一种数据处理的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据处理的方法及装置。所述方法包括：接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态；根据睡眠状态确定目标设备，并按照预设规则向所述目标设备发送操作指令。通过本发明专利技术提供的技术方案，能够实时采集用户的睡眠数据，并根据睡眠数据进行实时分期判断，从而提升了睡眠数据分期判断能力。

A Data Processing Method and Device

The invention provides a method and device for data processing. The method includes: receiving the sleep data of the user fed back by the monitoring device; using the rule engine to analyze the sleep data to determine the sleep state of the user; determining the target device according to the sleep state, and sending operation instructions to the target device according to the preset rules. Through the technical scheme provided by the invention, the sleep data of the user can be collected in real time and judged by stages in real time according to the sleep data, thereby improving the sleep data judgement ability by stages.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理的方法及装置
本专利技术涉及物联网领域，特别涉及一种数据处理的方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的发展，人们通过各种监测设备对人体的睡眠状态进行监测以获取监测数据，然后对监测数据进行分析以确定用户的健康状态。然而，当前的使用模式基本上都是先获取整夜的监测数据，然后基于获取的数据进行分析判断，而无法针对用户的睡眠状态进行实时的监测分析处理，更无法与其他物联网设备进行实时交互。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理的方法及装置，通过使用本专利技术提供的方法，能够实时采集用户的睡眠数据，并根据睡眠数据进行实时分期判断，从而提升了睡眠数据分期判断能力。本专利技术第一方面公开了一种数据处理的方法，所述方法包括：接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态；根据睡眠状态确定目标设备，并按照预设规则向所述目标设备发送操作指令。可选的，所述将所述睡眠数据与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态之前，所述方法还包括：对所述获取的睡眠数据进行加工以提出所述睡眠数据中的异常值；使用线性插值的方式对加工后的所述睡眠数据进行缺失值填补以获取完整的数睡眠数据；所述将所述睡眠数据与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态，包括：将所述完整的睡眠数据将与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态。可选的，所述利用所述规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态，包括：根据所述睡眠数据判断所述用户的在床时长以及上次接收到的睡眠数据是否有效；其中，若此次接收到的睡眠数据与上次接收到的睡眠数据之间的时间间隔大于预设间隔，则确定所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据；若所述用户的在床时长大于第一预设在床时长以及上次接收到的睡眠数据为无效数据，则确定所述用户当前的睡眠状态为用户上床状态。若所述用户的在床时长小于第二预设在床时长以及上次接收到的睡眠数据为无效睡眠数据，则确定所述用户当前的睡眠状态为用户觉醒状态。可选的，所述方法还包括：若翻身次数低于预设翻身次数或体动能量高于预设体动能量，则确定所述用户处于微觉醒状态。可选的，所述方法还包括：若确定上次睡眠状态不存在且身体机能参数位于第一参数区间，则确定所述用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，所述身体机能参数通过所述睡眠数据确定；若确定上次的睡眠状态为浅睡眠状态且此次身体机能参数位于第二参数区间，则确定所述用户当前的睡眠状态为深睡眠状态。可选的，所述方法还包括：若所述睡眠数据长度小于预设数据长度，则确定所述用户当前的睡眠状态为离床状态。可选的，所述接收监测装置反馈的用户的睡眠数据之前，所述方法包括：获取所述用户的历史睡眠数据；对所述历史睡眠数据按照预设时长的时间窗口进行滑动以提取目标数据；对所述目标数据进行分析以确定所述第一预设在床时长、所述第二预设在床时长、预设体动能量、所述第一参数区间以及所述第二参数区间。可选的，所述按照预设规则向所述目标设备发送操作指令之后，所述方法还包括：对接收到的所述睡眠数据进行存储；当存储的所述睡眠数据的长度大于预设长度时，通过对所述存储的睡眠数据进行分析以更新所述第一预设在床时长、所述第二预设在床时长、预设体动能量、所述第一参数区间以及所述第二参数区间。