一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的鞋子定制方法及其定制鞋，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时的鞋子的穿着数据信息；将所述行走情况信息和所述穿着数据信息输入训练好的鞋子定制模型以获得适合用户穿着的鞋子的定制信息；一种基于大数据定制鞋，包括鞋底、鞋垫，还包括行走情况信息获取装置，设置于鞋底上，用于获取用户行走时的行走情况信息；穿着数据获取装置，设置于鞋垫和/或鞋底上，用于获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；学习装置，设置于鞋底上，用于根据多次行走情况信息和鞋子的穿着数据信息输出适合用户穿着的鞋子的定制信息，学习装置为训练好的鞋子定制模型，提高了鞋子的舒适度及个性化，提升用户体验。

A Shoe Customization Model Creation Method, Shoe Customization Method and Customized Shoes

The invention discloses a shoe customization method based on large data and a customized shoe. The method includes: obtaining the walking information of the user while walking; obtaining the wearing data information of the shoe when the user walks; inputting the walking information and the wearing data information into the trained shoe customization model to obtain customized information of the shoe suitable for the user; Customized shoes based on big data, including soles, insoles, and walking information acquisition devices, are installed on the soles to obtain the walking information of users while walking; wearing data acquisition devices are installed on the insoles and/or soles to obtain the wearing data information of shoes when users walk; learning devices are installed on the soles to obtain the wearing data information of shoes when users walk; and learning devices are installed on the soles for multiple walking situations. Information and shoe wear data information output customized information for the shoes that users wear. Learning device customizes the model for the trained shoes, improves the comfort and personalization of the shoes, and enhances the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋
本专利技术涉及鞋子
，特别是涉及一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋。
技术介绍
足是人体重要的负重器官和运动器官，鞋子是日常生活中十分常见的用品，其穿戴在人的脚上，用于在人走路或是跑步的时候，保护人的脚不受到外界环境异物的伤害，而在人脚走路的过程中鞋子是随着脚一起运动的，因而假如出现鞋子不合适的情况，就会导致穿着不舒服，严重时还容易导致人脚受伤的问题，因此一双适脚的鞋子是相当有必要的。然而由于个体之间的差异性，每个人的脚的大小和形状都会有点差别，且每个人的走的路线不同，路况信息也不同，现有技术无法根据用户自身情况制定出适合用户穿着的鞋子，无法满足人们对舒适性以及个性化的需求。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种鞋子定制模型的创建方法，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；根据多次获取的行走情况信息和鞋子的穿着数据信息使用神经网络模型进行训练，训练后得到鞋子定制模型，所述训练后的鞋子定制模型以用户行走时的行走情况信息和鞋子的穿着数据作为输入，以适合用户穿着的鞋子的定制信息作为输出。进一步的，所述行走情况信息包括路面环境、行走时间、行走距离中的一种或者多种。进一步的，所述穿着数据信息包括鞋面上多个位置的压力值、凹陷面积、凹陷深度，鞋底多个位置的磨损度中的一种或多种。进一步的，所述定制信息包括鞋码、鞋型、鞋垫形状、鞋材质中的一种或多种。一种基于大数据的鞋子定制方法，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时的鞋子的穿着数据信息；将所述行走情况信息和所述穿着数据信息输入训练好的鞋子定制模型以获得适合用户穿着的鞋子的定制信息。一种基于大数据定制鞋，包括鞋底、鞋垫，还包括行走情况信息获取装置，设置于鞋底上，用于获取用户行走时的行走情况信息；穿着数据获取装置，设置于鞋垫和/或鞋底上，用于获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；学习装置，设置于鞋底上，所述训练好的鞋子定制模型写入学习装置中，用于根据多次行走情况信息和鞋子的穿着数据信息输出适合用户穿着的鞋子的定制信息。进一步的，所述行走情况信息获取装置包括摄像头，所述摄像头包括多个，分别设置于鞋底的多个位置。进一步的，所述行走情况信息获取装置包括计时器、路程计量器，分别设置于鞋底上，所述计时器用于记录用户行走时间，所述路程计量器用于记录用户行走距离。