匹配方法的流程图。图3是根据本专利技术的实施例的人岗匹配系统的对话界面示例的示意图之一。图4是根据本专利技术的实施例的人岗匹配系统的对话界面示例的示意图之二。具体实施方式下面结合具体实施例和附图对本专利技术做进一步说明。可以理解的是，此处描述的具体实施例仅仅是为了解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。此外，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部的结构或过程。根据本专利技术的一个实施例，提供一种人岗匹配系统，如图1所示。该人岗匹配系统包括题目产生机300、FAQ题库200和人岗匹配装置100，人岗匹配装置100分别与题目产生机300和FAQ题库200建立通信连接。其中，FAQ(常见问题，FrequentlyAskedQuestions)题库200中存储有常见问题及其解答，题目产生机300中包含预先训练好的题目产生模型，能够从招聘信息特征和简历特征中得到问题列表，人岗匹配装置100包括特征抽取模块101、对话模块102、候选人信息构建模块103以及人岗匹配模块104。人岗匹配系统中的各个组件的具体实现及功能将在下文中具体描述。利用图1所示的人岗匹配系统进行人岗匹配的方法可以参考图2。首先，步骤S101，人岗匹配装置100接收招聘信息和简历，其中的特征抽取模块101从招聘信息和简历中抽取特征，特征的抽取可以采用各种现有方式进行，输入到题目产生机300中。在一些实施方式中，可以在从所述招聘信息和所述简历中抽取特征之前，先将来所述招聘信息和所述简历转化为结构化文本，方便特征的抽取。除了招聘信息和简历外，在一些实施方式中，还可以包含其他相关数据，包括在招聘流程管理类平台工具上产生的转筛面评录的数据等。题目产生机300接收抽取的特征，并利用预先训练好的题目产生模型，得到问题列表，输出给人岗匹配装置100。其中，预先训练好的题目产生模型可以利用招聘信息库中的数据作为训练数据来进行训练，招聘信息库中的数据包括预先收集的多套招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人岗匹配方法，其特征在于，包括，接收招聘信息和简历，并从所述招聘信息和所述简历中抽取特征，输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表；将所述问题列表中的问题通过对话系统依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在所述预定时间内收集求职者的反馈；从收集的所述求职者的反馈中抽取特征，结合所述简历中抽取的特征形成候选人信息；以及计算所述候选人信息与所述招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。

【技术特征摘要】
1.一种人岗匹配方法，其特征在于，包括，接收招聘信息和简历，并从所述招聘信息和所述简历中抽取特征，输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表；将所述问题列表中的问题通过对话系统依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在所述预定时间内收集求职者的反馈；从收集的所述求职者的反馈中抽取特征，结合所述简历中抽取的特征形成候选人信息；以及计算所述候选人信息与所述招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。2.根据权利要求1所述的人岗匹配方法，其特征在于，还包括，在所述问题列表中的问题输出完毕后，通过所述对话系统输出询问邀请；接收所述求职者输入的询问，并与预先配置的题库中的问句进行匹配，将所述匹配度最高的问句对应的答案向所述求职者输出。3.根据权利要求2所述的人岗匹配方法，其特征在于，所述求职者输入的询问与所述题库中的问句的匹配通过以下方式进行：将所述求职者输入的询问向量化，计算所述输入的询问与所述题库中的问句之间的文本相似度。4.根据权利要求1所述的人岗匹配方法，其特征在于，还包括，在从所述招聘信息和所述简历中抽取特征之前，先将所述招聘信息和所述简历转化为结构化文本。5.根据权利要求1所述的人岗匹配方法，其特征在于，所述题目产生模型的训练数据为招聘信息库中的数据，所述招聘信息库中的数据包括预先收集的多套招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志的组合，其中每套组合中的招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志彼此对应；训练时，将每套组合中的招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志形成映射关系作为标注数据进行所述题目产生模型的训练。6.根据权利要求1所述的人岗匹配方法，其特征在于，从所述招聘信息和所述简历中抽取特征后，先进行比对，得到待收集特征，其中，所述待收集特征指的是从所述招聘信息中抽取的但是所述简历中没有的特征；随后将所述待收集特征输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表。7.根据权利要求6所述的人岗匹配方法，其特征在于，所述题目产生模型的训练数据为招聘信息库中的数据，所述招聘信息库中的数据包括预先收集的多套招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志的组合，其中每套组合中的招聘信息、简历和真实面试官面试候选人时的对话日志彼此对应；训练时，将每套组合中的招聘信息、简历中的特征抽取出来并对比后，得到相应的待收集信息，将所述待收集信息和该套组合中的真实面试官面试候选人时的对话日志形成映射关系作为标注数据进行所述题目产生模型的训练。8.一种人岗匹配装置，其特征在于，包括，特征抽取模块，被配置为从招聘信息和简历中抽取特征，输入预先训练好的题目产生模型，得到问题列表；对话模块，被配置为将所述问题列表中的问题通过对话系统依次输出，每个问题输出后等待预定时间，并在所述预定时间内收集求职者的反馈；候选人信息构建模块，被配置为从收集的所述求职者的反馈中抽取特征，结合所述简历中抽取的特征形成候选人信息；以及匹配模块，被配置为计算所述候选人信息与所述招聘信息之间的文本相似度，作为候选人与招聘岗位之间的匹配度输出。9.根据权利要求8所述的人岗匹配装置，其特征在于，还包括，所述对话模块进一步被配置为，在所述问题列表中的问题输出完毕后，通过所述对话系统输出询问邀请；接收所述求职者输入的询问，并与预先配置的题库中的问句进行匹配，将所述匹配度最高的问句...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鸿，董择，强思维，
申请(专利权)人：义橙网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31