The embodiment of the utility model discloses a device for identifying and eliminating impurities in stem and leaf agricultural products. The device comprises a feeding conveyor belt, an ultraviolet light detection imaging device, a feeding slide, an outgoing conveyor belt and a PLC controller. The ultraviolet light detection imaging device is arranged above the feeding conveyor belt, and the ultraviolet light emitted by the ultraviolet light detection imaging device can fully illuminate. The material injected into the feeding conveyor belt is connected with the PLC controller by a computer image processor. The feeding slide is inclined and the two ends of the feeding slide are respectively connected with the feeding conveyor belt and the feeding conveyor belt. The feeding slide is equipped with a blanking device, which is connected with the PLC controller, and the PLC controller controls the blanking device to remove the material. Sundries. The utility model solves the problems of narrow application range, high technical difficulty and unsatisfactory impurity removal effect of the existing impurity removal equipment for stem and leaf agricultural products.
【技术实现步骤摘要】
一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置
本技术涉及自动化筛选设备领域，具体涉及一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置。
技术介绍
现阶段我国广大农村的个体农户是各种农产品的主要生产者，现有的叶类农产品主要是：烟草、茶叶、草药、叶类蔬菜等，很多农产品在收获后，由于农户管理不当或农村存储环境原因，常常造成农产品中被一些农村常见的杂物混入，比如烟草、茶叶、药材中经常容易混入家禽羽毛、虫丝、虫茧、碎纸、杂草、稻草、竹木杂物、麻丝、塑料丝带、塑料薄膜等，这些杂物随着农产品进入深加工环节，剔除变得更加困难，一旦杂物混入加工后农产品并进入消费市场后必然造成严重的产品质量问题，引发消费者退货或投诉。现有技术对于农产品中杂物的剔除主要是采用人工分选或者风力分选、磁力分选几种办法。尚未有通过计算机采集农产品物料图像，并自动化识别和剔除各种农产品中杂物的技术或设备。目前近红外对于农产品中烟草异物的剔除原理主要是，确定烟草与非烟草杂物近红外吸收差异性明显的R、G、B三段波长区间，确定每段波长内烟草吸光度的范围，三段波长处吸光度范围取值的集合形成一个三维的物料吸光度分布区间，烟草异物剔除器只要判断...
【技术保护点】
1.一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置，其特征在于，所述杂物识别剔除装置包括：进料输送带(1)、紫外光检测成像设备(2)、送料滑道(3)、出料输送带(4)和PLC控制器(5)，所述紫外光检测成像设备(2)设置在进料输送带(1)上方，紫外光检测成像设备(2)发出的紫外光能够完全照射到进料输送带(1)上的物料，紫外光检测成像设备(2)通过计算机图像处理器(6)与PLC控制器(5)连接，所述送料滑道(3)倾斜设置，送料滑道(3)的两端分别连接进料输送带(1)和出料输送带(4)，所述送料滑道(3)上设置有落料装置，落料装置与PLC控制器(5)连接，PLC控制器(5)控制落料装置剔除物料中的杂物。
【技术特征摘要】
1.一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置，其特征在于，所述杂物识别剔除装置包括：进料输送带(1)、紫外光检测成像设备(2)、送料滑道(3)、出料输送带(4)和PLC控制器(5)，所述紫外光检测成像设备(2)设置在进料输送带(1)上方，紫外光检测成像设备(2)发出的紫外光能够完全照射到进料输送带(1)上的物料，紫外光检测成像设备(2)通过计算机图像处理器(6)与PLC控制器(5)连接，所述送料滑道(3)倾斜设置，送料滑道(3)的两端分别连接进料输送带(1)和出料输送带(4)，所述送料滑道(3)上设置有落料装置，落料装置与PLC控制器(5)连接，PLC控制器(5)控制落料装置剔除物料中的杂物。2.如权利要求1所述的一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置，其特征在于，所述紫外光检测成像设备(2)包括第一紫外光检测成像设备(8)、第二紫外光检测成像设备(9)和第三紫外光检测成像设备(10)，所述第一紫外光检测成像设备(8)、第二紫外光检测成像设备(9)和第三紫外光检测成像设备(10)在进料输送带(1)前进的方向上依次排列，所述第一紫外光检测成像设备(8)、第二紫外光检测成像设备(9)和第三紫外光检测成像设备(10)通过检测设备支架(11)悬挂在进料输送带(1)上方。3.如权利要求2所述的一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置，其特征在于，所述紫外光检测成像设备(2)底部内壁上安装有多个紫外光灯管(12)，紫外光灯管(12)倾斜设...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙浩巍，张轲，龙杰，张晓伟，张冀武，杨青，
申请(专利权)人：云南省烟草质量监督检测站，
类型：新型
国别省市：云南,53
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