进一步的，所述穿着数据获取装置包括扫描器、磨损度传感器，所述扫描器设置于鞋垫上，所述磨损度传感器包括多个，分别设置于鞋底的多个位置上。进一步的，还包括通讯装置，所述通讯装置与学习装置信号连接，用于接收学习装置发出的定制信息。由上述对本专利技术的描述可知，与现有技术相比，本专利技术的鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋，获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时的鞋子的穿着数据信息；将所述行走情况信息和所述穿着数据信息输入训练好的鞋子定制模型以获得适合用户穿着的鞋子的定制信息，设计出适合用户穿着的鞋，提高了鞋子的舒适度及个性化，提升用户体验。附图说明图1为本专利技术定制鞋的结构示意图；图2为本专利技术定制鞋鞋底结构示意图；图3为本专利技术定制鞋的结构框图；图4为本专利技术基于大数据的鞋子定制方法流程图；图5为本专利技术基于大数据定制鞋的结构框图。具体实施方式本专利技术的核心是提供一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋，通过用户自身情况获得鞋子的定制信息，设计出适合用户穿着的鞋，提高了鞋子的舒适度及个性化，提升用户体验。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参照图1、图2所示，本实施例公开了一种基于大数据定制鞋，包括鞋底1、鞋垫2，还包括行走情况信息获取装置3、穿着数据获取装置4、学习装置5、通讯装置6，所述行走情况信息获取装置3设置于鞋底1上，获取用户行走时的行走情况信息，所述行走情况信息获取装置包括摄像头31、计时器32、路程计量器33，分别设置于鞋底上，所述摄像头设有三个，分别从鞋子的正前方、两侧方三个视角采集用户行走时的路面环境，例如，行走在公路、马路、小道等，走在公路或马路上时，路面平整，对鞋底的摩擦力较小，走在小道上，路面可能存在凹凸不平，不仅对鞋底的摩擦力较大，而且用户走路时可能出现足部用力不均的情况，例如行走路上水较多，鞋子容易进水，行走路上灰尘较多，鞋子容易沾灰，所述计时器32记录用户行走时间和静止穿着时间，所述路程计量器32记录用户行走距离，通过对路面环境、行走时间、静止穿着时间、行走距离的采集，获取用户鞋子的穿着习惯，另外摄像头31、计时器32、路程计量器32可以与用户的手机进行连接通讯，把采集的路面环境、行走时间、行走距离发送到用户手机，用户即可用手机查看，穿着数据获取装置4设置于鞋垫2和鞋底1的鞋底上，获取用户行走时的穿着数据信息，所述穿着数据获取装置4包括扫描器、磨损度传感器，扫描器设置于鞋垫2上，扫描鞋垫，即可得到脚在鞋垫上的凹陷面积，磨损度传感器设置在鞋底1上，设置多个磨损度传感器采集鞋底面上多个位置的磨损度，例如采集鞋后跟两侧的磨损度；学习装置5设置于鞋底1上，用于根据多次行走情况信息和鞋子的穿着数据信息输出适合用户穿着的鞋子的定制信息，定制信息包括鞋码、鞋型、鞋垫形状、鞋材质，当摄像头采集到用户经常走在公路或马路上时，路面平整，对鞋底的摩擦力较小，鞋底可以采用较软的材质，走路更舒服，当摄像头采集到用户经常走在小道上，路面可能存在凹凸不平，不仅对鞋底的摩擦力较大，而且用户走路时可能出现足部用力不均的情况，鞋底可以采用较硬的材质，同时鞋垫采用较厚且较软的材质，当摄像头采集到用户行走路上水较多，鞋子容易进水，将鞋底做高，且在鞋底与鞋帮接触位置增加防水功能，当摄像头采集到行走路上灰尘较多，鞋子容易沾灰，鞋帮采用较为平滑的面料，不容易聚集灰尘，当用户的行走时间较长时，由于长时间走路，鞋底采用较软的材质，当用户的穿着静止时间较长时，由于脚长时间处于封闭状态，鞋帮采用透气性较好的面料，当用户每天行走距离较长时，鞋底采用较软的材质，根据脚趾到脚跟的距离计算鞋码，根据脚在鞋垫上的凹陷面积、凹陷深度得到用户脚型，根据脚型生成鞋型、鞋垫形状，例如足弓的凹陷深度较浅，则适当调高足弓位置处鞋垫的高度，鞋底的高度；根据凹陷面积、凹陷深度、磨损度生成，例如足弓的凹陷深度较深或鞋底内侧磨损度较高时为偏平足，走路时，脚底会过度向内旋转，由于频繁挤压，走多了会造成小腿、脚踝等部位酸痛，采用后跟有2～3厘米高，或者内侧足弓处有较硬材质的鞋子，能支撑脚底，达到整体平衡，足弓的凹陷深度较浅时或鞋底外侧磨损度较高时为弓形足，由于足弓高，当重力转移到前脚掌时，脚的侧面没有正常脚型柔软，缓冲能力较差，走久了容易造成膝盖、髋关节疼痛等不适，脚掌上还会出现老茧采用弹性厚底、有气垫的鞋子，以削减压力，当鞋底内外两本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鞋子定制模型的创建方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；根据多次获取的行走情况信息和鞋子的穿着数据信息使用神经网络模型进行训练，训练后得到鞋子定制模型，所述训练后的鞋子定制模型以用户行走时的行走情况信息和鞋子的穿着数据作为输入，以适合用户穿着的鞋子的定制信息作为输出。

【技术特征摘要】
1.一种鞋子定制模型的创建方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；根据多次获取的行走情况信息和鞋子的穿着数据信息使用神经网络模型进行训练，训练后得到鞋子定制模型，所述训练后的鞋子定制模型以用户行走时的行走情况信息和鞋子的穿着数据作为输入，以适合用户穿着的鞋子的定制信息作为输出。2.根据权利要求1所述的基于大数据的鞋子评估方法，其特征在于：所述行走情况信息包括路面环境、行走时间、行走距离中的一种或者多种。3.根据权利要求1所述的基于大数据的鞋子评估方法，其特征在于：所述穿着数据信息包括鞋面上多个位置的压力值、凹陷面积、凹陷深度，鞋底多个位置的磨损度中的一种或多种。4.根据权利要求1所述的基于大数据的鞋子评估方法，其特征在于：所述定制信息包括鞋码、鞋型、鞋垫形状、鞋材质中的一种或多种。5.一种基于大数据的鞋子定制方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时的鞋子的穿着数据信息；将所述行走情况信息和所述穿着数据信息输入训练好的鞋子定制模型以获得适合用户穿着的鞋子的定制信息。6.一种基于大数据定制鞋，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁康丰，
申请(专利权)人：泉州比逊河鞋业有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35