The invention discloses a target selection method, device, medium and computing device for improving the efficiency of target selection and the objectivity and accuracy of target selection. Target object selection method includes: according to each evaluation index pre-set for each candidate, the first importance order weight between two evaluation indexes is obtained to form the first matrix; and for each evaluation index, the second importance order weight between two candidates is obtained to form the second matrix corresponding to the evaluation index; according to the first one, the second importance order weight between two candidates is obtained. Matrix and the second matrix corresponding to each evaluation index are used to determine the score of each candidate, and the selection priority of each candidate is determined according to the corresponding score of each candidate.
【技术实现步骤摘要】
一种目标对象选择方法、装置、介质和计算装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种目标对象选择方法、装置、介质和计算装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。第三方支付是采用与各大银行合作的方式，由第三方支付机构提供与银行支付结算系统接口的交易支付平台的网络支付模式。在第三方支付的应用场景下，买方购买商品后，使用第三方支付平台提供的账户进行货款支付，该货款即被支付给第三方支付机构，并由第三方支付机构通知卖家货款到账，要求发货；买方收到货物之后，检验货物，并且在第三方支付平台进行确认后，通知第三方支付平台付款，第三方支付平台将相应的款项转至卖家账户中。上述交易过程中，买方向第三方支付平台提供的账户所支付的货款称为备付金，其为第三方支付平台预收买方的待付货币资金，不属于第三方支付机构的自有财产。根据相关规定，非银行支付机构不得挪用、占用客户备付金，客户备付金账户应开立在人民银行或符合要求的商业银行。目前，第三方支付机构根据央行允许的开立备付金账户的银行名单，逐家进行商业谈判...
【技术保护点】
1.一种目标对象选择方法，其特征在于，包括：根据针对各候选对象预先设置的每一评价指标，分别获取两两评价指标之间的第一重要性次序权值组成第一矩阵；以及针对每一评价指标，分别获取两两候选对象之间的第二重要性次序权值组成该评价指标对应的第二矩阵；根据所述第一矩阵和每一评价指标对应的第二矩阵，分别确定每一候选对象的评分；根据各候选对象对应的评分，确定各候选对象的选择优先级。
【技术特征摘要】
1.一种目标对象选择方法，其特征在于，包括：根据针对各候选对象预先设置的每一评价指标，分别获取两两评价指标之间的第一重要性次序权值组成第一矩阵；以及针对每一评价指标，分别获取两两候选对象之间的第二重要性次序权值组成该评价指标对应的第二矩阵；根据所述第一矩阵和每一评价指标对应的第二矩阵，分别确定每一候选对象的评分；根据各候选对象对应的评分，确定各候选对象的选择优先级。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一矩阵和每一评价指标对应的第二矩阵，分别确定每一候选对象的评分，包括：分别确定所述第一矩阵对应的第一特征向量和各第二矩阵的第二特征向量；针对每一候选对象，从各第二矩阵对应的第二特征向量中分别提取该候选对象对应的第三特征向量；以及根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一矩阵对应的第一特征向量，包括：对所述第一矩阵中的每一元素按列进行归一化处理；将归一化后的元素按行求和后再次按列进行归一化处理后得到所述第一矩阵对应的第一特征向量；确定各第二矩阵的第二特征向量，包括：针对任一第二矩阵，对所述第二矩阵中的每一元素按列进行归一化处理；将归一化后的元素按行求和后再次按列进行归一化处理得到所述第二矩阵对应的第二特征向量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分之前，还包括：确定所述第一矩阵的最大特征根；根据所述最大特征根确定所述第一矩阵对应的一致性比率；并确定所述一致性比率不大于预设的阈值。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一矩阵对应的第一特征向量，包括：对所述第一矩阵中的元素按行求积得到第一列向量；确定所述第一列向量中每一元素的n次方根得到第二列向量，所述n为预设的评价指标的数量；对所述第二列向量进行归一化处理得到所述第一矩阵对应的第一特征向量；确定各第二矩阵的第二特征向量，包括：针对任一第二矩阵，对所述第二矩阵中的元素按行求积得到第五列向量；确定所述第五列向量中每一元素的n次方根得到第六列向量；对所述第六列向量进行归一化处理得到所述第二矩阵对应的第二特征向量。6.如权利要求2～5任一权利要求所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分，包括：针对每一候选对象，确定所述第一特征向量中每一评价指标对应的特征向量与该候选对象在第三特征向量中、相同评价指标对应的特征向量的乘积之和为该候选对象的评分。7.一种目标对象选择装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于根据针对各候选对象预先设置的每一评价指标，分别获取两两评...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹文，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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