本专利技术第一方面公开了一种数据处理装置，所述数据处理装置包括收发器、处理器以及存储器；其中所述存储器中存储有程序代码，当所述程序代码被运行时，所述收发器执行第一方面任一所述接收和发送操作；所述处理器执行第一方面任一所述的处理操作。本专利技术第三方面公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有程序代码，当所述程序代码被运行时，所述第一方面的方法会被执行；本专利技术第四方面公开了一种控制器，所述控制器包括处理器和收发器，其中，第二方面所述的收发功能可通过所述收发器实现，第二方面所述的逻辑功能(即逻辑单元所具体的功能)可由处理器实现；本专利技术第五方面公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包含有程序代码；当所述程序代码被运行时，所述第一方面的方法会被执行。可以看出，在本专利技术实施例的方案中，接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态；根据睡眠状态确定目标设备，并按照预设规则向所述目标设备发送操作指令。通过本专利技术提供的技术方案，能够实时采集用户的睡眠数据，并根据睡眠数据进行实时分期判断，从而提升了睡眠数据分期判断能力。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种数据处理方法的示意图；图1a为本专利技术实施例提供的一种线性插值方法的示意图；图2为本专利技术的实施例提供的另一种数据处理方法的示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种数据处理方法的示意图；图4为本专利技术实施例提供的一数据处理装置的逻辑结构图；图5为本专利技术实施例提供另一种数据处理装置的逻辑结构图；图6为本专利技术实施例提供另一种数据处理装置的逻辑结构图；图7为本专利技术实施例提供的一种数据处理装置的物理结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。请参阅图1，图1是本专利技术一个实施例提供的一种数据处理的方法的流程示意图。其中，如图1所示，本专利技术的一个实施例提供的一种数据处理的方法，所述方法包括以下内容：101、接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；其中，需要指出的是，监测装置可以是睡眠带子，智能床垫，智能手环，智能手表等等用于监测用户身体机能的装置。其中，其中，睡眠数据包括身体机能参数的数据。举例来说，常见的身体机能的数据包括心率、呼吸率、体动能量、体动次数等。本专利技术的执行主体可以是一个智能设备，能够根据监测装置监测的睡眠数据进行分析，并输出分析结果。可以理解的是，本专利技术提供的技术方案也可以直接安装在监测装置中；当然，本专利技术提供的技术方案也可以单独安装在一个装置中，通过接收监测装置反馈的睡眠数据进行分析并输出分析结果。其中，需要指出的是，为了保证监测数据的准确性，需要对监测的睡眠数据进行加工。具体的，所述将所述睡眠数据与规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态之前，所述方法还包括：对获取的所述睡眠数据进行加工以提出所述睡眠数据中的异常值；使用线性插值的方式对加工后的所述睡眠数据进行缺失值填补以获取完整的睡眠本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态；根据所述睡眠状态确定目标设备，并按照预设规则向所述目标设备发送操作指令。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态；根据所述睡眠状态确定目标设备，并按照预设规则向所述目标设备发送操作指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态之前，所述方法还包括：对获取的所述睡眠数据进行加工以提出所述睡眠数据中的异常值；使用线性插值的方式对加工后的所述睡眠数据进行缺失值填补以获取完整的睡眠数据；所述利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态，包括：将所述完整的睡眠数据与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述完整的睡眠数据与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态，包括：根据所述睡眠数据判断所述用户的在床时长以及上次接收到的所述睡眠数据是否有效；其中，若此次接收到的所述睡眠数据与上次接收到的所述睡眠数据之间的时间间隔大于预设间隔，则确定所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据；若所述用户的在床时长大于第一预设在床时长以及所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据，则确定所述用户当前的睡眠状态为用户上床状态；若所述用户的在床时长小于第二预设在床时长以及所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据，则确定所述用户当前的睡眠状态为用户觉醒状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若翻身次数低于预设翻身次数或体动能量高于预设体动能量，则确定所述用户当前的睡眠状态为微觉醒状态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张启，王鑫宇，叶继明，刘子威，
申请(专利权)人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44