一种评价政务数据开放程度的方法技术

一种评价大数据开放程度的方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建数据清单：针对各部门或机构具体的数据现状，形成数据开放清单；步骤2：政务数据开放平台：建立开放的政务数据资源目标体系，将数据从按主题划分、按行业划分、按服务划分、按数据资源的形态划分等多种形式，并建立数据的元数据管理，并包括系统化的数据规则体系，适宜于一种自动化、智能化的数据采集与分析评价方法及系统的实现，数据采集自动化程度高、便于数据分析的机器处理，可提高系统的效率和稳定性。

A Method for Evaluating the Openness of Government Data

A method for evaluating the openness of big data includes the following steps: step 1: building data list: forming data open list according to the specific data status of departments or institutions; step 2: building an open platform for government data: establishing an open target system for government data resources, dividing data by subject, industry, service and data resources It is suitable for the realization of an automatic and intelligent data acquisition and analysis evaluation method and system. The high degree of automation of data acquisition and the convenience of machine processing of data analysis can improve the efficiency and stability of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种评价政务数据开放程度的方法
本专利技术关于评价方法领域，特别涉及一种政务数据开放程度评价方法。
技术介绍
政府部门在履行行政职能、管理社会公共事务的过程中采集和储存了大量数据，开放政府数据有利于全社会更广泛、更高效地利用数据创造经济社会价值。开放政府数据，即指可以由任何人自由、免费地访问、获取、使用和分享政府数据。政府数据的开放，不但能帮助政府提高自身透明度并提升治理能力和效率，也是促进经济发展和社会创新的重要推力。自2009年起，美国(data.gov)和英国(data.gov.uk)相继上线了国家开放数据平台网站，加拿大、法国、挪威、肯尼亚、韩国、新加坡等国家和地区也建立起了政府开放数据平台，开启了全球开放政府数据的浪潮。中国的上海、北京作为最早开展开放数据工作的地方政府，自2011年起便开始了相应可行性调研、政策制定和平台建设。自上海市于2012年6月首先上线试运行“上海市政府数据服务网”之后，其他地方如北京、佛山南海、武汉等也陆续推出了开放数据平台网站。”面对政府委办局的信息化程度差异、数据源多样性等特点，建立一套标准的数据开放程度评价方法，来量化政府机关单位的政务数据公开能力。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种评价大数据开放程度的方法，该方法包括内容包含以下内容：构建数据清单：针对各部门或机构具体的数据现状，形成数据开放清单，并向全社会进行发布。对发布的数据开放清单，需要对尚不具备条件开放的数据，应该告知向满足开放标准而进行改造的时间计划，让社会对政府滚动开放数据具有预期；政务数据开放平台：建立开放的政务数据资源目标体系，比如将数据从按主题划分、按行业划分、按服务划分、按数据资源的形态划分等多种形式，并建立数据的元数据管理。让不同的用户群体可以更方便、准确的了解数据内涵，才能更好的让数据发挥更大的价值，包括如下对数据资源按照主题和行业进行划分的情况：建立数据更新的长效机制：建立按照政务数据资源目录体系，与各部门建立长期高效的数据更新机制，从数据更新频率上保障数据更新的即时性；数据完整性：政务资源目录体系上的所有公共数据都是可获得的（涉及隐私、安全和特别限制的数据除外）；一手的：数据是从源头采集到的，而不是被整合或修改过的；及时的：以尽可能快的速度发布数据，保证数据的价值；可获得性：数据是可获得的，并尽可能扩大用户范围和用途种类；可机器处理的：数据拥有合理的结构，允许机器自动处理；非歧视性的：数据对所有人都可用，无登记要求；非私人的：数据是可获得的，无任何实体有排除他人使用的权力；无须授权：数据不受版权、专利、商标或贸易保密规则的约束（涉及隐私、安全和特别限制的除外）。采用本方法的政务数据开放程度评价方法，提供了一套系统化的数据规则架构体系，适宜于一种自动化、智能化的数据采集与分析评价方法及系统的实现，数据采集自动化程度高、便于数据分析的机器处理，可提高系统的效率和稳定性。附图说明图1为评价体系图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本专利技术做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。步骤1、评价一个政府单位的委办局的数据开放程度，该单位的数据发布平台是否具备为第一步；步骤2、在数据发布平台上建立数据资源清单，同时通过数据资源清单对数据进行实时或定时收集；步骤3、对采集的数据进行考核评价，主要的考核指标包括：即时性、完整性、一手的、可获得性、可机读性、非歧视性、非私人性、无须授权，根据评价指标进行评价得分。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评价大数据开放程度的方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建数据清单：针对各部门或机构具体的数据现状，形成数据开放清单；步骤2：政务数据开放平台：建立开放的政务数据资源目标体系，将数据从按主题划分、按行业划分、按服务划分、按数据资源的形态划分等多种形式，并建立数据的元数据管理，包括如下对数据资源按照主题和行业进行划分的情况：建立数据更新的长效机制：建立按照政务数据资源目录体系，与各部门建立长期高效的数据更新机制，从数据更新频率上保障数据更新的即时性；数据完整性：政务资源目录体系上的所有公共数据都是可获得的(涉及隐私、安全和特别限制的数据除外)；一手的：数据是从源头采集到的，而不是被整合或修改过的；及时的：以尽可能快的速度发布数据，保证数据的价值；可获得性：数据是可获得的，并尽可能扩大用户范围和用途种类；可机器处理的：数据拥有合理的结构，允许机器自动处理；非歧视性的：数据对所有人都可用，无登记要求；非私人的：数据是可获得的，无任何实体有排除他人使用的权力；无须授权：数据不受版权、专利、商标或贸易保密规则的约束。

【技术特征摘要】
1.一种评价大数据开放程度的方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建数据清单：针对各部门或机构具体的数据现状，形成数据开放清单；步骤2：政务数据开放平台：建立开放的政务数据资源目标体系，将数据从按主题划分、按行业划分、按服务划分、按数据资源的形态划分等多种形式，并建立数据的元数据管理，包括如下对数据资源按照主题和行业进行划分的情况：建立数据更新的长效机制：建立按照政务数据资源目录体系，与各部门建立长期高效的数据更新机制，从数据更新频率上保障数据更新的即时性；数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建军，朱胜，廖昕，
申请(专利权)人：成都勤智未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51